[發明專利]適用于批量識別的辨識系統

在審

• 申請號: 201710873695.8
• 申請日: 2017-09-25
• 公開（公告）號: CN107527330A
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發明（設計）人: 曾傳德
• 申請（專利權）人: 曾傳德
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及適用于批量識別的辨識系統。

背景技術

數字圖像處理和識別的研究開始于1965年。數字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優勢，這些都為圖像識別技術的發展提供了強大的動力。物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。

現代圖像識別技術的一個不足就是自適應性能差，一旦目標圖像被較強的噪聲污染或是目標圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結果，不利于批量處理。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現代圖像識別技術的一個不足就是自適應性能差，一旦目標圖像被較強的噪聲污染或是目標圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結果，不利于批量處理，目的在于提供適用于批量識別的辨識系統，解決上述問題。

本發明通過下述技術方案實現：

適用于批量識別的辨識系統，包括：用于將圖片簡化為8*8的含有64個像素的圖片的像素模塊；用于將簡化后的圖片灰度化的灰度化模塊；用于提取灰度化后圖片每個像素的灰度值，并構成灰度矩陣的提取模塊；用于對所有像素的灰度值求平均值得出灰度平均值的平均值模塊；用于將灰度矩陣中的每一個元素與灰度平均值對比的對比模塊，如果一個元素的值大于灰度平均值則將該元素替換為1，如果一個元素的值小于灰度平均值則將該元素替換為0；用于將替換后灰度矩陣中的元素按照先行后列的方式進行排序形成64位的哈希值的哈希模塊；用于當兩個圖片的哈希值相同則認為兩個圖片相同的分辨模塊。

現有技術中，圖像識別技術自適應性能差，一旦目標圖像被較強的噪聲污染或是目標圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結果。本發明應用時，發明人發現，圖片所受到的殘缺和噪聲污染往往都為高頻，所以先對圖片進行降頻，將圖片簡化為8*8的含有64個像素的圖片完成降頻，過濾掉污染和殘缺，再將簡化后的圖片灰度化并提取灰度化后圖片每個像素的灰度值，并構成灰度矩陣，再對所有像素的灰度值求平均值得出灰度平均值，將灰度矩陣中的每一個元素與灰度平均值對比，如果一個元素的值大于灰度平均值則將該元素替換為1，如果一個元素的值小于灰度平均值則將該元素替換為0，然后將S5后的灰度矩陣中的元素按照先行后列的方式進行排序形成64位的哈希值，如果兩個圖片的哈希值相同則認為兩個圖片相同；灰度平均值與每一個元素的差值可以表現出圖片的構圖分別，所以可以有效的分別圖片，同時，由于進行了低頻化，所以過濾掉了噪聲污染和殘缺，提高了圖片分辨的精度。

進一步的，所述像素模塊還用于將圖片按照尺寸平均分為8*8合計64個方格，并選取每個方格中心的像素點替換整個方格，使得圖片簡化為8*8的含有64個像素的圖片。

本發明應用時，先將圖片按照尺寸平均分為8*8合計64個方格，然后選取每個方格中心的像素點替換整個方格，使得圖片簡化為8*8的含有64個像素的圖片，從而實現對圖片的降頻。

進一步的，所述平均值為加權幾何平均值。

再進一步的，每一個像素的權值的三次方反比于該像素到圖片的幾何中心的距離。

本發明應用時，通過加權平均的方式，突出了靠近圖片中心的像素，從而提高了圖片分辨的精度。

進一步的，所述哈希值采用二進制數。

本發明與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：

本發明適用于批量識別的辨識系統，由于進行了低頻化，所以過濾掉了噪聲污染和殘缺，提高了圖片分辨的精度。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明實施例的進一步理解，構成本申請的一部分，并不構成對本發明實施例的限定。在附圖中：

圖1為本發明系統結構示意圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下面結合實施例和附圖，對本發明作進一步的詳細說明，本發明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發明，并不作為對本發明的限定。

實施例