[發(fā)明專利]閃購活動銷量預測方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710873193.5
• 申請日: 2017-09-25
• 公開（公告）號: CN109559138A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發(fā)明（設計）人: 肖明昭
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種閃購活動銷量預測方法，其特征在于，包括：

獲取歷史商品數(shù)據(jù)以及歷史商品促銷數(shù)據(jù)并對所述歷史商品數(shù)據(jù)以及歷史商品促銷數(shù)據(jù)進行計算得到閃購商品銷量預測模型；

獲取多個待預測商品信息并利用所述閃購商品銷量預測模型對各所述待預測商品的銷量進行預測；

將各所述待預測商品的銷量進行求和運算，得到所述閃購活動的預測銷量。

2.根據(jù)權利要求1所述的閃購活動銷量預測方法，其特征在于，對所述歷史商品數(shù)據(jù)以及歷史商品促銷數(shù)據(jù)進行計算得到閃購商品銷量預測模型包括：

對所述歷史商品數(shù)據(jù)以及歷史商品促銷數(shù)據(jù)進行整理以得到關聯(lián)商品數(shù)據(jù)；

利用線性回歸算法對所述關聯(lián)商品數(shù)據(jù)進行訓練得到所述閃購商品銷量預測模型。

3.根據(jù)權利要求2所述的閃購活動銷量預測方法，其特征在于，對所述歷史商品數(shù)據(jù)以及歷史商品促銷數(shù)據(jù)進行整理以得到關聯(lián)商品數(shù)據(jù)包括：

以天為維度對所述歷史商品數(shù)據(jù)以及歷史商品促銷數(shù)據(jù)進行整理；

為整理后的歷史商品數(shù)據(jù)配置星期N的屬性并利用整理后的歷史商品促銷數(shù)據(jù)計算出商品促銷力度；

對配置有星期N的屬性的歷史商品數(shù)據(jù)以及商品促銷力度進行關聯(lián)得到所述關聯(lián)商品數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權利要求3所述的閃購活動銷量預測方法，其特征在于，所述關聯(lián)商品數(shù)據(jù)的字段包括日期信息、商品當天UV、商品當天價格、商品在預設時間段內(nèi)UV、商品在預設時間內(nèi)被搜索次數(shù)、商品當天好評率、商品品牌知名度、星期N的屬性以及商品促銷力度中的多種。

5.根據(jù)權利要求4所述的閃購活動銷量預測方法，其特征在于，為整理后的歷史商品數(shù)據(jù)配置星期N的屬性包括：

根據(jù)所述歷史商品數(shù)據(jù)對應的日期信息，為所述歷史商品數(shù)據(jù)配置星期N的屬性。

6.根據(jù)權利要求4所述的閃購活動銷量預測方法，其特征在于，利用整理后的歷史商品促銷數(shù)據(jù)計算出商品促銷力度包括：

根據(jù)商品當天UV、商品未參加促銷UV以及商品當天UV所屬的天數(shù)計算所述商品促銷力度。

7.根據(jù)權利要求3所述的閃購活動銷量預測方法，其特征在于，閃購商品銷量預測模型包括商品UV預測模型以及商品轉(zhuǎn)化率預測模型；所述關聯(lián)商品數(shù)據(jù)包括商品UV預測模型訓練數(shù)據(jù)集以及商品轉(zhuǎn)化率預測模型訓練數(shù)據(jù)集。

8.根據(jù)權利要求7所述的閃購活動銷量預測方法，其特征在于，利用線性回歸算法對所述關聯(lián)商品數(shù)據(jù)進行訓練得到所述閃購商品銷量預測模型包括：

利用線性回歸算法對所述商品UV預測模型訓練數(shù)據(jù)集進行訓練得到所述UV預測模型；以及

利用線性回歸算法對所述商品轉(zhuǎn)化率預測模型訓練數(shù)據(jù)集進行訓練得到所述商品轉(zhuǎn)化率預測模型；

根據(jù)所述UV預測模型以及所述商品轉(zhuǎn)化率預測模型得到所述閃購商品銷量預測模型。

9.根據(jù)權利要求8所述的閃購活動銷量預測方法，其特征在于，利用線性回歸算法對所述商品UV預測模型訓練數(shù)據(jù)集進行訓練得到所述UV預測模型包括：

從所述商品UV預測模型訓練數(shù)據(jù)集獲取預設數(shù)量的商品數(shù)據(jù)并將所述商品數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式進行轉(zhuǎn)換；

利用線性回歸算法對轉(zhuǎn)換后的商品數(shù)據(jù)進行訓練得到所述UV預測模型。

10.一種閃購活動銷量預測裝置，其特征在于，包括：

計算模塊，用于獲取歷史商品數(shù)據(jù)以及歷史商品促銷數(shù)據(jù)并對所述歷史商品數(shù)據(jù)以及歷史商品促銷數(shù)據(jù)進行計算得到閃購商品銷量預測模型；

預測模塊，用于獲取多個待預測商品信息并利用所述閃購商品銷量預測模型對各所述待預測商品的銷量進行預測；

求和模塊，用于將各所述待預測商品的銷量進行求和運算，得到所述閃購活動的預測銷量。

11.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-9任一項所述的閃購活動銷量預測方法。

12.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執(zhí)行指令；

其中，所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權利要求1-9任一項所述的閃購活動銷量預測方法。