[發明專利]有利于提高分析速度的辨識系統

在審

• 申請號: 201710873103.2
• 申請日: 2017-09-25
• 公開（公告）號: CN107527047A
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發明（設計）人: 曾傳德
• 申請（專利權）人: 曾傳德
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/44
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及有利于提高分析速度的辨識系統。

背景技術

面部識別又稱人臉識別、面像識別、面容識別等等，面部識別使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置。以非接觸的方式獲取識別對象的面部圖像，計算機系統在獲取圖像后與數據庫圖像進行比對后完成識別過程。面部識別是基于生物特征的識別方式，與指紋識別等傳統的識別方式相比，具有實時、準確、高精度、易于使用、穩定性高、難仿冒、性價比高和非侵擾等特性，較容易被用戶接受。

然而現在的面部識別的運算量非常大，當對視頻進行面部識別時，無法做出快速響應，而通過紅外照射進行面部識別的方式雖然降低了運算量，但是會造成設備復雜，可靠性降低。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現在的面部識別的運算量非常大，當對視頻進行面部識別時，無法做出快速響應，而通過紅外照射進行面部識別的方式雖然降低了運算量，但是會造成設備復雜，可靠性降低，目的在于提供有利于提高分析速度的辨識系統，解決上述問題。

本發明通過下述技術方案實現：

有利于提高分析速度的辨識系統，包括：儲存面部特征的面部特征數據庫；用于將含有面部的圖片灰度化的灰度化模塊；用于按照灰度化后的圖片的像素位置和像素的灰度值構建求和灰度矩陣的矩陣模塊；所述求和灰度矩陣中任意元素的值，為該元素與求和灰度矩陣左上角元素構成對角線的矩形范圍內所有像素灰度值之和；用于在灰度化后的圖片內選取識別區域，并將識別區域劃分為兩個部分的識別模塊；用于將識別區域劃分成的兩個部分內的灰度值分別求和并進行比較的比較模塊；如果兩個部分內的灰度值和的差異符合面部特征數據庫內的特征值，則認為該區域為面部特征所在區域。

現有技術中，面部識別的運算量非常大，當對視頻進行面部識別時，無法做出快速響應，而通過紅外照射進行面部識別的方式雖然降低了運算量，但是會造成設備復雜，可靠性降低。本發明應用時，發明人創造性的將矩陣設置為求和灰度矩陣，將求和灰度矩陣中任意元素的值，為該元素與求和灰度矩陣左上角元素構成對角線的矩形范圍內所有像素灰度值之和，從而在進行面部識別的時候，對一個區域內的灰度值進行求和時，只需要兩次加法運算和一次減法運算，而不需要將該區域內所有的點的灰度值依次相加，隨著選取區域內像素點數量的增加，本發明的效率提高會越來越高。本發明通過設置求和矩陣，使得不需要紅外照射也可以大幅降低面部識別的運算量，可以在視頻進行面部識別時提高響應速度。

進一步的，所述識別模塊還用于將識別區域按照面積平均分為兩個部分，且分界線平行于識別區域的邊界。

進一步的，所述識別區域是形狀采用矩形。

進一步的，所述面部特征數據庫包括面部特征和對應于面部特征的特征值。

進一步的，灰度化模塊將含有面部的圖片灰度化為256階的灰度圖。

本發明與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：

本發明有利于提高分析速度的辨識系統，通過設置求和矩陣，使得不需要紅外照射也可以大幅降低面部識別的運算量，可以在視頻進行面部識別時提高響應速度。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明實施例的進一步理解，構成本申請的一部分，并不構成對本發明實施例的限定。在附圖中：

圖1為本發明系統結構示意圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下面結合實施例和附圖，對本發明作進一步的詳細說明，本發明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發明，并不作為對本發明的限定。

實施例

如圖1所示，本發明有利于提高分析速度的辨識系統，有利于提高分析速度的辨識系統，包括：儲存面部特征的面部特征數據庫；用于將含有面部的圖片灰度化的灰度化模塊；用于按照灰度化后的圖片的像素位置和像素的灰度值構建求和灰度矩陣的矩陣模塊；所述求和灰度矩陣中任意元素的值，為該元素與求和灰度矩陣左上角元素構成對角線的矩形范圍內所有像素灰度值之和；用于在灰度化后的圖片內選取識別區域，并將識別區域劃分為兩個部分的識別模塊；用于將識別區域劃分成的兩個部分內的灰度值分別求和并進行比較的比較模塊；如果兩個部分內的灰度值和的差異符合面部特征數據庫內的特征值，則認為該區域為面部特征所在區域。所述識別模塊還用于將識別區域按照面積平均分為兩個部分，且分界線平行于識別區域的邊界。所述識別區域是形狀采用矩形。所述面部特征數據庫包括面部特征和對應于面部特征的特征值。灰度化模塊將含有面部的圖片灰度化為256階的灰度圖。