[發明專利]一種基于用戶行為的風險識別方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 201710872955.X | 申請日: | 2017-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN107483500A | 公開(公告)日: | 2017-12-15 |
| 發明(設計)人: | 申杰;李琳;周冰;周效軍 | 申請(專利權)人: | 咪咕文化科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司11270 | 代理人: | 姚文嫻,張穎玲 |
| 地址: | 100032 北京市西城區德*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 用戶 行為 風險 識別 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種基于用戶行為的風險識別方法,其特征在于,所述方法包括:
接收待識別對象發起的業務請求;
根據所述業務請求,確定與所述業務請求對應的用戶行為的信息;
根據所述用戶行為的信息、預先設置的用戶可信行為的權重值、所述待識別對象所發起的業務請求的歷史累計次數,以及所述待識別對象對應的用戶可信行為的歷史權重累計值,確定所述待識別對象的可信度,所述用戶可信行為包括用于表征用戶真實操作的用戶行為;
根據所述待識別對象的可信度,確定所述待識別對象是否存在風險。
2.根據權利要求1所述的基于用戶行為的風險識別方法,其特征在于,所述待識別對象包括用戶賬戶;
所述接收待識別對象發起的業務請求,包括:
接收所述用戶賬戶通過客戶端發起的業務請求;或者,
接收所述用戶賬戶通過瀏覽器發起的業務請求。
3.根據權利要求2所述的基于用戶行為的風險識別方法,其特征在于,在所述確定所述待識別對象的可信度之前,所述方法還包括:
從所述業務請求中解析出所述用戶賬戶的信息;
根據所述用戶賬戶的信息,以及預先保存的各用戶賬戶的信息分別與發起的業務請求的歷史累計次數、用戶可信行為的歷史權重累計值的映射關系,確定與所述用戶賬戶的信息相映射的業務請求的歷史累計次數,作為所述待識別對象所發起的業務請求的歷史累計次數,以及確定與所述用戶賬戶的信息相映射的用戶可信行為的歷史權重累計值,作為所述待識別對象對應的用戶可信行為的歷史權重累計值。
4.根據權利要求3所述的基于用戶行為的風險識別方法,其特征在于,所述根據所述用戶行為的信息、預先設置的用戶可信行為的權重值、所述待識別對象所發起的業務請求的歷史累計次數,以及所述待識別對象對應的用戶可信行為的歷史權重累計值,確定所述待識別對象的可信度,包括:
根據所述用戶行為的信息和預先設置的用戶可信行為的權重值,確定所述用戶行為對應的權重值;
根據所述用戶行為對應的權重值,以及所述待識別對象對應的用戶可信行為的歷史權重累計值,確定所述待識別對象所發起的業務請求對應的用戶可信行為的當前權重累計值;
根據本次接收的所述業務請求的數量,以及所述待識別對象所發起的業務請求的歷史累計次數,確定所述待識別對象所發起的業務請求的當前累計次數;
將所述當前權重累計值與所述當前累計次數的比值,確定為所述待識別對象的可信度。
5.根據權利要求3所述的基于用戶行為的風險識別方法,其特征在于,在所述確定與所述用戶賬戶的信息相映射的業務請求的歷史累計次數,作為所述待識別對象所發起的業務請求的歷史累計次數,以及確定與所述用戶賬戶的信息相映射的用戶可信行為的歷史權重累計值,作為所述待識別對象對應的用戶可信行為的歷史權重累計值之后,所述方法還包括:
根據本次接收的所述業務請求的數量,對所述待識別對象所發起的業務請求的歷史累計次數進行更新;
根據本次接收的所述業務請求對應的用戶可信行為的權重值,對所述待識別對象對應的用戶可信行為的歷史權重累計值進行更新。
6.根據權利要求1所述的基于用戶行為的風險識別方法,其特征在于,所述業務請求中包含加密的用戶行為的信息;
所述根據所述業務請求,確定與所述業務請求對應的用戶行為的信息,包括:
從所述業務請求中解析出所述加密的用戶行為的信息;
對所述加密的用戶行為的信息進行解密,獲得解密后的用戶行為的信息,并將所述解密后的用戶行為的信息確定為與所述業務請求對應的用戶行為的信息。
7.根據權利要求1所述的基于用戶行為的風險識別方法,其特征在于,所述可信度的大小與所述待識別對象存在風險的可能性的大小負相關;則
所述根據所述待識別對象的可信度,確定所述待識別對象是否存在風險,包括:
確定所述待識別對象的可信度小于預先設定的可信度閾值時,判定所述待識別對象存在風險;
所述方法還包括:
在所述判定所述待識別對象存在風險之后,根據所述待識別對象的可信度,確定相應的風險控制策略,根據所述風險控制策略對所述待識別對象進行風險控制。
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