[發明專利]物品聚類的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710872405.8
• 申請日: 2017-09-25
• 公開（公告）號: CN107730346A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 閆強;申肆;李愛華;葛勝利
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司11219
• 代理人: 張一軍,姜勁

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種物品聚類的方法和裝置。

背景技術

在競爭日益激烈的網絡服務平臺的營銷活動中，場景營銷起著很重要的作用，不僅僅可以吸引流量，而且還可以極大地提高營銷手段的轉化率。

場景營銷，是基于網民的上網行為始終處在輸入場景、搜索場景和瀏覽場景這三大場景之一的一種新營銷理念。瀏覽器和搜索引擎則廣泛服務于資料搜集、信息獲取和網絡娛樂、網購等大部分網民網絡行為。針對這三種場景，以充分尊重用戶網絡體驗為先，圍繞網民輸入信息、搜索信息、獲得信息的行為路徑和上網場景，構建了以“興趣引導+海量曝光+入口營銷”為線索的網絡營銷新模式。用戶在“感興趣、需要和尋找時”，企業的營銷推廣信息才會出現，充分結合了用戶的需求和目的，是一種充分滿足推廣企業“海量+精準”需求的營銷方式。

目前，網絡服務平臺一般是通過推薦系統來進行營銷活動。例如：電商平臺通過推薦系統向用戶推薦商品來吸引用戶進行購物；網絡信息提供商、搜索引擎服務提供商，通過推薦系統向用戶推薦熱點信息來吸引更多的訪問流量；網上學習平臺通過推薦系統向用戶推薦感興趣的圖書來吸引更多的訪問流量或提升書籍購買量，等等。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

推薦系統雖然有著很好的用戶興趣發掘能力，可以將集體智慧的價值發揮極致，但是推薦系統很難對某些臨時性需求作出合理的處理，例如：當用戶以閑逛為目的，購物或瀏覽目標不明確時，推薦系統將無法準確分析用戶的需求；或者當用戶的搜索指令的特性變化多樣時，推薦系統將無法全面、系統地分析用戶的需求，等等。此時，推薦系統將很難產生效益。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種物品聚類的方法和裝置，能夠基于主題場景的方式匹配用戶需求，為用戶打造專一目的性的選擇空間，可以很好地協助推薦系統提高推薦結果的轉化率，同時提高了用戶對網站的粘性，吸引了更多的流量和消費。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種物品聚類的方法。

一種物品聚類的方法，包括：獲取語料數據，所述語料數據包括物品信息；根據所述語料數據確定不同主題與物品信息之間的關聯關系；根據所述物品信息獲取每個主題對應的物品，從而實現基于主題的物品聚類。

可選地，所述物品信息為商品產品詞；并且，獲取語料數據的步驟包括：使用商品標識作為主鍵，將訂單信息和商品產品詞信息進行數據關聯，所述訂單信息和商品產品詞信息中均包括商品標識；對關聯后的數據進行過濾；對過濾后的數據進行合并轉置，以得到預定格式的語料數據。

可選地，根據所述語料數據確定不同主題與物品信息之間的關聯關系的步驟包括：通過將所述語料數據輸入文檔主題生成模型進行運算，以得到不同主題與物品信息之間的關聯關系。

可選地，所述文檔主題生成模型被封裝在計算引擎Spark內執行。

可選地，根據所述物品信息獲取每個所述主題對應的物品的步驟之前，還包括：根據預定規則對所述主題進行預處理。

根據本發明實施例的另一方面，提供了一種物品聚類的裝置。

一種物品聚類的裝置，包括：數據獲取模塊，用于獲取語料數據，所述語料數據包括物品信息；關聯建立模塊，用于根據所述語料數據確定不同主題與物品信息之間的關聯關系；物品獲取模塊，用于根據所述物品信息獲取每個主題對應的物品，從而實現基于主題的物品聚類。

可選地，所述物品信息為商品產品詞；并且，所述數據獲取模塊還用于：使用商品標識作為主鍵，將訂單信息和商品產品詞信息進行數據關聯，所述訂單信息和商品產品詞信息中均包括商品標識；對關聯后的數據進行過濾；對過濾后的數據進行合并轉置，以得到預定格式的語料數據。

可選地，所述關聯建立模塊還用于：通過將所述語料數據輸入文檔主題生成模型進行運算，以得到不同主題與物品信息之間的關聯關系。

可選地，所述文檔主題生成模型被封裝在計算引擎Spark內執行。

可選地，還包括預處理模塊，用于：在根據所述物品信息獲取每個所述主題對應的物品之前，根據預定規則對所述主題進行預處理。

根據本發明實施例的又一方面，提供了一種物品聚類的電子設備。

一種物品聚類的電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明實施例所提供的物品聚類的方法。

根據本發明實施例的再一方面，提供了一種計算機可讀介質。