[發明專利]無需擬合協方差矩陣的低旁瓣發射波束圖設計方法有效
| 申請號: | 201710871679.5 | 申請日: | 2017-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN107728118B | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發明(設計)人: | 梁軍利;范文 | 申請(專利權)人: | 西北工業大學 |
| 主分類號: | G01S7/36 | 分類號: | G01S7/36;G01S7/42;G01S7/02 |
| 代理公司: | 西北工業大學專利中心 61204 | 代理人: | 金鳳 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 無需 擬合 協方差 矩陣 低旁瓣 發射 波束 設計 方法 | ||
1.一種無需擬合協方差矩陣的低旁瓣發射波束圖設計方法,其特征在于包括下述步驟:
步驟1、設MIMO雷達系統配備T個發射天線,目標方向角為θ,xt(n)為第t個天線第n時刻發射的離散時間基帶信號,其中,t=1,2,…,T,n=1,2,…,N,N表示采樣點數,則目標接收到的信號為:
其中:
公式(1)中f0是載波頻率,其中d為相鄰兩個天線之間的距離,c為光速,(·)T,(·)H分別代表轉置和共軛轉置;
步驟2、根據式(1)得探測信號在目標方向θ處的功率為:
P(θ)=a(θ)HRa(θ) (3)
式(3)中為MIMO雷達的發射波束圖,R=E{x(n)xH(n)}為探測信號的協方差矩陣,E{·}表示期望,式(3)改寫為:
其中,x=[x1(1),x1(2),…,x1(N),x2(1),x2(2),…,x2(N),…xt(1),xt(2),…,xt(N),…,xT(N)]H,是一個TN維的向量,表示kron積,I表示單位陣,探測信號滿足|x(i)|=1,其中i=1,2,...,TN;
步驟3、利用步驟2的協方差矩陣R求取雷達探測波形
首先將的角度區域離散化并分為主瓣方向θm和旁瓣方向θs,即主瓣方向共M個點,旁瓣方向共S個點,設計具有恒模特性的雷達探測信號,并建立如下最小旁瓣函數模型:
其中將A(θm)簡寫為Am,A(θs)簡寫為As,||·||2表示歐氏范數,引入主瓣水平下界ε和旁瓣水平上界η,將(5)式等價為:
利用ADMM方法,首先將目標函數取log(·)以分離變量ε和η,得到:
引入輔助變量:公式(7)等價為:
依據式(8)建立如下增廣的拉格朗日函數:
其中λs和μm均為拉格朗日乘子,ρ是步長因子,令:并配方得:
利用ADMM通過如下步驟來迭代更新{x,ε,η,ys,λs,zm,μm}:
將{ε,η,ys,λs,zm,μm}視為常量,確定x,則公式(10)變為關于x的函數:
令簡化(11)得:
b表示變量x的相位,是一個變量,利用增廣的拉格朗日乘子法,首先建立如下增廣拉格朗日方程:
其中,κ和ρx分別是拉格朗日乘子和步長因子,通過如下步驟迭代更新{x,κ,b}:
步驟3.1、將{κ,b}視為常量,更新x,令則
令式(14)簡化為:
式(15)為一個最小二乘問題,具有解析解:
步驟3.2、將{x,κ}視為常量,更新b,令則
式(16)簡化為:
因此可得:angle(·)表示相角;
步驟3.3、將{x,b}視為常量,更新κ,則
κ:=κ+ρ(ejb-x) (18)
迭代更新步驟3.1到步驟3.3,直至滿足收斂條件其中,可獲得x;
步驟4、將{x,λs,μm}視為常量,令更新ys,η,zm,ε:
從式(19)可以看出,ys和zm分別與η和ε相互耦合,且一旦η和ε確定,ys,zm即可由下式分別確定:
步驟4.1、更新η,ys
將ys帶入(19)式并簡化可得:
式(22)為關于η的分段函數,定義為的升序排列,式(22)表述為:
式(23)中f(η)是關于的復雜的非凸函數,引入替換變量
則式(23)等價為:
在第k個分段函數fk(μ),上,將fk(μ)對μ求導得:
由可知為凸函數,解得每一個分段函數的極值點后,在所有S個分段函數的極值點中選取一個函數值最小的對應的μ,即式(22)的最優值η,獲得η后帶入公式(20)可得ys;
步驟4.2:更新ε,zm
同理,將(21)代入(19)式,并簡化可得:
式(28)同式(22),均是分段函數,式(28)為關于ε的凸函數,令是的升序排列,并將(21)式代入(28)可得:
f(ε)在區間上是凸函數,解得每一個分段函數的極值點后,在所有M個分段函數的極值點中選取一個函數值最小的對應的ε,即式(22)的最優值,獲得ε后帶入(21)可得zm;
步驟5:更新拉格朗日乘子λs和μm:
步驟6:重復步驟3-步驟5,直到達到收斂條件,收斂條件為||x(t+1)-x(t)||≤10-6。
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