[發(fā)明專利]解鎖控制方法及相關(guān)產(chǎn)品

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710870675.5
• 申請日: 2017-09-21
• 公開（公告）號: CN107622243B
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周海濤;王健;郭子青
• 申請（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/32
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

1.一種解鎖控制方法，其特征在于，包括：

提取待驗(yàn)證圖像中的目標(biāo)人臉圖像；

從所述目標(biāo)人臉圖像中選取M個目標(biāo)區(qū)塊，所述M為大于1的整數(shù)；

在所述M個目標(biāo)區(qū)塊與所述目標(biāo)人臉圖像之間的面積比大于第一閾值時，驗(yàn)證所述M個目標(biāo)區(qū)塊；

在所述M個目標(biāo)區(qū)塊驗(yàn)證成功時，進(jìn)行解鎖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述驗(yàn)證所述M個目標(biāo)區(qū)塊，包括：

確定所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊和預(yù)設(shè)人臉模板中與該目標(biāo)區(qū)塊對應(yīng)的區(qū)塊之間的匹配值；

獲取所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊對應(yīng)的權(quán)值；

根據(jù)所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊的匹配值和權(quán)值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到目標(biāo)匹配值；

在所述目標(biāo)匹配值大于第二閾值時，確定所述M個目標(biāo)區(qū)塊驗(yàn)證成功。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊對應(yīng)的權(quán)值，包括：

獲取所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊的面積，得到M個面積；

根據(jù)所述M個面積獲取所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊對應(yīng)的權(quán)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述從所述目標(biāo)人臉圖像選取M個目標(biāo)區(qū)塊，包括：

對所述目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行區(qū)塊劃分，得到N個區(qū)塊，所述N為大于所述M的整數(shù)；

提取所述目標(biāo)人臉圖像中所述N個區(qū)塊中每個區(qū)塊的特征點(diǎn)，得到N組特征點(diǎn)；

根據(jù)所述N組特征點(diǎn)中每組特征點(diǎn)確定所述N個區(qū)塊中每個區(qū)塊的完整度；

從所述N個區(qū)塊中選取完整度大于第三閾值的區(qū)塊，得到所述M個目標(biāo)區(qū)塊。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述N組特征點(diǎn)中每組特征點(diǎn)確定所述N個區(qū)塊中每個區(qū)塊的完整度，包括：

根據(jù)所述N組特征點(diǎn)中每組特征點(diǎn)構(gòu)成的外圍輪廓和所述預(yù)設(shè)人臉模板中與該組特征點(diǎn)對應(yīng)區(qū)域之間的面積比確定該組特征點(diǎn)對應(yīng)的區(qū)塊的完整度，得到所述N個區(qū)塊中每個區(qū)塊的完整度。

6.一種移動終端，其特征在于，包括處理器、與所述處理器連接的存儲器，其中：

所述存儲器，用于存儲第一閾值；

所述處理器，用于提取待驗(yàn)證圖像中的目標(biāo)人臉圖像；從所述目標(biāo)人臉圖像中選取M個目標(biāo)區(qū)塊，所述M為大于1的整數(shù)；在所述M個目標(biāo)區(qū)塊與所述目標(biāo)人臉圖像之間的面積比大于第一閾值時，驗(yàn)證所述M個目標(biāo)區(qū)塊；在所述M個目標(biāo)區(qū)塊驗(yàn)證成功時，進(jìn)行解鎖。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述存儲器，還用于存儲預(yù)設(shè)人臉模板和第二閾值；

在所述處理器驗(yàn)證所述M個目標(biāo)區(qū)塊方面，所述處理器具體用于確定所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊和所述預(yù)設(shè)人臉模板中與該目標(biāo)區(qū)塊對應(yīng)的區(qū)塊之間的匹配值；獲取所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊對應(yīng)的權(quán)值；根據(jù)所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊的匹配值和權(quán)值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到目標(biāo)匹配值；在所述目標(biāo)匹配值大于所述第二閾值時，確定所述M個目標(biāo)區(qū)塊驗(yàn)證成功。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的移動終端，其特征在于，在所述處理器獲取所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊對應(yīng)的權(quán)值方面，所述處理器具體用于獲取所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊的面積，得到M個面積；根據(jù)所述M個面積獲取所述M個目標(biāo)區(qū)塊中每個目標(biāo)區(qū)塊對應(yīng)的權(quán)值。

9.根據(jù)權(quán)利要求6-8任一項(xiàng)所述的移動終端，其特征在于，所述存儲器，還用于存儲第三閾值；

在所述處理器從所述目標(biāo)人臉圖像選取M個目標(biāo)區(qū)塊方面，所述處理器具體用于對所述目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行區(qū)塊劃分，得到N個區(qū)塊，所述N為大于所述M的整數(shù)；提取所述目標(biāo)人臉圖像中所述N個區(qū)塊中每個區(qū)塊的特征點(diǎn)，得到N組特征點(diǎn)；根據(jù)所述N組特征點(diǎn)中每組特征點(diǎn)確定所述N個區(qū)塊中每個區(qū)塊的完整度；從所述N個區(qū)塊中選取完整度大于所述第三閾值的區(qū)塊，得到所述M個目標(biāo)區(qū)塊。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的移動終端，其特征在于，在所述處理器根據(jù)所述N組特征點(diǎn)中每組特征點(diǎn)確定所述N個區(qū)塊中每個區(qū)塊的完整度方面，所述處理器具體用于根據(jù)所述N組特征點(diǎn)中每組特征點(diǎn)構(gòu)成的外圍輪廓和所述預(yù)設(shè)人臉模板中與該組特征點(diǎn)對應(yīng)區(qū)域之間的面積比確定該組特征點(diǎn)對應(yīng)的區(qū)塊的完整度，得到所述N個區(qū)塊中每個區(qū)塊的完整度。