[發明專利]一種基于改進的正交匹配追蹤的圖像去噪方法有效
| 申請號: | 201710868505.3 | 申請日: | 2017-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN107644406B | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發明(設計)人: | 劉磊;張壯;李業飛;宋佳曉;陳旭 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
| 地址: | 210094 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 改進 正交 匹配 追蹤 圖像 方法 | ||
1.一種基于改進的正交匹配追蹤的圖像去噪方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,利用紅外探測器或者可見光攝像頭采集圖像,該圖像含有噪聲;
步驟2,如果步驟1采集到的是RGB圖像,對其進行灰度化;否則,進行步驟3;
步驟3,輸入測量矩陣Φ0,原始信號y,稀疏度M;初始化殘差r0=y,初始化支撐索引集初始迭代m=1,s≠0;
步驟4,通過殘差rm-1與測量矩陣Φm-1中各個原子之間內積的絕對值,來計算相關系數,以此選出L個值,并將對應的索引值存入Am中,Am為m次選擇后的索引集合;
所述通過殘差rm-1與測量矩陣Φm-1中各個原子之間內積的絕對值,來計算相關系數u,公式如下:
上式中,u為相關系數,uk為殘差與測量矩陣的第k列的相關系數,為測量矩陣的第k列;
通過式(1)計算相關系數u,并從u中尋找L個最大值對應的索引值存入Am中;
步驟5,記錄找到的第m次索引值對應的矩陣更新測量矩陣集合其中Φm為m次更新后的測量矩陣,Φm-1為m-1次更新后的測量矩陣;
步驟6,由最小二乘得到更新第m次殘差rm和目標信號x第m次的逼近公式如下:
上式中,為目標信號x第m次的逼近;
步驟7,判斷新的殘差是否滿足條件:若‖rm‖2>ε,其中ε為閾值,m=m+1,轉到步驟4;
若‖rm‖2≤ε,且‖rm‖2>‖rm-1‖2,其中rm-1為第m-1次的殘差;則改變步長為s=s/2,支撐集Am的大小增大為L=L+s,m=m+1,轉到步驟4;
若‖rm‖2≤ε,且‖rm‖2≤‖rm-1‖2;則停止迭代,利用得到的原子進行最終的信號重建,得到去噪后的圖像。
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