[發明專利]一種基于權重的互聯網緩存資源服務質量評價方法及系統

在審

• 申請號: 201710864846.3
• 申請日: 2017-09-22
• 公開（公告）號: CN109547230A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 王易風;程路;徐舟;余海江;舒繼峰;郭天晨;范東東;許昊
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團浙江有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26;H04L29/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種互聯網緩存資源服務質量評價方法，其特征在于，包括：

S1、實時獲取緩存資源服務質量的各項指標；

S2、通過層次分析法和熵權法處理所述各項指標，獲取所述各項指標的權重值；

S3、基于所述各項指標及權重，對緩存資源服務質量進行評分。

2.根據權利要求1所述的互聯網緩存資源服務質量評價方法，其特征在于，所述步驟S1具體包括：

將CDN及緩存日志數據抽取到集群服務器；

以域名為維度對緩存資源進行清洗，得到域名及域名下的反應緩存資源服務質量的各個指標。

3.根據權利要求1所述的互聯網緩存資源服務質量評價方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

通過層次分析法得獲得先驗權重，通過熵權法獲得的后驗權重；

將先驗權重和后驗權重組合，得到所述各項指標的組合權重值。

4.根據權利要求3所述的互聯網緩存資源服務質量評價方法，其特征在于，所述步驟S2中，通過層次分析法得獲得先驗權重具體包括：

將緩存資源服務質量指標作為要素，建立兩層多因素的結構模型；

以緩存資源服務質量為準則對要素進行兩兩比較，根據評定尺度相對重要程度，建立判斷矩陣，求解判斷矩陣的最大特征根以及對應的特征向量；

基于判斷矩陣最大特征根以外的其余特征根的負平均值，對判斷矩陣偏離一致性進行檢驗，若判斷矩陣的一致性符合標準，則確定所求特征向量為權重值。

5.根據權利要求4所述的互聯網緩存資源服務質量評價方法，其特征在于，所述步驟S2中，在層次分析法過程中，還包括：

通過判斷矩陣的一致性指標和同階平均隨機一致性指標對判斷矩陣的一致性進行判定；若判斷矩陣的一致性指標和同階平均隨機一致性指標之比小于設定閾值，則判斷矩陣的一致性符合標準。

6.根據權利要求3所述的互聯網緩存資源服務質量評價方法，其特征在于，所述步驟S2中，通過熵權法獲得的后驗權重具體包括：

獲取緩存資源服務質量的多組指標數據，并進行歸一化處理；

通過熵權法對多組指標進行分析，利用信息熵計算出各指標的熵權，并通過熵權對各指標的權重進行修正，得到各個指標的權重值。

7.根據權利要求3所述的互聯網緩存資源服務質量評價方法，其特征在于，所述組合權重值為：

式中，W'_i為第i個指標的組合權重值，W_i為先驗權重值，W_ei為后驗權重值。

8.根據權利要求1所述的互聯網緩存資源服務質量評價方法，其特征在于，所述步驟S3中，通過Hadoop集群實時對各緩存資源服務質量的評分進行計算，依據告警閾值判斷各緩存資源是否處于告警狀態，對于處于告警狀態的資源，下發至緩存廠家處理。

9.根據權利要求1所述的互聯網緩存資源服務質量評價方法，其特征在于，所述步驟S3中，通過對歷史數據聚類分組，得到服務質量高、中、低以及告警四類，對告警類中的各個指標數據進行分布函數擬合，得到分布函數，并根據分布函數得到告警類各指標的區間，并依據分布函數計算資源服務質量告警閾值。

10.一種根據權利要求1至9任一所述方法進行緩存資源服務質量評價的系統，其特征在于，包括：

采集模塊，用于實時獲取緩存資源服務質量的各項指標；

清洗模塊，用于以域名為維度對緩存資源進行清洗，得到域名及域名下的反應緩存資源服務質量的各個指標，并對指標數據進行標準化處理；

計算模塊，用于通過層次分析法和熵權法得到各項指標的權重值，并基于各項指標值及權重值對緩存資源服務質量進行評分。