[發明專利]基于濾波優化的視覺顯著性目標檢測方法

在審

• 申請號: 201710864816.2
• 申請日: 2017-09-22
• 公開（公告）號: CN107665347A
• 公開（公告）日: 2018-02-06
• 發明（設計）人: 曹劍中;劉利強;郭惠楠
• 申請（專利權）人: 中國科學院西安光學精密機械研究所;中國科學院大學
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/66
• 代理公司: 西安智邦專利商標代理有限公司61211
• 代理人: 唐沛

1.一種基于濾波優化的視覺顯著性目標檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)利用圖像分割方法將原始圖像分成若干個區域；

2)利用每個區域與其他區域的顏色對比度加權和來定義該區域的顯著值；

3)引進空間位置信息，利用步驟2)中區域與原始圖像中心的距離關系構造空間位置特征函數對該區域的顯著值進行優化；

4)重復步驟2)和步驟3)計算每個區域的顯著值形成所需的顯著圖；

5)應用快速導向濾波方法來優化顯著圖。

2.根據權利要求1所述的基于濾波優化的視覺顯著性目標檢測方法，其特征在于：所述步驟2)的具體方法是：

2.1)對于每個區域的顏色空間進行量化得到一組代表性的色彩；所述量化的方法是：顏色空間包含256³種顏色，為顏色空間劃分為12³個子空間，每個子空間的顏色平均值作為該子空間的代表性色彩；

2.2)根據代表性色彩對應的顏色在圖像區域中出現的頻率，為每個區域構建一個顏色直方圖；所述頻率是指任意一個代表性色彩對應像素占所有輸入像素個數的比例；所有頻率就構成了一個直方圖；

2.3)通過測量每個區域與其他區域的顏色對比度來計算區域顯著性值，具體如公式(1)和(2)：

S(rk)=Σik≠inDr(rk,ri);---(1)]]>

Dr(rk,ri)=Σm=1n1Σj=1n2pk(am)pi(aj)D(ak,m,,ai,j);---(2)]]>

其中，p_k(a_m)為第m個顏色a_m在第k個區域r_k的所有n₁種顏色中出現的概率；

p_i(a_j)為第j個顏色a_j在第i個區域r_i的所有n₂種顏色中出現的概率；

D(a_k,m,a_i,j)為區域r_k的第m個顏色a_k,m和區域r_i的第j個顏色a_i,j在L*a*b空間的顏色歐式距離。