[發明專利]一種基于用戶位置的網絡服務推薦系統在審
| 申請號: | 201710861755.4 | 申請日: | 2017-09-21 |
| 公開(公告)號: | CN107590261A | 公開(公告)日: | 2018-01-16 |
| 發明(設計)人: | 黃信文 | 申請(專利權)人: | 深圳市晟達機械設計有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 用戶 位置 網絡服務 推薦 系統 | ||
技術領域
本發明涉及網絡服務技術領域,具體涉及一種基于用戶位置的網絡服務推薦系統。
背景技術
隨著網絡技術的發展以及信息提供者的大量增加,網絡上的信息爆炸式地增長,出現了信息過載現象。信息過載一方面導致信息消費者(用戶)很難從信息海洋中精準快速地找到自己需要的信息,另一方面信息提供者很難輕易地讓有用的信息被最有需要的信息消費者發現。
推薦系統是在認知理論、信息檢索、人工智能等學科的基礎上發展起來的,用于向用戶推薦有用信息。現有的大多網絡服務推薦系統存在推薦準確性差、無法根據用戶的位置進行推薦等缺陷。
發明內容
針對上述問題,本發明旨在提供一種基于用戶位置的網絡服務推薦系統。
本發明的目的采用以下技術方案來實現:
提供了一種基于用戶位置的網絡服務推薦系統,包括用戶定位子系統和服務推薦子系統,所述用戶定位子系統用于確定用戶的位置信息,所述服務推薦子系統用于根據用戶位置向用戶推薦服務,所述服務推薦子系統包括相似性評價模塊、預測模塊、推薦模塊和推薦結果評價模塊,所述相似性評價模塊用于對用戶和服務之間的相似性進行評價,獲得相似的用戶和服務,所述預測模塊用于根據相似的用戶和服務預測用戶對待推薦服務的評分,所述推薦模塊用于根據評分預測結果向用戶推薦服務,所述推薦結果評價模塊用于對所述推薦模塊的推薦性能進行評價。
本發明的有益效果為:基于用戶的定位向用戶進行服務推薦,保證了推薦的時效性,極大地方便了用戶,基于用戶對待推薦服務的評分預測進行服務推薦,保證了推薦的可靠性和準確度。
附圖說明
利用附圖對本發明作進一步說明,但附圖中的實施例不構成對本發明的任何限制,對于本領域的普通技術人員,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。
圖1是本發明的結構示意圖;
附圖標記:
用戶定位子系統1、服務推薦子系統2。
具體實施方式
結合以下實施例對本發明作進一步描述。
參見圖1,本實施例的一種基于用戶位置的網絡服務推薦系統,包括用戶定位子系統1和服務推薦子系統2,所述用戶定位子系統1用于確定用戶的位置信息,所述服務推薦子系統2用于根據用戶位置向用戶推薦服務,所述服務推薦子系統2包括相似性評價模塊、預測模塊、推薦模塊和推薦結果評價模塊,所述相似性評價模塊用于對用戶和服務之間的相似性進行評價,獲得相似的用戶和服務,所述預測模塊用于根據相似的用戶和服務預測用戶對待推薦服務的評分,所述推薦模塊用于根據評分預測結果向用戶推薦服務,所述推薦結果評價模塊用于對所述推薦模塊的推薦性能進行評價。
本實施例基于用戶的定位向用戶進行服務推薦,保證了推薦的時效性,極大地方便了用戶,基于用戶對待推薦服務的評分預測進行服務推薦,保證了推薦的可靠性和準確度。
優選的,所述相似性評價模塊包括用戶子單元和服務子單元,所述用戶子單元用于對用戶之間的相似性進行評價,所述服務子單元用于對服務之間的相似性進行評價;
所述對用戶之間的相似性進行評價通過用戶相似性因子進行,所述用戶相似性因子采用下式確定:
上述式子中,F=Fu∩Fv表示用戶u和v共同使用的服務的集合,S1(u,v)表示用戶u和v的用戶相似性因子,pu,f表示用戶u使用服務f的評價值,表示用戶u使用F中所有服務的平均評價值,pv,f表示用戶v使用服務f的評價值,表示用戶v使用F中所有服務的平均評價值;
所述用戶相似性因子值越大,表明用戶越相似。
在向用戶推薦服務過程中,愛好相似的用戶可能會喜歡同樣的服務;本優選實施例相似性評價模塊設置用戶子單元,以用戶之間的關系為出發點,根據用戶對大量服務的評價計算用戶相似度因子,確定出用戶之間的相似度,為后續向用戶推薦服務打下了良好的基礎。
優選的,所述對服務之間的相似性進行評價通過服務相似性因子進行,所述服務相似性因子采用下式確定:
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