[發明專利]一種基于尺度建議網絡的人臉檢測方法

在審

• 申請號: 201710860946.9
• 申請日: 2017-09-21
• 公開（公告）號: CN107563350A
• 公開（公告）日: 2018-01-09
• 發明（設計）人: 夏春秋
• 申請（專利權）人: 深圳市唯特視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于尺度建議網絡的人臉檢測方法，其特征在于，主要包括尺度建議網絡(SPN)(一)；縮放直方圖(二)；單尺度區域建議網絡進行人臉檢測(三)。

2.基于權利要求書1所述的尺度建議網絡(SPN)(一)，其特征在于，定義尺度建議網絡來估計人臉大小，在尺度建議階段，尺寸建議通過尺度建議網絡(SPN)產生，專門設計的卷積神經網絡，目的是在最小的人為約束下生成灰度直方圖；

尺度建議網絡是一個完全卷積網絡，最后一個卷積層之后有一個最大池層，用于從任意大小的輸入圖像生成固定長度直方圖矢量；以原始圖像作為輸入，并產生一個尺度反應熱圖(大小為w×h×n)，經過最大池層熱圖減少到一個直方圖矢量的大小1×1×n，每一個元素對應于圖像中具有一定規模的人臉概率，直方圖向量解釋為一個尺度-概率直方圖，輸出特征長度等于標度直方圖中的bin的數量，直方圖用Sigmoid函數歸一化，使得每個元素概率都在[0,1]范圍內。

3.基于權利要求書2所述的人臉大小，其特征在于，用于生成標定真實直方圖的人臉的大小定義為正方形包圍盒的邊長，保持它在整個訓練樣本中的一致性，邊界框注釋中的噪聲會影響尺度建議網絡的性能，兩個階段之間的邊界框的任何偏差都會嚴重影響性能，手工標注面部包圍盒容易產生噪聲，所以使用轉換點面部標志性進行注釋：

xibyibsib=mean(xil1,xil2,xil3,xil4,xil5)+oxmean(yil1,yil2,yil3,yil4,yil5)+oystd(yil1,yil2,yil3,yil4,yil5)*os---(1)]]>

與左眼中心、右眼中心、鼻子、左嘴角和右嘴角的位置對應，分別為k＝1,2,…,5，相應的包圍盒定義為其中是盒子的中心位置，是它的邊長，o_x，o_y和o_y是樣本共享的偏移參數。