[發明專利]一種基站負載均衡的管理方法及系統

有效

• 申請號: 201710860446.5
• 申請日: 2017-09-21
• 公開（公告）號: CN107517481B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 裴冬
• 申請（專利權）人: 臺州市吉吉知識產權運營有限公司
• 主分類號: H04W28/08
• 分類號: H04W28/08;H04W48/06;H04W48/20
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 裴金華

本發明提供了一種基站負載均衡的管理方法及系統，包括：分別獲取每個基站的訓練樣本數據；分別訓練得到每個基站的負載預測模型；分別獲取每個基站的當前負載數據；分別計算每個基站的預測負載；當有待接入用戶時，根據各個基站的當前負載和預測負載，按第二預設條件挑選一個基站，作為待接入用戶待接入的目標基站。本發明通過利用各個基站的歷史負載數據，得到各個基站的預測負載，當有待接入用戶時，綜合考慮了覆蓋該用戶的所有基站的當前負載和預測負載情況，選取一個合適的基站作為待接入用戶待接入的目標基站，從而實現全網的負載均衡，提升整體網絡性能。

技術領域

本發明涉及移動通訊技術領域，尤指一種基站負載均衡的管理方法及系統。

背景技術

在隨著移動通信和互聯網技術的快速發展，出現了2G、3G、4G、WiFi、 WiMax等多種網絡共存的現象，也就是異構網絡，其特點是可以在任何時間任何地點從任何網絡中發送和獲取信息，并能自由的在不同網絡中進行切換。

針對在傳統蜂窩網絡中因部署小基站而形成的異構網絡，大量微小基站的部署，一方面提升了網絡覆蓋率和系統容量，提升了用戶的數據接收傳輸速率，使得用戶獲取更好的網絡服務，另一方面，由于用戶的移動隨機變化，使各個基站的負載不同，有的接入用戶少而造成資源浪費，有的接入用戶過多而造成擁塞，影響用戶體驗。如何提升網絡資源的利用率，動態地實現小基站異構網絡的負載均衡成為一個熱點問題。

現有的網絡負載均衡方法，僅僅考慮了基站當前的負載狀況，在考慮用戶與基站的關聯性時只是考慮了用戶的SNR(信噪比)指標，即用戶當前的信號質量，并沒有綜合考慮各個基站的負載情況，也沒有借鑒各個基站的歷史負載數據，僅僅是一種局部優化的技術，會對網絡整體造成一定的性能損失。

發明內容

本發明的目的是提供一種基站負載均衡的管理方法及系統，通過利用各個基站的歷史負載數據，得到各個基站的預測負載，當有待接入用戶時，綜合考慮了覆蓋該用戶的所有基站的當前負載和預測負載情況，選取一個合適的基站作為待接入的目標基站，從而實現全網的負載均衡，提升整體網絡性能。

本發明提供的技術方案如下：

一種基站負載均衡的管理方法，包括：步驟S100分別獲取每個基站的訓練樣本數據；每個基站的訓練樣本數據是從該基站對應的歷史負載數據庫中選取的符合第一預設條件的歷史負載數據；步驟S200分別訓練得到每個基站的負載預測模型；每個基站的負載預測模型是根據該基站的訓練樣本數據，采用預設模型進行訓練得到；步驟S300分別獲取每個基站的當前負載數據；步驟 S400分別計算每個基站的預測負載；每個基站的預測負載是根據該基站的當前負載數據和該基站對應的負載預測模型，計算得到的該基站在預設時間段內的平均負載；步驟S500當有待接入用戶時，根據各個基站的當前負載和預測負載，按第二預設條件挑選一個基站，作為待接入用戶待接入的目標基站。

在上述技術方案中，不僅考慮了基站的當前負載，還考慮了基站的歷史負載數據，根據歷史負載數據，得到基站的負載預測模型，用于計算基站的預測負載；當有待接入用戶時，綜合考慮了覆蓋該用戶的所有基站的當前負載和預測負載情況，統籌分配，這有助于實現全網的負載均衡，從而提升整體網絡性能。

進一步，所述步驟S200中每個基站訓練得到負載預測模型的過程包括：步驟S210根據該基站的訓練樣本數據和GBDT模型，得到影響該基站負載的特征組合；步驟S220根據得到的特征組合，采用邏輯斯蒂回歸模型，得到回歸函數，將特征組合中的各特征作為回歸函數中的各特征分量；步驟S230根據該基站的訓練樣本數據，采用梯度下降法，得到回歸函數中各參數的取值；步驟S240將代入了各參數的取值的回歸函數作為基站的負載預測模型。

進一步，所述步驟S220中的回歸函數為：