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[發明專利]一種大數據專利在線交易系統在審

專利信息
申請號: 201710860335.4 申請日: 2017-09-21
公開(公告)號: CN107424060A 公開(公告)日: 2017-12-01
發明(設計)人: 盛時永 申請(專利權)人: 合肥集知網知識產權運營有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06Q50/18;G06Q40/04;G06N3/12;G06F17/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 230088 安徽省合肥市高*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據 專利 在線 交易系統
【權利要求書】:

1.一種大數據專利在線交易系統,包括客戶端模塊(A)和在線服務模塊(B),其特征在于:所述客戶端模塊(A)包括關鍵詞輸入模塊(1)、專利類型選擇模塊(2)、專利檢索模塊(3);所述關鍵詞輸入模塊(1)包括基本關鍵詞輸入和高級關鍵詞輸入,其中基本關鍵詞輸入根據專利關鍵詞、技術領域、申請單位、專利權利人單位、發明人、申請人、申請時間、授權時間選項選擇其中一種進行專利關鍵詞輸入;高級關鍵詞輸入可以根據專利關鍵詞、技術領域、申請單位、專利權利人單位、發明人、申請人、申請時間、授權時間選項選擇其中多種組合進行專利關鍵詞輸入;所述專利類型選擇模塊(2)包括發明專利類型、實用新型專利類型、外觀設計專利類型與PCT國際申請類;所述專利檢索模塊(3)用于將輸入的關鍵詞與專利數據庫文件進行檢索對比,找出相匹配的專利文件;

所述在線服務模塊(B)包括專利推送模塊(41)、專利預警模塊(42)、買賣雙方交流模塊(5)、在線第三方交易模塊(6)、專利權利變更模塊(7)、交易付款模塊(8)、交易評價模塊(9),所述專利推送模塊(41)根據用戶歷史所搜數據及感興趣專利類型進行專利推薦;所述專利預警模塊(42)采用基于遺傳算法的數據挖掘算法進行專利數據挖掘和專利預警,包括法院裁決專利預警信息、專利糾紛預警信息、著錄項目變更歷史信息;所述買賣雙方交流模塊(5)用于專利買方和賣方進行在線交流,溝通專利技術和實施細節;所述在線第三方交易模塊(6)用于臨時保存買方所付款的專利費用,待專利權利轉移變更完成后在線服務模塊(B)將所述專利費用轉到專利賣方賬戶;所述專利權利變更模塊(7)用于實時監控和管理專利交易雙方權利轉移變更進度,方便專利買賣雙方查詢專利辦理進度;所述交易付款模塊(8)用于將買方支付的費用匯款到賣方賬戶中;所述交易評價模塊(9)用于記錄買賣雙方的交易記錄,同時進行買方和賣方評價,方便其他人員查詢交易記錄;

所述基于遺傳算法的數據挖掘算法包括訓練樣本集設置、染色體編碼方式設置、適應度評價函數設置;

所述基于遺傳算法的數據挖掘算法中染色體編碼方式采用如下公式:

S=t1,t2…tn,c

其中S代表優選染色體,ti(i=1,2...n)代表分類規則中的權重,C代表分類規則適應度。

所述基于遺傳算法的數據挖掘算法中適應度評價函數采用如下公式:

Fit(r)=α×SI(r)+β×CI(r)+γ×II(r)

其中,Fit(r)代表適應度評價函數,α代表支持度權值,β代表置信度權值,γ代表覆蓋度權值,SI(r)代表給定規則r的支持度,CI(r)代表給定規則r的置信度,II(r)代表給定規則r的覆蓋度。

2.根據權利要求1所述的一種大數據專利在線交易系統,其特征在于:所述客戶端模塊(A)還包括微信客戶端公眾號模塊,所述微信客戶端公眾號模塊與在線服務模塊(B)的數據庫連接,實現微信客戶端對專利信息的在線訪問。

3.根據權利要求1所述的一種大數據專利在線交易系統,其特征在于:所述專利推送模塊(41)根據賣方歷史服務信用、專利質量和買方關鍵詞匹配度進行推送。

4.根據權利要求1所述的一種大數據專利在線交易系統,其特征在于:所述專利權利變更模塊(7)還包括加急著錄項目變更服務,實現專利和發明人的快速變更。

5.根據權利要求1所述的一種大數據專利在線交易系統,其特征在于:所述交易評價模塊(9)可設置為公開專利評價信息與隱藏專利評價信息、公開專利交易信息與隱藏專利交易信息。

6.根據權利要求1所述的一種基于遺傳算法的專利預警服務系統,其特征在于,所述基于遺傳算法的數據挖掘算法中訓練樣本集采用中國專利數據庫。

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