[發(fā)明專(zhuān)利]一種SCR脫硝成型催化劑的多目標(biāo)優(yōu)化方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710858682.3
• 申請(qǐng)日: 2017-09-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108038561A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王春華;范芳蘇;馮紅科
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 南京航空航天大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
• 代理公司: 南京瑞弘專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249
• 代理人: 賈郡

1.一種SCR脫硝成型催化劑的多目標(biāo)優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，選擇SCR脫硝成型催化劑的待優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù)，并確定優(yōu)化區(qū)間；

步驟2，以最高脫硝效率、最低壓降及最低磨損速率為優(yōu)化目標(biāo)，構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)；

步驟3，進(jìn)行變工況數(shù)值實(shí)驗(yàn)，制成RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)樣本，數(shù)據(jù)樣本由訓(xùn)練樣本和檢測(cè)樣本組成；

步驟4，基于訓(xùn)練樣本對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，建立SCR脫硝反應(yīng)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型，并通過(guò)檢測(cè)樣本進(jìn)行驗(yàn)證；

步驟5，利用混沌優(yōu)化算法對(duì)SCR脫硝成型催化劑進(jìn)行優(yōu)化，確定待優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù)的最優(yōu)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的SCR脫硝成型催化劑的多目標(biāo)優(yōu)化方法，其特征在于：所述待優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù)包括催化劑孔徑(S)、催化劑壁厚(D)、催化劑層高(H)、催化劑層之間的距離(L)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的SCR脫硝成型催化劑的多目標(biāo)優(yōu)化方法，其特征在于：所述催化劑孔徑的優(yōu)化區(qū)間為5～13mm，催化劑壁厚的優(yōu)化區(qū)間為0.8～1.1mm，催化劑層高的優(yōu)化區(qū)間為800～1500mm，催化劑層之間距離的優(yōu)化區(qū)間范圍為200-700mm。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的SCR脫硝成型催化劑的多目標(biāo)優(yōu)化方法，其特征在于：對(duì)于最高脫硝效率、最低壓降及最低磨損速率三個(gè)優(yōu)化目標(biāo)，分別賦予0.5、0.3和0.2的權(quán)重。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的SCR脫硝成型催化劑的多目標(biāo)優(yōu)化方法，其特征在于：步驟3中，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量為催化劑孔徑、催化劑壁厚、催化劑層高、催化劑層之間的距離；輸出向量為脫硝效率、壓降及磨損速率。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的SCR脫硝成型催化劑的多目標(biāo)優(yōu)化方法，其特征在于：步驟3中，制作RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)樣本的步驟為：

步驟3.1，針對(duì)催化劑孔徑、催化劑壁厚、催化劑層高及催化劑層之間的距離進(jìn)行隨機(jī)組合，進(jìn)行變工況數(shù)值實(shí)驗(yàn)，得到若干組數(shù)值實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；

步驟3.2，從若干組數(shù)值實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中隨機(jī)選取一部分組數(shù)據(jù)作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，剩余部分組數(shù)據(jù)作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)樣本；

步驟3.3，針對(duì)數(shù)值實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，歸一化方法如下：

式中，xmax為輸入數(shù)據(jù)的最大值，xmin為輸入數(shù)據(jù)的最小值，x為輸入數(shù)據(jù)，為歸一化后的數(shù)據(jù)。