[發(fā)明專利]一種基于需求響應(yīng)的AGC實(shí)時(shí)調(diào)度方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710858036.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-09-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107732977B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 寧佳;湯奕;高丙團(tuán) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 東南大學(xué)溧陽(yáng)研究院;東南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H02J3/46 | 分類號(hào): | H02J3/46;H02J3/38;H02J3/24 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 213300 江蘇省常州市溧陽(yáng)市昆侖街道*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 需求 響應(yīng) agc 實(shí)時(shí) 調(diào)度 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于需求響應(yīng)的AGC實(shí)時(shí)調(diào)度方法,首先調(diào)度中心依據(jù)預(yù)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)和負(fù)荷出力,采用直流最優(yōu)潮流算法對(duì)發(fā)電機(jī)出力進(jìn)行規(guī)劃調(diào)度。在實(shí)際運(yùn)行中,已知風(fēng)電出力的預(yù)測(cè)誤差值,計(jì)算當(dāng)前智能家電的需求響應(yīng)潛力和火電廠正負(fù)備用量,考慮電網(wǎng)的安全約束,在智能家電和AGC的協(xié)調(diào)控制下緩解風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差的同時(shí)實(shí)現(xiàn)風(fēng)電消納的最大化。若智能家電和AGC的共同作用下,無(wú)法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的功率平衡,則當(dāng)電網(wǎng)功率為負(fù)波動(dòng)時(shí),滿足用戶需求前提下適當(dāng)擴(kuò)大智能家電的舒適度區(qū)間,仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)則進(jìn)行切負(fù)荷;當(dāng)電網(wǎng)功率為正波動(dòng),則棄風(fēng)并計(jì)算棄風(fēng)量。本發(fā)明充分利用智能家電參與響應(yīng),考慮用戶對(duì)智能家電的舒適度和智能家電的響應(yīng)次數(shù),緩解風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差影響。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于實(shí)時(shí)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于需求響應(yīng)的AGC實(shí)時(shí)調(diào)度方法。
背景技術(shù)
當(dāng)前,風(fēng)電場(chǎng)出力1h前預(yù)測(cè)的誤差可達(dá)10%~15%,風(fēng)電的隨機(jī)性和不確定性增大了系統(tǒng)凈負(fù)荷波動(dòng)幅值和速率,在實(shí)時(shí)調(diào)度時(shí)間尺度上主要由自動(dòng)發(fā)電控制(automaticgeneration control,AGC)機(jī)組承擔(dān)調(diào)節(jié)任務(wù)。
目前,電網(wǎng)中AGC機(jī)組出力基準(zhǔn)點(diǎn)由調(diào)度中心在調(diào)度計(jì)劃制定過(guò)程中通過(guò)超短期負(fù)荷及風(fēng)電預(yù)測(cè)信息確定,各機(jī)組基點(diǎn)及參與因子為計(jì)劃總出力優(yōu)化分配的結(jié)果,每15min做一次滾動(dòng)優(yōu)化,在該時(shí)間段內(nèi)保持不變。若風(fēng)功率在15min內(nèi)出力偏差預(yù)期較大,且單向持續(xù)爬坡,AGC機(jī)組計(jì)劃總出力與凈負(fù)荷將產(chǎn)生較大偏差,而原計(jì)劃定制若不及時(shí)做出相應(yīng)調(diào)整,將增加AGC機(jī)組的快速調(diào)節(jié)壓力及運(yùn)行成本。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:針對(duì)以上問(wèn)題,本發(fā)明提出一種基于需求響應(yīng)的AGC實(shí)時(shí)調(diào)度方法,充分利用智能家電參與響應(yīng),考慮用戶對(duì)智能家電的舒適度和智能家電的響應(yīng)次數(shù),緩解風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差影響。
技術(shù)方案:為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:一種基于需求響應(yīng)的AGC實(shí)時(shí)調(diào)度方法,具體包括以下步驟:
(1)本地控制器獲取風(fēng)電場(chǎng)和負(fù)荷的預(yù)測(cè)出力,采用直流優(yōu)化潮流算法對(duì)發(fā)電機(jī)出力進(jìn)行規(guī)劃調(diào)度;
(2)本地控制器將風(fēng)電場(chǎng)出力的預(yù)測(cè)誤差下發(fā)給發(fā)電機(jī)的副本地控制器,風(fēng)電場(chǎng)、發(fā)電機(jī)和負(fù)荷的副本地控制器與本地控制器進(jìn)行信息交互;
(3)根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)出力的預(yù)測(cè)誤差、發(fā)電機(jī)的正負(fù)備用容量、負(fù)荷的實(shí)時(shí)出力和需求響應(yīng)潛力,建立需求響應(yīng)和AGC調(diào)度數(shù)學(xué)模型,并輸出結(jié)果。
步驟(3)中,所述數(shù)學(xué)模型的具體計(jì)算過(guò)程為:
(1)計(jì)算負(fù)荷波動(dòng)量和智能家電的需求響應(yīng)潛力;
(2)考慮多種約束,優(yōu)化發(fā)電機(jī)出力和需求響應(yīng)量,判斷是否收斂,不收斂則繼續(xù)步驟(3),收斂則繼續(xù)步驟(4);
(3)當(dāng)系統(tǒng)功率為負(fù)波動(dòng)時(shí),則增加用戶對(duì)可響應(yīng)負(fù)荷的舒適度區(qū)間;當(dāng)超出用戶能接受的舒適度區(qū)間時(shí),采用切負(fù)荷措施;當(dāng)系統(tǒng)功率為正波動(dòng)時(shí),采用棄風(fēng)措施;然后回到步驟(2);
(4)輸出優(yōu)化結(jié)果,更新智能家電的運(yùn)行狀態(tài)。
步驟(3)中的數(shù)學(xué)模型以最大化消納風(fēng)電為目標(biāo)函數(shù),所述多種約束包括有功功率平衡約束、機(jī)組容量約束、機(jī)組爬坡和降坡速率約束、潮流線路約束、需求響應(yīng)容量約束和負(fù)荷舒適度約束。
所述需求響應(yīng)容量約束中的需求響應(yīng)潛力計(jì)算方法為:
當(dāng)需求響應(yīng)為負(fù)荷增加時(shí):
DPAC(t+1)=0
當(dāng)需求響應(yīng)為負(fù)荷減少時(shí):
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