[發(fā)明專利]基于輿情設(shè)定劇本的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710856841.6
• 申請日: 2017-09-19
• 公開（公告）號: CN107577672B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 莫倩;張晶晶;巴達日胡;王升
• 申請（專利權(quán)）人: 網(wǎng)智天元科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐麗

1.一種基于輿情設(shè)定劇本的方法，其特征在于，包括：

建立標(biāo)簽庫；

對選定的創(chuàng)意基點進行分析，并形成原始場景庫和相似場景庫；

以所述原始場景庫為目標(biāo)，采集大眾輿情數(shù)據(jù)，并利用所述標(biāo)簽庫對所述大眾輿情數(shù)據(jù)進行過濾，得到第一輿情數(shù)據(jù)；

對所述原始場景庫和所述第一輿情數(shù)據(jù)進行標(biāo)簽化聚類得到原始場景標(biāo)簽和輿情標(biāo)簽；

對所述原始場景標(biāo)簽進行相似度分析，得到相似度分析結(jié)果；

對所述原始場景庫的所述輿情標(biāo)簽和所述相似場景庫的所述輿情標(biāo)簽進行交叉分析得到評論分布情況，并根據(jù)所述評論分布情況和所述相似度分析結(jié)果選定設(shè)定場景；

將各個選定的所述設(shè)定場景串接生成相關(guān)特征關(guān)系；

根據(jù)所述相關(guān)特征關(guān)系和所述第一輿情數(shù)據(jù)生成推薦的場景走向關(guān)系，所述設(shè)定場景為篩選出的所述原始場景庫中的劇情場景，所述場景走向關(guān)系為根據(jù)交叉分析結(jié)果形成的劇情推薦樹；

所述大眾輿情數(shù)據(jù)包括評論、人物關(guān)系和劇情走向，所述以所述原始場景庫為目標(biāo)，采集大眾輿情數(shù)據(jù)，并利用所述標(biāo)簽庫對所述大眾輿情數(shù)據(jù)進行過濾，得到第一輿情數(shù)據(jù)包括：

以所述原始場景庫為目標(biāo)，利用垂直搜索引擎技術(shù)對所述相似場景庫中同類影視劇的所述評論、所述人物關(guān)系和所述劇情走向進行采集；

根據(jù)所述標(biāo)簽庫對采集后的所述評論、所述人物關(guān)系和所述劇情走向利用AC算法進行數(shù)據(jù)過濾。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于輿情設(shè)定劇本的方法，其特征在于，所述對選定的創(chuàng)意基點進行分析，并形成原始場景庫和相似場景庫包括：

利用自然語言處理技術(shù)，對所述創(chuàng)意基點進行語義分析和情感分析，形成含有標(biāo)識符ID與場景描述的所述原始場景庫；

根據(jù)所述創(chuàng)意基點形成所述相似場景庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于輿情設(shè)定劇本的方法，其特征在于，所述對所述原始場景標(biāo)簽進行相似度分析，得到相似度分析結(jié)果包括：

利用相似度算法計算出所述原始場景庫和相似場景庫的標(biāo)簽集合向量；

利用距離算法比較所述標(biāo)簽集合向量在線性空間中的相似度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于輿情設(shè)定劇本的方法，其特征在于，所述對所述原始場景庫的所述輿情標(biāo)簽和所述相似場景庫的所述輿情標(biāo)簽進行交叉分析得到評論分布情況包括：

對所述原始場景標(biāo)簽和對應(yīng)的所述相似場景庫的標(biāo)簽進行計算相似度權(quán)重，并將所述相似度權(quán)重由高到低排列；

根據(jù)排列結(jié)果取前N個相似場景，并根據(jù)所述相似場景庫和評論標(biāo)簽庫，分析與場景相關(guān)的評論標(biāo)簽和劇情走向標(biāo)簽；

通過聚類算法，分析出所述相似場景共有的所述評論標(biāo)簽的分布，并根據(jù)各個所述相似場景評論標(biāo)簽的占比，分析得到評論標(biāo)簽分布；

根據(jù)占比較高的評論標(biāo)簽，分析對應(yīng)劇情走向標(biāo)簽庫，形成劇情走向關(guān)聯(lián)關(guān)系。