[發明專利]有利于故障解決的方法在審
| 申請號: | 201710854524.0 | 申請日: | 2017-09-20 |
| 公開(公告)號: | CN107862351A | 公開(公告)日: | 2018-03-30 |
| 發明(設計)人: | 陳吉紅;周會成;向華;黃斌;張凱;周浩;程豪 | 申請(專利權)人: | 華中科技大學 |
| 主分類號: | G06K17/00 | 分類號: | G06K17/00;G06F17/30;G06Q10/00 |
| 代理公司: | 北京市漢坤律師事務所11602 | 代理人: | 段志超 |
| 地址: | 430070 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 有利于 故障 解決 方法 | ||
技術領域
本發明總體上涉及數控加工技術領域,更具體地涉及一種有利于數控機床的故障解決的方法以及實現這種方法的相應裝置。
背景技術
伴隨著數控機床的結構和功能不斷完善,數控機床在使用中的維護問題也日漸突出,成為制約數控機床發揮正常作用的因素之一。因此,在實際加工過程中,必須對數控機床的運行狀態與故障報警信息做出及時判斷并采取相應措施以避免數控機床故障導致的嚴重后果。這樣做,可以有效地保證設備運行的可靠性以及加工產品的質量,提高設備的生產效率。
目前已有一些機床故障診斷系統的技術在實際生產中運用,例如公開號為CN104391480A的中國發明專利申請公開了一種基于專家系統的數控機床故障診斷系統。該系統可以通過采集機床加工過程中的溫度、振動、噪聲等數據,并將采集到的數據進行分析與處理,然后將處理后的數據送到系統的故障診斷模塊分析診斷結果,通過人機交互實現機床故障的描述與排除。
然而,上述的機床故障診斷方法僅采集機床加工過程中的溫度、振動、噪聲等數據,而忽略了機床中直接描述故障情況的系統故障信息。而溫度、振動、噪聲等機床加工過程中的數據會隨著機床的類型、機床實際加工使用情況、周圍環境、操作人員的使用習慣的變化而實時變化,導致其建立的識別機床故障類型的模型魯棒性不夠,遷移性差,適用性不強,只能在單一類型、單個機床上取得比較好的效果,從而不具有普適性。此外,現有的故障診斷系統均為封閉系統,無法充分利用操作人員的診斷知識進行改進和完善。
發明內容
為了解決上述問題,本發明提供了一種故障解決機制,利用在數控機床上采集的系統故障信息以及操作人員的診斷知識來獲取用于解決故障的解決方案。
根據本發明的第一方面,提供了(1)一種有利于數控機床的故障解決的方法,包括:獲取機床故障信息;根據機床故障信息獲取用于故障解決的參考解決方案;以及向用戶呈現所獲取的用于故障解決的參考解決方案。
(2)根據(1)所述的方法,其中,根據機床故障信息獲取用于故障解決的參考解決方案包括:從服務器的本地解決方案庫中獲取與機床故障信息相對應的一個或多個本地參考解決方案作為用于故障解決的一個或多個參考解決方案。
(3)根據(1)或(2)所述的方法,還包括:將機床故障信息發送到服務器,以使得服務器從服務器的關鍵詞檢索表中獲得與機床故障信息相關的一個或多個關鍵詞;以及從服務器接收一個或多個關鍵詞。
(4)根據(3)所述的方法,其中,根據機床故障信息獲取用于故障解決的參考解決方案還包括:根據一個或多個關鍵詞從互聯網獲取在線參考解決方案作為用于故障解決的一個或多個參考解決方案。
(5)根據(1)所述的方法,其中,根據機床故障信息獲取用于故障解決的參考解決方案包括:響應于不能從服務器的本地解決方案庫中獲取與機床故障信息相對應的一個或多個本地參考解決方案,根據機床故障信息從互聯網獲取在線參考解決方案作為用于故障解決的一個或多個參考解決方案。
(6)根據(5)所述的方法,還包括:將機床故障信息發送到服務器,以使得服務器從服務器的關鍵詞檢索表中獲得與機床故障信息相關的一個或多個關鍵詞;以及從服務器接收根據一個或多個關鍵詞從服務器的本地解決方案庫中,其中,根據機床故障信息從互聯網獲取在線參考解決方案作為用于故障解決的一個或多個參考解決方案包括:根據一個或多個關鍵詞從互聯網獲取在線參考解決方案作為用于故障解決的一個或多個參考解決方案。
(7)根據(1)至(6)中任一項所述的方法,其中,獲取機床故障信息包括:根據數控系統所生成的指示系統故障信息的可識別標識獲取系統故障信息,所述系統故障信息指示數控系統能夠識別的機床故障細節;以及根據系統故障信息獲取機床故障信息。
(8)根據(7)所述的方法,其中,獲取機床故障信息還包括:獲取與系統故障信息相對應的非系統故障信息,所述非系統故障信息指示數控系統無法識別的機床故障細節,其中根據系統故障信息獲取機床故障信息包括:根據系統故障信息和非系統故障信息獲取機床故障信息。
(9)根據(8)所述的方法,其中,非系統故障信息包括以下至少一項:機床外觀;電氣故障;以及故障發生現場的圖片。
(10)根據(7)至(9)中任一項所述的方法,其中,所述可識別標識是二維碼。
(11)根據(7)至(10)中任一項所述的方法,其中,系統故障信息包括以下至少一項:機床的編號;故障發生的時間;數控系統的伺服驅動信息;數控系統的軟件信息;數控系統的內核信息;報警編號;以及報警內容。
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