[發(fā)明專利]圖像質(zhì)量評(píng)估方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710854415.9
• 申請(qǐng)日: 2017-09-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107481238A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 姜興;李宏宇;朱帆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 眾安信息技術(shù)服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T5/30;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/38
• 代理公司: 北京永新同創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11376
• 代理人: 鐘勝光

1.一種圖像質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，包括：

對(duì)待評(píng)估圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，以確定至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域；

對(duì)所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域分別進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，以確定所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果；

基于所確定的所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，對(duì)所述待評(píng)估圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，對(duì)所述待評(píng)估圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的步驟包括：

對(duì)從所述待評(píng)估圖像得到的二值化圖像的輪廓進(jìn)行分類，以確定文本輪廓；

基于所確定的文本輪廓，在指定方向上對(duì)文本進(jìn)行合并，以確定所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，基于以下至少一個(gè)操作所確定的參數(shù)來(lái)對(duì)所述二值化圖像的輪廓進(jìn)行分類：

確定所述二值化圖像的輪廓內(nèi)的非零像素個(gè)數(shù)；

確定所述二值化圖像的輪廓的高寬比以及寬高比；

確定所述二值化圖像的輪廓的指定方向范圍內(nèi)的指定方向鄰域范圍內(nèi)存在的相似寬度輪廓的數(shù)目和相似高度輪廓的數(shù)目。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，基于所確定的文本輪廓，在指定方向上對(duì)文本進(jìn)行合并的步驟包括：

通過(guò)設(shè)置膨脹算子和腐蝕算子，在指定方向上對(duì)所確定的文本輪廓進(jìn)行膨脹操作和腐蝕操作。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，對(duì)所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域分別進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估的步驟包括：

基于所確定的所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域和圖像質(zhì)量評(píng)估模型，確定所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，對(duì)所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域分別進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估的步驟包括：

基于對(duì)像素灰度值的統(tǒng)計(jì)來(lái)對(duì)所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，基于所確定的所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，對(duì)所述待評(píng)估圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估的步驟包括：

通過(guò)質(zhì)量加權(quán)平均的方式，基于所確定的所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，對(duì)所述待評(píng)估圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，對(duì)所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域分別進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，以確定所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果的步驟包括：

采用無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域分別進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，以確定所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，

其中，所述無(wú)參考質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)包括邊緣強(qiáng)度、噪聲率或統(tǒng)一亮度分布中的至少一個(gè)。

9.一種圖像質(zhì)量評(píng)估裝置，其特征在于，包括：

目標(biāo)檢測(cè)單元，被配置為對(duì)待評(píng)估圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，以確定至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域；

目標(biāo)區(qū)域質(zhì)量評(píng)估單元，被配置為對(duì)所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域分別進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，以確定所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果；

待評(píng)估圖像質(zhì)量評(píng)估單元，被配置為基于所確定的所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域中的每個(gè)目標(biāo)區(qū)域的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，對(duì)所述待評(píng)估圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像質(zhì)量評(píng)估裝置，其特征在于，所述目標(biāo)檢測(cè)單元包括：

輪廓分類單元，被配置為對(duì)從所述待評(píng)估圖像得到的二值化圖像的輪廓進(jìn)行分類，以確定文本輪廓；

文本合并單元，被配置為基于所確定的文本輪廓，在指定方向上對(duì)文本進(jìn)行合并，以確定所述至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的圖像質(zhì)量評(píng)估裝置，其特征在于，所述輪廓分類單元還被配置為：基于以下至少一個(gè)操作所確定的參數(shù)來(lái)對(duì)所述二值化圖像的輪廓進(jìn)行分類：

確定所述二值化圖像的輪廓內(nèi)的非零像素個(gè)數(shù)；

確定所述二值化圖像的輪廓的高寬比以及寬高比；

確定所述二值化圖像的輪廓的指定方向范圍內(nèi)的指定方向鄰域范圍內(nèi)存在的相似寬度輪廓的數(shù)目和相似高度輪廓的數(shù)目。

12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的圖像質(zhì)量評(píng)估裝置，其特征在于，所述文本合并單元還被配置為：通過(guò)設(shè)置膨脹算子和腐蝕算子，在指定方向上對(duì)所確定的文本輪廓進(jìn)行膨脹操作和腐蝕操作。