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[發(fā)明專(zhuān)利]用于數(shù)控機(jī)床的斷刀檢測(cè)的方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710853895.7 申請(qǐng)日: 2017-09-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107678398B 公開(kāi)(公告)日: 2020-07-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳吉紅;周會(huì)成;許光達(dá);張巖巖;胡震宇 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 華中科技大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G05B19/4065 分類(lèi)號(hào): G05B19/4065
代理公司: 上海一平知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31266 代理人: 成春榮;竺云
地址: 430070 湖北*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 數(shù)控機(jī)床 檢測(cè) 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種用于數(shù)控機(jī)床的斷刀檢測(cè)的方法,所述方法包括:

獲取所述數(shù)控機(jī)床的第一刀具的特征向量,其中,所述特征向量能夠描述所述第一刀具的狀態(tài)且提取自所述數(shù)控機(jī)床的數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù);

將所述特征向量輸入經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型以獲得所述模型對(duì)所述特征向量處理后的第一處理結(jié)果,其中,所述模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練以能夠確定特征向量與刀具狀態(tài)之間的關(guān)系;以及

根據(jù)所述第一處理結(jié)果,確定所述第一刀具為斷刀狀態(tài)或者非斷刀狀態(tài);

其中,對(duì)所述第一刀具的刀具數(shù)據(jù)進(jìn)行微分得到第一微分值,所述刀具數(shù)據(jù)為針對(duì)所述第一刀具的與加工過(guò)程相關(guān)的數(shù)據(jù);

選取第一微分值不大于第一閾值的刀具數(shù)據(jù)形成第一微分點(diǎn)集;

對(duì)所述第一微分點(diǎn)集進(jìn)行微分得到第二微分值;

根據(jù)所述第二微分值確定所述第一刀具的開(kāi)始加工時(shí)間和結(jié)束加工時(shí)間。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述獲取所述數(shù)控機(jī)床的第一刀具的特征向量,包括:

根據(jù)所述第一刀具的刀具號(hào)獲取所述第一刀具對(duì)應(yīng)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),其中,所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)用于描述所述數(shù)控機(jī)床的運(yùn)行狀態(tài)且屬于所述數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù);以及

從所述第一刀具對(duì)應(yīng)的所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)提取所述第一刀具的特征向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括主軸電流和主軸功率中的至少一個(gè)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述特征向量包括以下至少之一:主軸功率的均方根值、主軸功率的積分、主軸功率的均值、主軸功率的峰度、主軸功率的相關(guān)系數(shù)、主軸功率前n個(gè)的峰值、主軸功率的中位數(shù)、主軸電流的均方根值,主軸電流的積分、主軸電流的均值、主軸電流的峰度、主軸電流的相關(guān)系數(shù)、主軸電流的前m個(gè)峰值、主軸電流的中位數(shù),其中n和m為自然數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述獲取所述數(shù)控機(jī)床的第一刀具的特征向量,包括:

確定所述第一刀具的開(kāi)始加工時(shí)間和結(jié)束加工時(shí)間;

從所述開(kāi)始加工時(shí)間和所述結(jié)束加工時(shí)間之間的所述數(shù)控機(jī)床的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)提取所述特征向量,其中,所述運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)用于描述所述數(shù)控機(jī)床的運(yùn)行狀態(tài)且屬于所述數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述根據(jù)所述第二微分值確定所述第一刀具的開(kāi)始加工時(shí)間和結(jié)束加工時(shí)間,包括:

確定第一位置,其中所述第一位置為所述第二微分值中最大值所對(duì)應(yīng)的位置的后一個(gè)位置;

獲取所述第一位置對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)作為所述第一刀具的開(kāi)始加工時(shí)間;

確定第二位置,其中所述第二位置為所述第二微分值中第二大值所對(duì)應(yīng)的位置的前一個(gè)位置;

獲取所述第二位置對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)作為所述第一刀具的結(jié)束加工時(shí)間。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,

所述確定所述第一刀具的開(kāi)始加工時(shí)間和結(jié)束加工時(shí)間,進(jìn)一步包括:對(duì)所述第一刀具的刀具數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑濾波;

所述對(duì)所述第一刀具的刀具數(shù)據(jù)進(jìn)行微分得到第一微分值,包括:對(duì)平滑濾波后的刀具數(shù)據(jù)進(jìn)行微分得到第一微分值。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述刀具數(shù)據(jù)包括以下至少之一:主軸功率、主軸電流、主軸實(shí)際速度。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述方法進(jìn)一步包括:

將所述特征向量和所述第一處理結(jié)果作為樣本放入用于訓(xùn)練所述模型的樣本集;

利用所述樣本集中的至少部分樣本訓(xùn)練所述模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其中,所述利用所述樣本集中的至少部分樣本訓(xùn)練所述模型,包括:從所述樣本集中選取多個(gè)樣本;對(duì)選擇的樣本進(jìn)行歸一化處理;用歸一化處理后的樣本訓(xùn)練所述模型;

所述將所述特征向量輸入經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型以獲得所述模型對(duì)所述特征向量處理后的第一處理結(jié)果,包括:將歸一化后的特征向量輸入經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型以獲得所述模型對(duì)所述歸一化特征向量處理后的第一處理結(jié)果。

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