[發明專利]一種數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201710853054.6
• 申請日: 2017-09-20
• 公開（公告）號: CN107609139A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發明（設計）人: 朱迪;程浩;柳超
• 申請（專利權）人: 北京金堤科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 張海洋

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取當前統計周期內所有用戶的用戶行為日志；

分別解析每個用戶的用戶行為日志，得到每個用戶對應的用戶基本信息和用戶行為矩陣；

根據預設的數據分類規則及所述每個用戶對應的用戶基本信息和用戶行為矩陣，生成所述數據分類規則對應的統計矩陣。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別解析每個用戶的用戶行為日志，得到每個用戶對應的用戶基本信息和用戶行為矩陣，包括：

遍歷用戶的用戶行為日志，根據所述用戶行為日志的存儲結構，解析出所述用戶對應的用戶基本信息及頁面跳轉記錄；

根據所述頁面跳轉記錄，生成所述用戶對應的用戶行為矩陣。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述頁面跳轉記錄，生成所述用戶對應的用戶行為矩陣，包括：

根據網站的網頁數目，創建獨立訪客UV矩陣和頁面流量PV矩陣，所述UV矩陣和所述PV矩陣中元素的初始值均為0；

根據所述頁面跳轉記錄，分別重置所述UV矩陣和所述PV矩陣中元素的取值；

將重置操作后的所述UV矩陣和所述PV矩陣確定為所述用戶對應的用戶行為矩陣。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的數據分類規則及所述每個用戶對應的用戶基本信息和用戶行為矩陣，生成所述數據分類規則對應的統計矩陣，包括：

根據預設的數據分類規則及所述每個用戶對應的用戶基本信息，對所述所有用戶進行分類；

將劃分為同一類的多個用戶對應的用戶行為矩陣進行矩陣相加，得到所述數據分類規則對應的統計矩陣。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述數據分類規則為按數據來源進行分類，所述數據來源包括萬維網WEB、應用程序APP、無線應用協議WAP；

或者，所述數據分類規則為按照用戶類型進行分類，所述用戶類型包括普通用戶、貴賓VIP用戶或媒體用戶。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述用戶行為矩陣包括一維UV矩陣、二維UV矩陣、一維PV矩陣和二維PV矩陣；

所述將劃分為同一類的多個用戶對應的用戶行為矩陣進行矩陣相加，得到所述數據分類規則對應的統計矩陣，包括：

將劃分為同一類的多個用戶對應的所述一維UV矩陣、所述二維UV矩陣、所述一維PV矩陣和所述二維PV矩陣分別進行矩陣相加，得到所述數據分類規則對應的一維UV統計矩陣、二維UV統計矩陣、一維PV統計矩陣及二維PV統計矩陣。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述數據分類規則對應的統計矩陣之后，還包括：

獲取與所述當前統計周期相鄰的上一周期獲得的統計矩陣；

將所述當前統計周期獲得的統計矩陣與所述上一周期獲得的統計矩陣進行矩陣相減，得到環比統計值。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述數據分類規則對應的統計矩陣之后，還包括：

獲取與所述當前統計周期相隔預設周期數目的歷史統計周期獲得的統計矩陣；

將所述當前統計周期獲得的統計矩陣與所述歷史統計周期獲得的統計矩陣進行矩陣相減，得到同比統計值。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述數據分類規則對應的統計矩陣之后，還包括：

存儲所述當前統計周期與所述統計矩陣的對應關系。

10.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取當前統計周期內所有用戶的用戶行為日志；

解析模塊，用于分別解析每個用戶的用戶行為日志，得到每個用戶對應的用戶基本信息和用戶行為矩陣；

生成模塊，用于根據預設的數據分類規則及所述每個用戶對應的用戶基本信息和用戶行為矩陣，生成所述數據分類規則對應的統計矩陣。