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[發(fā)明專利]一種圖像的融合方法和融合系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710852872.4 申請(qǐng)日: 2017-09-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107492086B 公開(kāi)(公告)日: 2020-05-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 丁明躍;李曉慶;鄧文杰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 華中科技大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06T5/50 分類(lèi)號(hào): G06T5/50;G06K9/62
代理公司: 華中科技大學(xué)專利中心 42201 代理人: 許恒恒;李智
地址: 430074 湖北*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 融合 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種高頻超聲復(fù)合掃描探針顯微鏡系統(tǒng)所得圖像的融合方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)使用高頻超聲復(fù)合掃描探針顯微鏡采集同一部位處的待融合的形貌像、聲學(xué)振幅像和聲學(xué)相位像的三種分量圖像;所述的同一部位為同一細(xì)胞;

(2)將步驟(1)中獲得的同一部位處的待融合的形貌像、聲學(xué)振幅像和聲學(xué)相位像的三種分量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;

(3)將步驟(2)中歸一化后的不同分量圖像融合成一幅彩色圖像;先將歸一化后的三種分量圖像對(duì)應(yīng)設(shè)定為R分量、G分量和B分量全排列中的一種,也即將歸一化后的三種分量圖像對(duì)應(yīng)設(shè)定為紅色分量、綠色分量和藍(lán)色分量全排列中的一種;然后將三幅圖像融合成一幅彩色圖像,融合后的彩色圖像像素點(diǎn)的顏色坐標(biāo)滿足以下公式:D=(R,G,B);其中D為融合后的彩色圖像上的每個(gè)像素點(diǎn)的顏色坐標(biāo),R為紅色分量圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,G為綠色分量圖像每個(gè)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的灰度值,B為藍(lán)色分量圖像每個(gè)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的灰度值;

(4)對(duì)步驟(3)得到的融合后的彩色圖像的背景進(jìn)行調(diào)節(jié),使目標(biāo)圖像與背景對(duì)比度最大,所述目標(biāo)圖像為細(xì)胞圖像,得到融合后的彩色圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的高頻超聲復(fù)合掃描探針顯微鏡系統(tǒng)所得圖像的融合方法,其特征在于,步驟(2)所述歸一化處理過(guò)程中計(jì)算圖像中每個(gè)單獨(dú)像素點(diǎn)的值的公式為:

j=(i/max)*256;

其中i為圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的數(shù)值,max為整幅圖像中像素點(diǎn)的最大值,j為歸一化后每個(gè)單獨(dú)像素點(diǎn)的數(shù)值。

3.如權(quán)利要求2所述的高頻超聲復(fù)合掃描探針顯微鏡系統(tǒng)所得圖像的融合方法,其特征在于,將所述形貌像設(shè)為R分量,將所述聲學(xué)振幅像設(shè)為G分量,將所述聲學(xué)相位像設(shè)為B分量。

4.如權(quán)利要求1所述的高頻超聲復(fù)合掃描探針顯微鏡系統(tǒng)所得圖像的融合方法,其特征在于,步驟(4)所述的將融合后的彩色圖像的背景進(jìn)行調(diào)節(jié),是通過(guò)分別修正三幅原始圖像直方圖即灰度分布來(lái)完成的,即將三幅原始圖像進(jìn)行灰度壓縮,將單幅圖像的灰度分布由[0,255]壓縮為[130,255]。

5.一種高頻超聲復(fù)合掃描探針顯微鏡系統(tǒng)的圖像融合系統(tǒng),其特征在于,包括:

圖像采集模塊:用于采集同一部位處的待融合的形貌像、聲學(xué)振幅像和聲學(xué)相位像的三種分量圖像;所述的同一部位為同一細(xì)胞;

圖像歸一化模塊:用于將同一部位處的待融合的形貌像、聲學(xué)振幅像和聲學(xué)相位像的三種分量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;

圖像融合模塊:用于將歸一化后的不同分量圖像融合成一幅彩色圖像;先將歸一化后的三種分量圖像對(duì)應(yīng)設(shè)定為R分量、G分量和B分量全排列中的一種,也即將歸一化后的三種分量圖像對(duì)應(yīng)設(shè)定為紅色分量、綠色分量和藍(lán)色分量全排列中的一種;然后將三幅圖像融合成一幅彩色圖像,融合后的彩色圖像像素點(diǎn)的顏色坐標(biāo)滿足以下公式:D=(R,G,B);其中D為融合后的彩色圖像上的每個(gè)像素點(diǎn)的顏色坐標(biāo),R為紅色分量圖像每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,G為綠色分量圖像每個(gè)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的灰度值,B為藍(lán)色分量圖像每個(gè)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的灰度值;

圖像背景調(diào)節(jié)模塊:用于將融合后的彩色圖像的背景進(jìn)行調(diào)節(jié),使目標(biāo)圖像與背景對(duì)比度最大,所述目標(biāo)圖像為細(xì)胞圖像,融合后的彩色圖像能顯示三張分量圖像中全部的外部形貌和內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

6.如權(quán)利要求5所述的圖像融合系統(tǒng),其特征在于,所述將融合后的彩色圖像的背景進(jìn)行調(diào)節(jié),是通過(guò)分別修正三幅原始圖像直方圖即灰度分布來(lái)完成的,即將三幅原始圖像進(jìn)行灰度壓縮,將單幅圖像的灰度分布由[0,255]壓縮為[130,255]。

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