[發(fā)明專利]一種基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)核病護理用殺菌消毒控制方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710852626.9
• 申請日: 2017-09-19
• 公開（公告）號: CN107659631A
• 公開（公告）日: 2018-02-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 肖紅梅;馬書榮;方鳳玲
• 申請（專利權(quán)）人: 十堰市西苑醫(yī)院
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;A61L2/10;A61L2/24;H02J7/35
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務(wù)所(普通合伙)11491
• 代理人: 趙紅霞

1.一種基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)核病護理用殺菌消毒控制系統(tǒng)，其特征在于，所述基于互聯(lián)網(wǎng)結(jié)核病護理用殺菌消毒控制系統(tǒng)包括：

太陽能供電模塊，與單片機連接，用于通過硅電池板將太陽能轉(zhuǎn)化為電能，給單片機供電；

單片機，與太陽能供電模塊、無線通信模塊、殺菌消毒模塊連接，用于控制無線通信模塊、殺菌消毒模塊的主控操作；

所述單片機對跳頻混合信號時頻域矩陣進行預(yù)處理，具體包括如下兩步：

第一步，對進行去低能量預(yù)處理，即在每一采樣時刻p，將幅值小于門限ε的值置0，得到門限ε的設(shè)定可根據(jù)接收信號的平均能量來確定；

第二步，找出p時刻(p＝0,1,2,…P-1)非零的時頻域數(shù)據(jù)，用表示，其中表示p時刻時頻響應(yīng)非0時對應(yīng)的頻率索引，對這些非零數(shù)據(jù)歸一化預(yù)處理，得到預(yù)處理后的向量b(p,q)＝[b₁(p,q),b₂(p,q),…,b_M(p,q)]^T，其中

無線通信模塊，與單片機連接，用于通過無線方式將單片機的控制信息無線發(fā)送出去；

所述無線通信模塊利用聚類算法估計每一跳的跳變時刻以及各跳對應(yīng)的歸一化的混合矩陣列向量、跳頻頻率時，包括以下步驟：

第一步，在p(p＝0，1，2，…P-1)時刻，對表示的頻率值進行聚類，得到的聚類中心個數(shù)表示p時刻存在的載頻個數(shù)，個聚類中心則表示載頻的大小，分別用表示；

第二步，對每一采樣時刻p(p＝0，1，2，…P-1)，利用聚類算法對進行聚類，同樣可得到個聚類中心，用表示；

第三步，對所有求均值并取整，得到源信號個數(shù)的估計即

N^=round(1pΣp=0P-1N^p);]]>

第四步，找出的時刻，用p_h表示，對每一段連續(xù)取值的p_h求中值，用表示第l段相連p_h的中值，則表示第l個頻率跳變時刻的估計；

第五步，根據(jù)第二步中估計得到的以及第四步中估計得到的頻率跳變時刻估計出每一跳對應(yīng)的個混合矩陣列向量具體公式為：

a^n(l)=1p‾h(1)·Σp=1,p≠php‾h(1)bn,p0l=1,1p‾h(l)-p‾h(l)·Σp=p‾h(l-1)+1,p≠php‾h(l)bn,p0l>1,,n=1,2,...,N^]]>

這里表示第l跳對應(yīng)的個混合矩陣列向量估計值；

第六步，估計每一跳對應(yīng)的載頻頻率，用表示第l跳對應(yīng)的個頻率估計值，計算公式如下：

f^c,n(l)={1p‾h(1)·Σp=1,p≠php‾h(1)fon(p)l=1,1p‾h(l)-p‾h(l-1)·Σp=p‾h(l-1)+1,p≠php‾h(l)fon(p)l>1,,n=1,2,...,N^;]]>

所述無線通信模塊數(shù)據(jù)融合中心對收集到的感知信息進行數(shù)據(jù)融合，并依據(jù)惡意節(jié)點的惡意攻擊模式計算全局的虛警概率；

第一步，根據(jù)各個節(jié)點的信噪比γ_i為每一個參與合作感知的次級用戶CR_i,i＝1…k設(shè)計一個權(quán)重然后對收集得到的信號能量統(tǒng)計量U_i進行線性加權(quán)得到最終的信號能量的統(tǒng)計量

第二步，分析虛警惡意攻擊模式對頻譜感知造成的影響，得到全局虛警概率P_f和攻擊概率p_a、攻擊閾值η、攻擊強度Δ之間的函數(shù)表達式如下：

Pf=Q(Σi=1kωi2(1+2γi)Q(Pd)+τsfs(Σi=1kωrγ1+C1-C0σu2))]]>

其中：

殺菌消毒模塊，與單片機連接，用于通過紫外線消毒殺菌燈進行消毒進行消毒。