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[發明專利]非接觸式呼吸通氣量檢測方法、裝置、介質及計算機設備有效

專利信息
申請號: 201710852306.3 申請日: 2017-09-19
公開(公告)號: CN107595289B 公開(公告)日: 2021-04-27
發明(設計)人: 王煒程;安寧;張燕詠 申請(專利權)人: 佛山市丈量科技有限公司
主分類號: A61B5/08 分類號: A61B5/08;A61B5/091
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 黃曉慶
地址: 528137 廣東省佛山市三水工業園樂平*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 接觸 呼吸 通氣 檢測 方法 裝置 介質 計算機 設備
【權利要求書】:

1.一種非接觸式呼吸通氣量檢測方法,其特征在于,包括步驟:

接收待檢測對象在毫米波照射下的反射毫米波;

獲取所述反射毫米波的變化數據,所述反射毫米的變化數據包括相位變化數據和信號強度變化數據;

根據所述反射毫米的變化數據,檢測待檢測對象呼吸通氣量;

所述獲取所述反射毫米波的變化數據包括:分析預設時間內反射的毫米波,獲取毫米波信號對應的相位變化數據和信號強度變化數據,繪制相位變化數據對應的變化曲線圖以及信號強度變化數據對應的變化曲線圖;

所述根據變化數據,檢測待檢測對象呼吸通氣量包括:根據相位變化數據對應的變化曲線圖以及信號強度變化數據對應的變化曲線圖,檢測待檢測對象呼吸通氣量。

2.根據權利要求1非接觸式呼吸通氣量檢測方法,其特征在于,所述獲取所述反射毫米波的變化數據的步驟包括:

通過快速傅里葉變換與相位解纏算法,獲取所述反射毫米波的變化數據。

3.根據權利要求1非接觸式呼吸通氣量檢測方法,其特征在于,所述根據所述反射毫米的變化數據,檢測待檢測對象呼吸通氣量的步驟包括:

對所述反射毫米的變化數據進行神經網絡訓練和測試處理,檢測待檢測對象呼吸通氣量。

4.根據權利要求1非接觸式呼吸通氣量檢測方法,其特征在于,所述根據所述反射毫米的變化數據,檢測待檢測對象呼吸通氣量的步驟包括:

分別獲取所述反射毫米的變化數據的極大值和極小值;

根據所述極大值和所述極小值,切分所述反射毫米的變化數據的信號時間,提取每次呼吸運動對應的所述反射毫米的變化數據;

將提取的每次呼吸運動對應的所述反射毫米的變化數據輸入至預設神經網絡訓練模型中,測試待檢測對象呼吸通氣量,所述預設神經網絡訓練模型與所述提取的每次呼吸運動對應的所述反射毫米的變化數據匹配。

5.根據權利要求4非接觸式呼吸通氣量檢測方法,其特征在于,所述將提取的每次呼吸運動對應的所述反射毫米的變化數據輸入至預設神經網絡訓練模型中的步驟之前還包括:

獲取待檢測對象呼吸通氣量檢測實際值;

將提取的每次呼吸運動對應的所述反射毫米的變化數據作為訓練值輸入至初始神經網絡模型中,將待檢測對象呼吸通氣量檢測實際值作為驗證集,對所述初始神經網絡模型進行訓練,得到所述預設神經網絡訓練模型。

6.根據權利要求1非接觸式呼吸通氣量檢測方法,其特征在于,所述接收待檢測對象在毫米波照射下反射的毫米波的步驟之前還包括:

生成基帶單音正弦信號,根據所述基帶單音正弦信號,生成60GHz毫米波;

將生成的60GHz毫米波照射所述待檢測對象。

7.根據權利要求6非接觸式呼吸通氣量檢測方法,其特征在于,所述將生成的60GHz毫米波照射所述待檢測對象的步驟之前還包括:

掃描搜索所述待檢測對象的位置;

根據所述待檢測對象的位置,調整所述生成的60GHz毫米波的波束照射方向。

8.一種非接觸式呼吸通氣量檢測裝置,其特征在于,包括相互連接的主機和基帶處理模塊;

所述基帶處理模塊接收待檢測對象在毫米波照射下的反射毫米波,所述主機獲取所述反射毫米波的變化數據,并根據所述反射毫米的變化數據,檢測待檢測對象呼吸通氣量,其中,所述反射毫米的變化數據包括相位變化數據和信號強度變化數據;

所述主機獲取所述反射毫米波的變化數據包括:分析預設時間內反射的毫米波,獲取毫米波信號對應的相位變化數據和信號強度變化數據,繪制相位變化數據對應的變化曲線圖以及信號強度變化數據對應的變化曲線圖;

根據反射毫米波的變化數據,檢測待檢測對象呼吸通氣量包括:根據相位變化數據對應的變化曲線圖以及信號強度變化數據對應的變化曲線圖,檢測待檢測對象呼吸通氣量。

9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任意一項所述方法的步驟。

10.一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任意一項所述方法的步驟。

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