[發明專利]牲畜的數據庫建立方法和溯源方法、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201710852286.X
• 申請日: 2017-09-19
• 公開（公告）號: CN107833145A
• 公開（公告）日: 2018-03-23
• 發明（設計）人: 鄧昌順
• 申請（專利權）人: 翔創科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;G06Q30/00
• 代理公司: 北京天健君律專利代理事務所(普通合伙)11461
• 代理人: 羅延紅,劉冬亮

1.一種牲畜數據庫的建立方法，其特征在于，所述方法包括：

當牲畜被交易離開養殖場時，獲取通過第一圖像采集設備采集的所述牲畜的第一視頻幀序列；

通過用于特征提取的神經網絡模型，對所述第一視頻幀序列中的視頻圖像進行特征提取，獲得所述牲畜的第一特征數據；

獲取所述牲畜所在養殖場的養殖場信息和/或所述牲畜的養殖信息；

將所述養殖場信息和/或所述養殖信息與所述第一特征數據進行關聯存儲，從而建立得到所述牲畜數據庫。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述牲畜活體運輸的過程中，獲取通過第二圖像采集設備采集的所述牲畜的第二視頻幀序列；

通過所述神經網絡模型，對所述第二視頻幀序列中的視頻圖像進行特征提取，獲得所述牲畜的第二特征數據；

將所述第二特征數據分別與所述牲畜數據庫中的各個牲畜的第一特征數據進行比對；

在根據比對結果確定所述牲畜數據庫中存在所述牲畜的記錄時，從所述牲畜數據庫中調取所述牲畜的記錄，并在所述記錄中添加所述牲畜的運輸信息。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述牲畜交易的過程中，獲取通過第三圖像采集設備采集的所述牲畜的第三視頻幀序列；

通過所述神經網絡模型，對所述第三視頻幀序列中的視頻圖像進行特征提取，獲得所述牲畜的第三特征數據；

將所述第三特征數據分別與所述牲畜數據庫中的各個牲畜的第一特征數據進行比對；

在根據比對結果確定所述牲畜數據庫中存在所述牲畜的記錄時，從所述牲畜數據庫中調取所述牲畜的記錄，并在所述記錄中添加所述牲畜的交易信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述牲畜檢疫的過程中，獲取通過第四圖像采集設備采集的所述牲畜的第四視頻幀序列；

通過所述神經網絡模型，對所述第四視頻幀序列中的視頻圖像進行特征提取，獲得所述牲畜的第四特征數據；

將所述第四特征數據分別與所述牲畜數據庫中的各個牲畜的第一特征數據進行比對；

在根據比對結果確定所述牲畜數據庫中存在所述牲畜的記錄時，從所述牲畜數據庫中調取所述牲畜的記錄，并在所述記錄中添加所述牲畜的檢疫信息或免疫信息。

5.根據權利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述牲畜屠宰的過程中，獲取通過第五圖像采集設備采集的所述牲畜的第五視頻幀序列；

通過所述神經網絡模型，對所述第五視頻幀序列中的視頻圖像進行特征提取，獲得所述牲畜的第五特征數據；

將所述第五特征數據分別與所述牲畜數據庫中的各個牲畜的第一特征數據進行比對；

在根據比對結果確定所述牲畜數據庫中存在所述牲畜的記錄時，從所述牲畜數據庫中調取所述牲畜的記錄，并在所述記錄中添加所述牲畜的屠宰信息。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述牲畜包括以下中的至少一者：

雞、鴨、鵝、牛、羊、馬、豬。

7.一種牲畜的溯源方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待定牲畜的特征數據；

將所述特征數據分別與預設的牲畜數據庫中的各個牲畜的特征數據進行比對，獲得比對結果；

在根據所述比對結果確定所述牲畜數據庫中存在所述待定牲畜的記錄時，從所述牲畜數據庫中調取所述待定牲畜的記錄，并根據所述待定牲畜的記錄確定所述待定牲畜的出處，

其中，所述預設的牲畜數據庫是根據權利要求1～6中任意一項權利要求所述的方法建立得到的。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述獲取待定牲畜的特征數據，包括：

通過用于特征提取的神經網絡模型，對所述待定牲畜的圖像進行特征提取，獲得所述待定牲畜的特征數據。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述待定牲畜的圖像為所述待定牲畜的正臉圖像。

10.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述獲取待定牲畜的特征數據，包括：

響應于在所述待定牲畜的肉體上掃描二維碼的操作，獲得所述待定牲畜的特征數據。