[發(fā)明專利]圖片壓縮質(zhì)量因子獲取方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710851171.9
• 申請(qǐng)日: 2017-09-20
• 公開（公告）號(hào): CN107507255B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李世宇;楊振宏;胡健
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 攜程旅游網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06T9/00
• 分類號(hào): G06T9/00;G06T7/90;G06K9/62
• 代理公司: 上海隆天律師事務(wù)所 31282
• 代理人: 臧云霄;夏彬

本發(fā)明提供了一種圖片壓縮質(zhì)量因子獲取方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括獲取一組訓(xùn)練圖片，并獲取用戶選擇的各個(gè)訓(xùn)練圖片所對(duì)應(yīng)的壓縮質(zhì)量因子；計(jì)算各個(gè)訓(xùn)練圖片中多個(gè)采樣點(diǎn)的顏色種類數(shù)和顏色差異數(shù)；構(gòu)建一二維坐標(biāo)系，將各個(gè)訓(xùn)練圖片定義為二維坐標(biāo)系中的一樣本點(diǎn)；將待處理圖片定義為二維坐標(biāo)系中的一個(gè)待處理點(diǎn)；根據(jù)距離待處理點(diǎn)最近的一個(gè)或多個(gè)樣本點(diǎn)的壓縮質(zhì)量因子確定待處理圖片的壓縮質(zhì)量因子。本發(fā)明適用于多種應(yīng)用場景，并且其模型的建立過程與具體的圖片壓縮算法參數(shù)無關(guān)，讓其可適用于多個(gè)不同的圖片格式；質(zhì)量評(píng)價(jià)模塊可以持續(xù)收集用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，并定期對(duì)模型進(jìn)行更新，及時(shí)反映用戶需求的變化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖片處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖片壓縮質(zhì)量因子獲取方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+旅游等各種新的商業(yè)形態(tài)已深入改變?nèi)藗兊纳罘绞健D片作為各站點(diǎn)和用戶溝通的重要媒介，其質(zhì)量和響應(yīng)速度直接影響著用戶使用體驗(yàn)。為了能讓用戶更快更穩(wěn)定地獲取圖片內(nèi)容，一方面，各大網(wǎng)站普遍使用CDN(Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))加速技術(shù)，其基本做法是通過在網(wǎng)絡(luò)各處放置節(jié)點(diǎn)服務(wù)器構(gòu)成一虛擬網(wǎng)絡(luò)，然后將用戶智能路由到最近的節(jié)點(diǎn)下載圖片。另一方面，由于用戶帶寬的限制，尤其在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)下，圖片尺寸會(huì)對(duì)響應(yīng)時(shí)間和下載成功率造成巨大影響。經(jīng)我們測(cè)算，在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)下圖片尺寸每減小10kb，可使響應(yīng)時(shí)長縮小約百毫秒，同時(shí)可使失敗率下降近50％。縮小圖片尺寸帶來的另一項(xiàng)好處是可以節(jié)省用戶移動(dòng)流量。因此，各互聯(lián)網(wǎng)公司一直致力于研究怎樣在保證視覺與原圖一致的情況下，盡可能地減小圖片的尺寸的技術(shù)。目前已取得一些卓有成效的成果。例如，谷歌公司開源了一種新的WebP壓縮算法，與傳統(tǒng)的JPEG算法相比，其壓縮后的圖片尺寸可減小30％左右。該項(xiàng)技術(shù)已在各互聯(lián)網(wǎng)公司移動(dòng)app端得到了廣泛應(yīng)用。

現(xiàn)有技術(shù)中，采用圖片的質(zhì)量因子壓縮后的圖片的質(zhì)量，通常采用質(zhì)量因子(quality，簡稱q)表示壓縮后的圖片的質(zhì)量，q值越大表示圖片壓縮的質(zhì)量越高，此時(shí)壓縮后的圖片占用的空間較大；q值越小表示壓縮的質(zhì)量越低，此時(shí)壓縮后的圖片占用的空間較小。例如對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)中常用的jpeg格式的圖片，現(xiàn)有技術(shù)中通常會(huì)該圖片設(shè)置一個(gè)經(jīng)驗(yàn)初始q值，以便于根據(jù)該經(jīng)驗(yàn)初始q值對(duì)jpeg圖片進(jìn)行壓縮。例如q值取值范圍可以為0-100；同時(shí)現(xiàn)有技術(shù)中還引入了一個(gè)圖片相似度的分?jǐn)?shù)(score；簡稱s)值，該s值表示使用q值對(duì)jpeg圖片進(jìn)行壓縮后，利用客觀評(píng)價(jià)的方法對(duì)于壓縮后的圖片與原圖片的相似度打分，也可以理解為人眼感知的壓縮后的jpeg圖片質(zhì)量的分?jǐn)?shù)。例如s值取值范圍可以為0-1。s值通常與q值成正比；s值越高，表示壓縮后的圖片質(zhì)量越高，壓縮后的圖片與原圖片的相似度越高，對(duì)應(yīng)的q值越大，壓縮后的jpeg圖片越大；s值越小，表示壓縮后的圖片質(zhì)量越低，壓縮后的圖片與原圖片的相似度越低，對(duì)應(yīng)的q值越小，壓縮后的jpeg圖片越小。

不管對(duì)于JPEG還是WebP壓縮算法，其都需要設(shè)置其質(zhì)量因子。降低質(zhì)量因子可使圖片尺寸變小，從而帶來響應(yīng)時(shí)長變小失敗率下降等好處，但同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致圖片細(xì)節(jié)丟失，產(chǎn)生一個(gè)個(gè)色塊，甚至變得模糊不清。考慮到絕大多數(shù)應(yīng)用中，圖片都是用于人觀看的，所以探究人眼無法感知的最小質(zhì)量因子具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。在這方面已有一些探索。例如，專利CN103810694A將壓縮后的圖像與原圖的相似程度表示為分?jǐn)?shù)s，將s與壓縮質(zhì)量因子q的關(guān)系建模為一個(gè)高斯函數(shù)，通過設(shè)定一個(gè)最小閾值相似度反推出相應(yīng)的最小質(zhì)量因子。考慮到相似度的計(jì)算以及高斯建模會(huì)與人眼感知存在誤差，專利CN105791849A引入圖片的明暗度對(duì)計(jì)算的質(zhì)量因子進(jìn)行微調(diào)，使其更加接近人眼視覺系統(tǒng)接收的視覺圖像質(zhì)量。