[發明專利]路徑確定方法、裝置、存儲介質及移動終端有效
| 申請號: | 201710850689.0 | 申請日: | 2017-09-20 |
| 公開(公告)號: | CN107702706B | 公開(公告)日: | 2020-08-21 |
| 發明(設計)人: | 梁昆 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/00 | 分類號: | G01C21/00;G01C21/20;G06F3/16;G06F16/9537;G06Q30/06;G10L15/26;H04M1/725 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 路徑 確定 方法 裝置 存儲 介質 移動 終端 | ||
1.一種路徑確定方法,其特征在于,包括:
獲取用戶位置;
在檢測到語音輸入指示時,獲取用戶圖像和語音數據;
根據所述用戶圖像判斷用戶是否為注冊用戶;
根據判斷結果確定對應的分幀策略,根據所述分幀策略對所述語音數據進行分幀,得到至少兩個聲音幀,確定各個所述聲音幀內包含的無實際含義的語音在該聲音幀頻譜中的占比,若占比超過設定閾值,則不對該聲音幀進行識別;
其中,所述分幀策略包括窗函數的選擇、幀長的取值和幀移的取值,且所述分幀策略與不同用戶的語言習慣相關聯;
提取所述聲音幀對應的語音特征矢量序列;
識別語音特征矢量序列得到聲音幀的發音,根據所述發音確定語音數據匹配的文字;
對所述文字進行分詞處理,提取目標信息,其中,所述目標信息包括目標位置和/或目標商品;
將所述用戶位置、用戶圖像及目標信息輸入預先構建的路徑規劃模型進行分析,所述路徑規劃模型的輸出結果包括與所述用戶位置及目標信息對應的推薦路線,其中,所述路徑規劃模型以購物場所內消費者的用戶特征、購買記錄及購買路徑作為訓練樣本,采用機器學習的方式構建;
獲取所述推薦路線,并向用戶展示所述推薦路線。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在檢測到語音輸入指示時,獲取用戶圖像和語音數據,包括:
在檢測到作用于語音輸入按鈕上的觸摸操作時,控制攝像頭拍攝用戶的第一圖像;
按照設定的周期檢測所述觸摸操作是否消失;
若所述觸摸操作未消失,則獲取語音數據;
在檢測到所述觸摸操作消失時,保存所述語音數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在將所述用戶位置、用戶圖像及目標信息輸入預先構建的路徑規劃模型之前,還包括:
檢測人臉與觸摸屏的距離;
在所述距離超過設定閾值時,控制所述攝像頭拍攝用戶的第二圖像;
判斷所述第一圖像與第二圖像是否對應同一用戶;
若是,則將第一圖像或第二圖像作為用戶圖像;
否則,提示用戶選擇所述第一圖像或第二圖像作為用戶圖像,或者,提示用戶重新拍攝第三圖像作為用戶圖像。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,識別語音特征矢量序列得到聲音幀的發音,根據所述發音確定語音數據匹配的文字,包括:
判斷所述語音特征矢量序列與預設的參考模板的長度是否相等;
在不相等時,采用動態時間規整算法計算所述語音特征矢量序列與參考模板的幀匹配距離;
確定最小幀匹配距離對應的發音,根據所述發音確定語音數據匹配的文字。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在將所述用戶位置、用戶圖像及目標信息輸入預先構建的路徑規劃模型進行分析之前,還包括:
獲取與所述用戶位置對應的模型參數,將所述模型參數添加至預先構建的模型框架得到路徑規劃模型。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,將所述用戶位置、用戶圖像及目標信息輸入預先構建的路徑規劃模型進行分析,包括:
將所述用戶位置、用戶圖像及目標信息輸入所述路徑規劃模型;
通過所述路徑規劃模型分析所述用戶圖像,確定用戶的年齡、性別、妝容及衣著;
通過所述路徑規劃模型基于所述年齡、性別、妝容、衣著中的一種或幾種的組合確定用戶特征,根據具有所述用戶特征的用戶的購買記錄及購買路徑確定與所述用戶位置及目標信息對應的推薦路線。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
在滿足模型更新條件時,從服務器獲取所述路徑規劃模型的配置文件,其中,所述更新條件包括接收到服務器發送的模型更新消息,或者,系統時間達到預設更新時間;
根據所述配置文件對所述路徑規劃模型的模型參數進行更新。
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