[發明專利]一種語音識別文本與命令詞文本匹配的方法及設備有效
| 申請號： | 201710849743.X | 申請日： | 2017-09-20 |
| 公開（公告）號： | CN107564528B | 公開（公告）日： | 2020-12-15 |
| 發明（設計）人： | 姚佳 | 申請（專利權）人： | 廣東惠禾科技發展有限公司 |
| 主分類號： | G10L15/26 | 分類號： | G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 呂靜 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山區粵海*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 語音 識別 文本 命令 匹配 方法 設備 | ||
1.一種語音識別文本與命令詞文本匹配的方法，其特征在于，應用于人機交互的場景，該方法包括：
獲取通過語音識別得到的文本；
對所述文本進行切詞，以生成多個文本詞；并對預設的命令詞文本進行切詞，以生成命令詞；
確定與各所述文本詞相似度最高的命令詞，并以此生成第一對應關系；其中，在所述第一對應關系中，所確定的命令詞只對應一個文本詞；
基于各最高的所述相似度確定所述文本與所述命令詞文本的詞相似度；
確定所述文本與所述命令詞文本中每個字的拼音；
確定與所述文本中每個字的拼音相似程度最高的所述命令詞中的字的拼音，并以此生成第二對應關系；其中，在所述第二對應關系中，所述文本中每個字的拼音只對應一個所述命令詞中的字的拼音；
基于各最高的拼音相似度確定所述文本與所述命令詞文本的拼音相似度；
基于所述詞相似度與所述拼音相似度確定所述文本與所述命令詞文本的相似度。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
獲取數量超過一定值的文本數據；
基于word2vec確定所述文本數據中詞與詞的第一相似度；
基于hownet確定所述文本數據中詞與詞的第二相似度；
基于所述第一相似度與所述第二相似度，獲取所述文本數據中任意兩詞之間的相似度并構建近義詞相似詞表；
確定所述文本數據中所有字的所有拼音；
收集發音滿足預設相似條件的拼音信息；
基于所獲取的拼音以及拼音信息確定兩個拼音之間的相似度并構建包括所述文本數據中所有字拼音的拼音相似表；
所述切詞是基于任意兩詞之間的相似度來進行的；
所述“確定與各所述文本詞相似度最高的命令詞”包括：
針對各所述文本詞，基于近義詞相似詞表確定所述文本詞與各所述命令詞的相似度；
對所述相似度進行大小排序，以確定與所述文本詞相似度最高的命令詞；
所述“確定與所述文本中每個字的拼音相似程度最高的所述命令詞中的字的拼音”包括：
針對各所述文本的字，基于所述拼音相似表確定與所述文本的字的拼音與各所述命令詞中的字拼音的拼音相似度；
對所述拼音相似度進行大小排序，以確定與所述文本中的字的拼音的拼音相似度最高的命令詞中的字的拼音。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述“基于各最高的所述相似度確定所述文本與所述命令詞文本的詞相似度”包括：
獲取各最高的所述相似度以及各最高的所述相似度的詞的字數；
基于所述字數、所述文本的字數、各最高的所述相似度確定字長帶權平均；
將所述字長帶權平均設置為所述文本與所述命令詞文本的詞相似度。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述“基于各最高的拼音相似度確定所述文本與所述命令詞文本的拼音相似度”包括：
確定各最高的拼音相似度的平均值；
將所述平均值確定為所述文本與所述命令詞文本的拼音相似度。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述“基于所述詞相似度與所述拼音相似度確定所述文本與所述命令詞文本的相似度”包括：
對所述詞相似度與所述拼音相似度進行加權求和，以獲取所述文本與所述命令詞文本的相似度；其中，所述加權求和通過下列公式來完成；
sim_x_y＝0.6*sim_w_x_y+0.4*pinyin_sim_x_y；其中，所述sim_x_y為所述文本與所述命令詞文本的相似度；所述sim_w_x_y為所述詞相似度；所述pinyin_sim_x_y為所述拼音相似度。
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