[發(fā)明專利]一種預(yù)測(cè)圖片流行度的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710848297.0
• 申請(qǐng)日: 2017-09-19
• 公開（公告）號(hào): CN107563394B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉文印;司徒潤(rùn)威;李六武;高俊艷;楊振國(guó)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 奇秦科技(北京)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本申請(qǐng)公開了一種預(yù)測(cè)圖片流行度的方法，方法包括：將采集到的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到待分析數(shù)據(jù)；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取待分析數(shù)據(jù)的低層特征與高層特征，并將所述低層特征與所述高層特征拼接得到所述特征樣本；利用經(jīng)過(guò)參數(shù)優(yōu)化的XGBoost對(duì)所述特征樣本進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)得到所述圖片流行度；該方法能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)圖片的流行度，有利于新媒體的發(fā)展；本申請(qǐng)還公開了一種預(yù)測(cè)圖片流行度的系統(tǒng)、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器，具有以上有益效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，特別涉及一種預(yù)測(cè)圖片流行度的方法、系統(tǒng)和一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器。

背景技術(shù)

信息技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)了社交媒體的流行，社交媒體改變了人們交互的方式。用戶主要通過(guò)發(fā)送圖片的方式，在社交媒體平臺(tái)分享自己的生活和經(jīng)歷。因此，社交媒體積累了海量的圖片數(shù)據(jù)。然而，這些圖片的流行度不盡相同。不同知名度的用戶所發(fā)的圖片的流行度相差甚遠(yuǎn)，同一用戶發(fā)的圖片的流行度也不同。許多領(lǐng)域的應(yīng)用，例如新聞個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，網(wǎng)上廣告的投放等等，都得益于社交媒體圖片流行度預(yù)測(cè)這一課題研究。

現(xiàn)有技術(shù)中，基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)消息爆發(fā)檢測(cè)是對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶發(fā)布與轉(zhuǎn)發(fā)的歷史消息的分類預(yù)測(cè)，判斷消息是否爆發(fā)。該現(xiàn)有技術(shù)只涉及到對(duì)社交媒體上面的文本信息的預(yù)測(cè)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)社交圖片流行度的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

因此，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)社交圖片流行度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，是本領(lǐng)域技術(shù)人員目前需要解決的技術(shù)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的目的是提供一種預(yù)測(cè)圖片流行度的方法、系統(tǒng)和一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)社交圖片流行度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N預(yù)測(cè)圖片流行度的方法，該方法包括：

將采集到的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到待分析數(shù)據(jù)；

利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取待分析數(shù)據(jù)的低層特征與高層特征，并將所述低層特征與所述高層特征拼接得到所述特征樣本；

利用經(jīng)過(guò)參數(shù)優(yōu)化的XGBoost對(duì)所述特征樣本進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)得到所述圖片流行度。

可選的，所述將采集到的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到待分析數(shù)據(jù)包括：

根據(jù)社交線索特征將采集到的圖片數(shù)據(jù)劃分為時(shí)間特征數(shù)據(jù)和非時(shí)間特征數(shù)據(jù)；

利用多時(shí)態(tài)標(biāo)度的方法對(duì)所述時(shí)間特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到待分析時(shí)間數(shù)據(jù)；

利用特征圖譜的方法對(duì)所述非時(shí)間特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到待分析非時(shí)間數(shù)據(jù)；

其中，所述待分析數(shù)據(jù)包括所述待分析時(shí)間數(shù)據(jù)和所述待分析非時(shí)間數(shù)據(jù)。

可選的，所述利用特征圖譜的方法對(duì)所述非時(shí)間特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到待分析非時(shí)間數(shù)據(jù)包括：

根據(jù)函數(shù)對(duì)所述非時(shí)間特征數(shù)據(jù)的取值范圍進(jìn)行區(qū)間劃分；其中，b₀、b₁…b_i-1為映射值；a_i為第i個(gè)所述區(qū)間上的所述非時(shí)間特征數(shù)據(jù)的取值；

根據(jù)所述非時(shí)間特征數(shù)據(jù)確定對(duì)應(yīng)區(qū)間上的映射值，并通過(guò)get_dummies函數(shù)進(jìn)行相應(yīng)轉(zhuǎn)化得到待分析非時(shí)間數(shù)據(jù)。

可選的，根據(jù)所述非時(shí)間特征數(shù)據(jù)確定對(duì)應(yīng)區(qū)間上的映射值包括：

在所述區(qū)間中設(shè)置重疊區(qū)間，判斷所述非時(shí)間特征數(shù)據(jù)是否落在所述重疊區(qū)間；

若是，則判定所述非時(shí)間特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述區(qū)間為所述重疊區(qū)間相鄰的區(qū)間；

若否，則對(duì)所述非時(shí)間特征數(shù)據(jù)的映射值確定對(duì)應(yīng)區(qū)間上的映射值。