[發(fā)明專利]一種雙控植入擇端輸出人工神經(jīng)元的設計方法

在審

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• 申請日: 2017-09-18
• 公開（公告）號: CN107609643A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發(fā)明（設計）人: 胡明建
• 申請（專利權）人: 胡明建
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

一種雙控植入擇端輸出人工神經(jīng)元的設計方法的技術領域，是屬于人工智能，仿生學，電路設計的技術領域，主要技術是人工神經(jīng)元通過多路輸入，當累加值低于最小閥值時，人工神經(jīng)元，不會被激活，當累加的值超過設定的閥值，人工神經(jīng)元被激活，神經(jīng)元設有多個閥值，根據(jù)累加的值，達到那個閥值，就把這個值傳輸給激活函數(shù)庫和激活函數(shù)器，激活函數(shù)庫根據(jù)激活函數(shù)庫控制端和傳遞過來的閥值，通過邏輯運算，選出激活函數(shù)，植入激活函數(shù)器，激活函數(shù)根據(jù)傳輸過來的閥值，通過植入的激活函數(shù)運算，把計算的結果傳遞給擇端器，同時輸入擇端控制端的代碼，選擇那些端口打開，那些端口關閉，把計算的結果通過選通的端口傳遞給下一層人工神經(jīng)元。

背景技術

神經(jīng)元是構成大腦的基本單元，人類的大腦是有成千上萬個神經(jīng)元按照一定規(guī)律構成的，人類為了模擬人腦，對人工神經(jīng)元的設計是重中之重，有了人工神經(jīng)元才能構成人工網(wǎng)絡，人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種應用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結構進行信息處理的數(shù)學模型。在這一模型中，大量的人工神經(jīng)元之間相互聯(lián)接構成網(wǎng)絡，即“神經(jīng)網(wǎng)絡”，以達到處理信息的目的。一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡行為特征的分布式并行信息處理算法結構的動力學模型。它用接受多路輸入刺激，按加權求和超過一定閾值時產(chǎn)生“興奮”輸出的部件來模仿動物神經(jīng)元的工作方式，并通過這些神經(jīng)元部件相互聯(lián)接的結構和反映關聯(lián)強度的權系數(shù)使其“集體行為”具有各種復雜的信息處理功能。特別是這種宏觀上具有魯棒、容錯、抗干擾、適應性、自學習等靈活而強有力功能的形成不僅可以通過元部件性能不斷改進，并且通過復雜的互聯(lián)關系得以實現(xiàn)，因而人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種聯(lián)接機制模型，具有復雜系統(tǒng)的許多重要特征。人工神經(jīng)網(wǎng)絡適用于信號處理、數(shù)據(jù)壓縮、模式識別、機器人視覺、知識處理及其應用，預測、評價和決策問題，調度排序、路由規(guī)劃等組合優(yōu)化問題。在控制系統(tǒng)設計中它可用于模擬被控對象特性、搜索和學習控制規(guī)律、實現(xiàn)模糊和智能控制，因此對神經(jīng)元的設計十分的重要，因為十分明顯，神經(jīng)元的形狀十分的多，雖然人類把它進行分類，但神經(jīng)元有成千上萬種，因此不同的神經(jīng)元也具備不同的功能，本發(fā)明只是設計了一種人工神經(jīng)元，現(xiàn)有的神經(jīng)元的設計十分簡單單一，就是把所有的輸入和權重相乘，然后進行累加，減去閥值，然后設置激活函數(shù)，傳遞給下一層的神經(jīng)元。

發(fā)明內(nèi)容