[發明專利]一種提高熱電廠噪聲預測模型精度的方法

有效

• 申請號: 201710842210.9
• 申請日: 2017-09-18
• 公開（公告）號: CN107609278B
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 阮學云;徐成;張雙江;黃偉;林文宇;呂祥新;呂鵬程
• 申請（專利權）人: 安徽理工大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種提高熱電廠噪聲預測模型精度的方法，其包括步驟為：1)測量噪聲源的聲功率級和近場測點的倍頻程譜；2)在噪聲預測軟件中建立聲學模型預測接收點的噪聲值，并分析貢獻值；3)將聲壓級轉化為聲壓，計算優勢頻率下的貢獻值占比；4)代入貢獻值占比，計算出此頻段下實際貢獻值，并按照自身比例對各頻率段分配修正值，進而反推出聲功率級。由于噪聲治理前預測模型的精度對后期治理效果影響極大，上述方法通過預測軟件的接收點預測值計算聲源貢獻值占比，計算出實際測量數據中優勢頻率下某聲源的貢獻值，反推出設備的聲功率級，使近場預測值與實際情況更加吻合，從而提高噪聲預測模型的預測精度。

技術領域

本發明涉及噪聲預測模型精度領域，具體是一種提高熱電廠噪聲預測模型精度的方法。

背景技術

熱電廠屬于高噪聲污染企業，多數廠址也處于居民區、學校等人口密集區域，所以造成嚴重的噪聲污染問題。由于已建工程后期噪聲控制的成本很高，在熱電廠噪聲治理之前，需要使用噪聲預測軟件進行噪聲預測，為治理方案提供數據依據。

目前市場上主流的噪聲預測軟件，比如Cadna/A和SoundPLAN，計算模型都是基于ISO9613-2標準，其模型中的噪聲預測值通常按有利于噪聲傳播的條件下進行，往往忽略背景噪聲、氣象條件等因素的影響，并且噪聲傳播衰減計算過程中產生不可避免的誤差，估算0.10米內是0dB，100米處為2dB以及1000米處是4dB。現有噪聲預測方法僅以設備的頻譜和出廠聲功率級作為聲學參數進行預測，參數設置單一、精度不高，再加上預測模型本身建立不準確，最終實測值與預測值誤差往往達到4～6dB甚至更高。預測準確度不高，容易造成噪聲治理過度或者治理不足，因此提供一種提高熱電廠噪聲預測模型精度的方法顯得尤為重要。

發明內容

本發明的目的在于：針對上述噪聲預測模型精度不高的問題，提供一種提高熱電廠噪聲預測模型精度的方法，從而提高噪聲治理后的噪聲預測精度。

本發明實現發明目的采用如下技術方案：

一種提高熱電廠噪聲預測模型精度的方法，包括以下實施步驟：

步驟1：測量不相干噪聲源的聲功率級倍頻程譜和近場測點的倍頻程譜；

步驟2：在噪聲預測軟件中建立聲學模型，輸入出廠聲功率級并預測接收點的噪聲值，利用預測軟件來分析各聲源貢獻值；

步驟3：將聲壓級轉化為聲壓，包括接收點優勢頻率段的聲壓級和此中心頻率下設備的預測貢獻值，并計算此頻率段主要噪聲源的貢獻值占比；

步驟4：計算出同一頻段下主要噪聲源的實際貢獻值，進而反推出聲功率級；

所述步驟4中聲功率級的反推包括：

步驟4-1：提取實際測量的近場測點倍頻程譜中優勢頻率的頻帶聲壓級，代入步驟3中計算出的預測貢獻值占比，得出設備在此頻帶下的實際貢獻值大小，將實際貢獻值與預測貢獻值相減，得出差值；

步驟4-2：計算設備自身聲功率級倍頻程譜中優勢頻率的頻帶聲壓級占總聲壓級的比例，記為自身頻帶占比；

步驟4-3：將步驟4-1中的差值除以自身頻帶聲壓級占比，獲得需要調整的總修正值大小并將其按比例分配給其他頻率段，反推出聲功率級。

作為優選，所述不相干的噪聲源是指聲波頻率不同，互不干涉的噪聲源并且為無指向性聲源；設備聲功率級采用聲強法離散點或者掃描法測得。

作為優選，所述近場測點的倍頻程譜由聲級計在設備近場測得，盡量避免建筑物反射聲以及背景噪聲的影響。

作為優選，聲學模型幾何尺寸按照熱電廠規格1：1在軟件中建立，需要的已知參數包括聲源類型、幾何位置坐標、本體高度參數、聲學特性參數、倍頻程或1/3倍頻程頻譜和總聲功率級。