[發明專利]估計與風力發電機組有關的模型的不確定性的方法和設備

在審

• 申請號: 201710841534.0
• 申請日: 2017-09-18
• 公開（公告）號: CN107622452A
• 公開（公告）日: 2018-01-23
• 發明（設計）人: 王明輝;波·約爾·佩德森
• 申請（專利權）人: 北京金風科創風電設備有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司11286
• 代理人: 張川緒,王兆賡

技術領域

本發明涉及風力發電領域。更具體地講，涉及一種估計與風力發電機組有關的模型的不確定性的方法和設備。

背景技術

風能作為一種清潔的可再生能源，越來越受到重視，裝機量也不斷增加。隨著風力發電技術的不斷發展，風力發電機組的各種研究也日益深入，各種用途的與風力發電機組有關的模型被提出。

由于這些模型的應用越來越為廣泛，涉及到風力發電機組的各個方面，甚至涉及風力發電機組的安全運行。因此，如何準確評估這些模型的輸出的不確定性(度)是一個亟待解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種估計與風力發電機組有關的模型的不確定性的方法和設備。

根據本發明的一方面，提供一種估計與風力發電機組有關的模型的不確定性的方法，所述方法包括在所述模型每次被使用時執行以下的估計步驟：獲取所述模型在當前次被使用時的輸出；基于所述輸出估計所述輸出的誤差的分布的參數；基于所述分布的參數得到所述模型的輸出的第一不確定性。

可選地，第一不確定性為第一預定值與所述分布的各個參數的和。

可選地，所述第一預定值表示預定的不確定性。

可選地，估計所述誤差的分布的參數的步驟包括：基于所述輸出和所述模型在上一次被使用時的輸出的誤差的分布的參數，估計所述模型在當前次被使用時的輸出的誤差的分布的參數。

可選地，通過遞推算法估計所述模型在當前次被使用時的輸出的誤差的分布的參數。

可選地，所述分布為正態分布，所述分布的參數包括均值和標準差。

可選地，所述估計步驟還包括：確定所述模型的輸出的誤差的分布的類型作為所述預定類型。

可選地，所述估計步驟還包括：獲取所述模型在當前次被使用時接收的輸入中的至少一種參數；確定獲取的所述至少一種參數各自所落入的預設區間；分別針對所述至少一種參數中的每種參數，統計至目前為止之所述模型各次被使用時每種參數分別落在確定的各自所落入的預設區間的總次數；基于所述總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性。

可選地，基于所述總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性的步驟包括：確定與所述至少一種參數的類型、所述總次數以及確定的預設區間對應的指示所述模型的輸出的不確定性的值。

可選地，所述至少一種參數為多種參數，所述估計步驟還包括：根據所述多種參數中的預定參數所落入的預設區間來從所述多種參數中確定預定數量的參數，基于所述總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性的步驟包括：基于所述預定數量的參數所對應的總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性。

可選地，基于所述總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性的步驟包括：當所述多種參數中的預定參數所落入的預設區間為第一預定預設區間時，僅基于與所述預定參數對應的總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性；當所述多種參數中的預定參數所落入的預設區間為與第一預定預設區間不同的第二預定預設區間時，基于與所述多種參數的所有參數對應的總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性。

可選地，僅基于與所述預定參數對應的總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性的步驟包括：確定與所述預定參數的類型、與所述預定參數對應的總次數以及所述預定參數所落入的預設區間對應的指示所述模型的輸出的不確定性的值；基于與所述多種參數的所有參數對應的總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性的步驟包括：確定與所述多種參數中的各種參數的類型、與各種參數對應的總次數以及各種參數所落入的預設區間對應的指示所述模型的輸出的不確定性的值。

可選地，基于與所述多種參數的所有參數對應的總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性的步驟包括：當與所述多種參數中的任意一種參數對應的總次數不大于所述任意一種參數對應的次數閾值時，確定與所述多種參數中的各種參數的類型、與各種參數對應的總次數以及各種參數所落入的預設區間對應的指示所述模型的輸出的不確定性的值。

可選地，基于與所述多種參數的所有參數對應的總次數確定所述模型的輸出的第二不確定性的步驟還包括：當與每種參數對應的總次數都大于或等于每種參數對應的次數閾值時，將所述模型的輸出的第二不確定性的值確定為第二預定值。

可選地，所述第二預定值表示所述模型的輸出完全可信賴。

可選地，所述至少一種參數包括風速和/或湍流強度。

可選地，所述預定參數為風速，第一預定預設區間的下限大于第二預定預設區間的上限。