[發明專利]一種電力設施分布與電網資源數據質量評價方法在審
| 申請號: | 201710840748.6 | 申請日: | 2017-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN107563665A | 公開(公告)日: | 2018-01-09 |
| 發明(設計)人: | 傅勉 | 申請(專利權)人: | 安徽藍杰鑫信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產權代理有限公司31253 | 代理人: | 馮子玲 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力設施 分布 電網 資源 數據 質量 評價 方法 | ||
技術領域
本發明屬于電力通信資源評價技術領域,特別是涉及一種電力設施分布與電網資源數據質量評價方法。
背景技術
傳統的通信資源管理系統將通信設備分為管道桿路網、電纜網、光纜網、機房空間與設備資源,并在此基礎上進一步細分為傳輸網、接入網、交換網、數據網、動力環境、時鐘同步、微波等,這由傳統電信運營商的網絡規模、業務規模以及業務模式決定。
電力通信網與傳統通信網類似,也可以按上述的方式進行分類,但對電力企業而言,由于通信網的網絡規模及運行模式與傳統電信運營商存在差異,而且具體的業務需求也有較大的差別,所以,結合電力企業的實際應用特點,可將電力通信網分為支撐網、光纜網、站內設備、光路、電路,其他的暫時不管,也不進行細分。
市面類似系統的缺點:在質量評價方法上,市面上的評價多以常規統計形式為主,統計方法常見為(錯誤數據/數據總量)×100%,忽略同類設備多種緯度或角度的質量評價,忽視數據質量影響因素分析,沒有能夠輔助分析、定位重點數據問題的能力;
在模塊功能上,常見以(錯誤數據/數據總量)指標結果的統計餅圖、柱狀圖表現為主,遺漏用戶最關心的關鍵質量問題,以及對質量關聯影響因素的分析表現。
發明內容
本發明的目的在于提供一種電力設施分布與電網資源數據質量評價方法。
為解決上述技術問題,本發明是通過以下技術方案實現的:
本發明為一種電力設施分布與電網資源數據質量評價方法,包括如下過程:
SS01采集評價數據;
SS02設施與資源點數據指標分布模型;
SS03建立設施總量推導模型:采用數據挖掘中的聚類算法,評價同一類設施在不同源數據系統的質量影響權重,按照影響權重由高到底排列繪制同類設施的源數據質量列表,建立每一類設施的差異量、相似量、相同量處理模型;
SS04建立電力廊道路徑可信度計算模型,當無法采用電力技術手段判斷電纜走向的前提下,依據業務數據繪制電力廊道路線聯絡的可信程度;
SS05建立評價指標;
SS06得出評價結果。
進一步地,所述SS01中評價數據包括設施數據、資源數據和路徑數據;
其中,所述設施數據包括變電站、開閉所、環網柜、公變、高壓用戶、桿塔、工井;
其中,所述資源數據包括間隔資源、桿塔回路與T接位置、工井管孔資源;
其中,所述路徑數據包括輸配電供電路徑線路拓撲。
進一步地,所述SS04建立電力廊道路徑可信度計算模型、結合GIS應用需求和數據的多緯度指標的質量評價模型具體如下:
根據SS01建立的評價數據:
a路徑聯絡線數據可信度,即GIS電力廊道線路路徑準確度;
b電力設施與資源點數據可信度,包括準確性、邏輯性、信息完整性、規范性;
c覆蓋率;
通過分析電力設施與資源數據的準確性、邏輯性、信息完整性、規范性、覆蓋率,以及GIS電力廊道線路路徑準確度共6個緯度,每個緯度根據業務場景對數據價值需求的不同,建立評價指標。
進一步地,所述SS03建立設施總量推導模型具體過程如下:
A1獲取評價數據;
A2通過大數據聚類分析評估A1的該類數據的影響權重;
B1判斷是否是標準化數據
若是標準化數據,則
步驟一,將評價數據在多來源系統之間進行對照;
步驟二,以標準化的運行編號為對照依據,分析相同、相似、差異的設施;
步驟三,采用差異量合并、相似量依據聚類擇優、相同量疊加的方法,推導總數量;
若不是標準化數據部分,則
步驟一,采用業務規則模糊推導缺失數量;
步驟二,該模糊值與系統內數量之和作為推導總數量。
進一步地,所述多來源系統包括PMS系統、Scada系統主配網、電能量采集系統、營銷系統。
進一步地,所述SS04建立電力廊道路徑可信度計算模型具體包括如下過程:
C01,建立電力設施聯絡數據;
C02,采用最短路徑計算;
干道、主干道、次干道、支路先后原則、走向計算;
管井優先計算原則;
電纜路線銘牌數據記錄;
桿塔回路數據;
C03,最佳符合度算法提取;
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