[發明專利]一種選擇數據查詢引擎的方法及服務器

在審

• 申請號: 201710840667.6
• 申請日: 2017-09-18
• 公開（公告）號: CN107609130A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發明（設計）人: 王勇
• 申請（專利權）人: 鏈家網（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 王瑩,李相雨

技術領域

本發明實施例涉及數據處理技術領域，具體涉及一種選擇數據查詢引擎的方法及服務器。

背景技術

在大數據領域，通常企業都建立有企業級數據庫。目前支持SQL語言的主流數據查詢引擎有Hive，Hive查詢穩定，但是查詢效率低下。Presto，開源的分布式SQL查詢引擎，提升了效率，但是穩定性不高，通常情況下，企業級數據庫有多種數據查詢引擎，由有經驗的工程師根據不同的數據查詢任務選擇其中的一種數據查詢引擎進行數據查詢，但是由人工選擇數據查詢引擎非常依賴人工的經驗，而且經常會發生由于數據查詢引擎選擇不合理導致的一系列問題，例如：查詢效率響應速度慢等。

因此，如何合理地選擇數據查詢引擎，從而提高數據查詢效率和穩定性，成為亟須解決的問題。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明實施例提供一種選擇數據查詢引擎的方法及服務器。

第一方面，本發明實施例提供一種選擇數據查詢引擎的方法，所述方法包括：

獲取數據查詢請求和執行查詢行為的設備組件的運行狀態信息；

解析所述數據查詢請求，以獲取查詢所需的數據表信息和查詢行為信息；

獲取每個數據查詢引擎執行數據查詢對應的目標數據量；

將所述運行狀態信息、所述數據表信息、所述查詢行為信息和所述目標數據量進行向量化，以獲取數值向量；

根據所述數值向量和預設計算模型，獲取每個數據查詢引擎對應的分值，并根據所述分值確定目標數據查詢引擎，其中，所述分值反映數據查詢的響應速度。

第二方面，本發明實施例提供一種選擇數據查詢引擎的服務器，所述服務器包括：

第一獲取模塊，用于獲取數據查詢請求和執行查詢行為的設備組件的運行狀態信息；

解析模塊，用于解析所述數據查詢請求，以獲取查詢所需的數據表信息和查詢行為信息；

第二獲取模塊，用于獲取每個數據查詢引擎執行數據查詢對應的目標數據量；

第三獲取模塊，用于將所述運行狀態信息、所述數據表信息、所述查詢行為信息和所述目標數據量進行向量化，以獲取數值向量；

確定模塊，用于根據所述數值向量和預設計算模型，獲取每個數據查詢引擎對應的分值，并根據所述分值確定目標數據查詢引擎，其中，所述分值反映數據查詢的響應速度。

第三方面，本發明實施例提供另一種選擇數據查詢引擎的服務器，包括：處理器、存儲器和總線，其中，

所述處理器和所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如下方法：

獲取數據查詢請求和執行查詢行為的設備組件的運行狀態信息；

解析所述數據查詢請求，以獲取查詢所需的數據表信息和查詢行為信息；

獲取每個數據查詢引擎執行數據查詢對應的目標數據量；

將所述運行狀態信息、所述數據表信息、所述查詢行為信息和所述目標數據量進行向量化，以獲取數值向量；

根據所述數值向量和預設計算模型，獲取每個數據查詢引擎對應的分值，并根據所述分值確定目標數據查詢引擎，其中，所述分值反映數據查詢的響應速度。

第四方面，本發明實施例提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，包括：

所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行如下方法：

獲取數據查詢請求和執行查詢行為的設備組件的運行狀態信息；

解析所述數據查詢請求，以獲取查詢所需的數據表信息和查詢行為信息；

獲取每個數據查詢引擎執行數據查詢對應的目標數據量；

將所述運行狀態信息、所述數據表信息、所述查詢行為信息和所述目標數據量進行向量化，以獲取數值向量；

根據所述數值向量和預設計算模型，獲取每個數據查詢引擎對應的分值，并根據所述分值確定目標數據查詢引擎，其中，所述分值反映數據查詢的響應速度。

本發明實施例提供的選擇數據查詢引擎的方法及服務器，通過合理地選擇數據查詢引擎，從而提高數據查詢效率和穩定性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例選擇數據查詢引擎的方法流程示意圖；