[發明專利]差評信息分類方法及裝置、存儲介質、電子設備

在審

• 申請號: 201710840257.1
• 申請日: 2017-09-15
• 公開（公告）號: CN110019781A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 車天博
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06Q30/00
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種差評信息分類方法，其特征在于，包括：

獲取多條差評信息并利用第一標識將各條所述差評信息劃分為一個或多個短句；

判斷各所述短句中是否包括預設分類詞；

在判斷各所述短句中包括所述預設分類詞時，根據所述預設分類詞對所述差評信息進行分類。

2.根據權利要求1所述的差評信息分類方法，其特征在于，利用第一標識將各條所述差評信息劃分為一個或多個短句包括：

判斷各條所述差評信息中是否包括預設標識；

在判斷各條所述差評信息中包括所述預設標識后，在所述預設標識處利用第一標識將各條所述差評信息劃分為一個或多個短句。

3.根據權利要求1所述的差評信息分類方法，其特征在于，所述預設分類詞包括包裝破損、包裝簡陋、包裝臟污、商品本身問題、其他包裝差評以及非包裝差評中的多種。

4.根據權利要求3所述的差評信息分類方法，其特征在于，在判斷各所述短句中是否包括預設分類詞之前，所述差評信息分類方法還包括：

對各所述短句進行去噪處理。

5.根據權利要求4所述的差評信息分類方法，其特征在于，對各所述短句進行去噪處理包括：

利用詞綴以及計算詞相似度的方法從各所述短句中挖掘出多個疑似目標詞；

判斷各所述疑似目標詞出現的次數是否大于預設次數；

在判斷各所述疑似目標詞出現的次數大于所述預設次數時，確定各所述疑似目標詞為目標詞；

判斷各所述短句中是否包含各所述目標詞；并在判斷各所述短句中不包含任一所述目標詞時，刪除所述短句。

6.一種差評信息分類裝置，其特征在于，包括：

短句劃分模塊，用于獲取多條差評信息并利用第一標識將各條所述差評信息劃分為一個或多個短句；

判斷模塊，用于判斷各所述短句中是否包括預設分類詞；

分類模塊，用于在判斷各所述短句中包括所述預設分類詞時，根據所述預設分類詞對所述差評信息進行分類。

7.根據權利要求6所述的差評信息分類裝置，其特征在于，利用第一標識將各條所述差評信息劃分為一個或多個短句包括：

判斷各條所述差評信息中是否包括預設標識；

在判斷各條所述差評信息中包括所述預設標識后，在所述預設標識處利用第一標識將各條所述差評信息劃分為一個或多個短句。

8.根據權利要求6所述的差評信息分類裝置，其特征在于，所述預設分類詞包括包裝破損、包裝簡陋、包裝臟污、商品本身問題、其他包裝差評以及非包裝差評中的多種。

9.根據權利要求8所述的差評信息分類裝置，其特征在于，所述差評信息分類裝置還包括：

去噪處理模塊，用于對各所述短句進行去噪處理。

10.根據權利要求9所述的差評信息分類裝置，其特征在于，對各所述短句進行去噪處理包括：

利用詞綴以及計算詞相似度的裝置從各所述短句中挖掘出多個疑似目標詞；

判斷各所述疑似目標詞出現的次數是否大于預設次數；

在判斷各所述疑似目標詞出現的次數大于所述預設次數時，確定各所述疑似目標詞為目標詞；

判斷各所述短句中是否包含各所述目標詞；并在判斷各所述短句中不包含任一所述目標詞時，刪除所述短句。

11.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-5任一項所述的差評信息分類方法。

12.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；

其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1-5任一項所述的差評信息分類方法。