[發明專利]用于空調的冷媒泄漏檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 201710839637.3
• 申請日: 2017-09-15
• 公開（公告）號: CN107730000A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 陳翀;黃輝;宋德超;田調;劉佰蘭
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06N3/04;G06F17/14
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240
• 代理人: 趙囡囡

技術領域

本發明涉及人工智能領域，具體而言，涉及一種用于空調的冷媒泄漏檢測方法和裝置。

背景技術

空調長期在冷媒泄漏的情況下運行而不及時報修，將會導致壓縮機不可逆的損壞。因此空調在使用過程中，若出現冷媒泄漏，應立即停止運轉壓縮機，并提醒用戶報修。

目前，在空調行業冷媒泄漏檢測的方法主要是，對空調在冷媒泄漏的情況下的運行參數進行分析，根據專家經驗，總結出一系列的控制規則?？照{主板按此規則進行判斷，當檢測到空調運行參數符合預定的規則時，則認為空調出現冷媒泄漏，進而提示用戶報修。但由于空調種類較多，不同型號的空調運行參數差別較大，且各運行參數之間的耦合關系和變化規律難以完全掌握，且專家經驗存在一定的主觀性等原因。因此，目前的控制方法存在以下問題：

1、控制規則適應性差，不同機型的控制參數不統一；

2、冷媒泄漏檢測準確率低，存在較多的誤檢測。

針對相關技術中通過人工經驗來判斷空調是否存在冷媒泄漏不準確的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種用于空調的冷媒泄漏檢測方法和裝置，以解決通過人工經驗來判斷空調是否存在冷媒泄漏不準確的問題。

為了實現上述目的，根據本發明的一個方面，提供了一種用于空調的冷媒泄漏檢測方法，該方法包括：獲取空調當前的運行參數和所述空調所處環境的環境信息；將所述當前的運行參數和環境信息輸入到訓練好的神經網絡模型，得到所述神經網絡模型輸出的冷媒剩余量；根據所述冷媒剩余量判斷所述空調是否存在冷媒泄漏。

進一步地，在將所述運行參數和環境信息輸入到訓練好的神經網絡模型之前，所述方法還包括：獲取各個類型的空調在冷媒泄漏時的運行參數和環境信息；根據所述各個類型的空調在冷媒泄漏時的運行參數和環境信息進行神經網絡訓練，得到所述訓練好的神經網絡模型，其中，所述模型的輸入為空調在冷媒泄漏時的運行參數和環境信息，所述模型的輸出為冷媒剩余量。

進一步地，在獲取各個類型的空調在冷媒泄漏時的運行參數之后，所述方法還包括：對所述各個類型的空調在冷媒泄漏時的運行參數和環境信息的參數進行標準化處理，得到標準化參數，其中，所述標準化處理包括線性處理；對所述標準化參數進行變換處理，得到變換后的數據，其中，所述變換處理包括非線性處理。

進一步地，在對所述標準化參數進行變換處理，得到變換后的數據之后，所述方法還包括：對所述變換后的數據進行分類，得到多個類別的數據；從所述多個類別的數據中分別按照預設間隔提取數據，作為訓練樣本數據，其中，所述預設間隔包括預設時間間隔或預設數量間隔；對所述訓練樣本數據進行神經網絡模型訓練，得到所述訓練好的神經網絡模型。

進一步地，在對所述訓練樣本數據進行神經網絡模型訓練，得到所述訓練好的神經網絡模型之后，所述方法還包括：將測試數據輸入到所述訓練好的神經網絡模型，得到所述訓練好的神經網絡模型的輸出結果；判斷所述輸出結果與測試數據對應的測試結果之間的誤差是否小于目標最小誤差；在所述輸出結果與測試數據對應的測試結果之間的誤差大于等于所述目標最小誤差的情況下，通過更新所述神經網絡模型的權值和偏置調整所述神經網絡模型的參數，直至所述輸出結果與測試數據對應的測試結果之間的誤差小于所述目標最小誤差。

進一步地，獲取各個類型的空調在冷媒泄漏時的運行參數包括：接收各個類型的空調在冷媒泄漏時上報的運行參數和環境信息；和/或通過物聯網獲取用戶實際使用時的各個類型的空調在冷媒泄漏時的運行參數和環境信息。

進一步地，根據所述冷媒剩余量判斷所述空調是否存在冷媒泄漏包括：獲取所述空調的原始冷媒量；判斷所述冷媒剩余量是否小于所述原始冷媒量；如果所述冷媒剩余量是否小于所述原始冷媒量，則判斷出所述空調存在冷媒泄漏。

進一步地，所述神經網絡模型包括以下任意一項：BP神經網絡模型；CNN卷積神經網絡模型；殘差神經網絡模型，在根據所述冷媒剩余量判斷所述空調存在冷媒泄漏之后，通過預設的方式發出提醒。

為了實現上述目的，根據本發明的另一方面，還提供了一種用于空調的冷媒泄漏檢測裝置，該裝置包括：第一獲取單元，用于獲取空調當前的運行參數和所述空調所處環境的環境信息；輸入單元，用于將所述當前的運行參數和環境信息輸入到訓練好的神經網絡模型，得到所述神經網絡模型輸出的冷媒剩余量；判斷單元，用于根據所述冷媒剩余量判斷所述空調是否存在冷媒泄漏。