[發明專利]業務數據監控方法、裝置、終端設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201710834175.6
• 申請日: 2017-09-15
• 公開（公告）號: CN107741955B
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 張川;顧青山;金鑫;梁博;譚志杰;梁永健
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/248;G06F16/2458;G06Q40/04
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

本發明公開了一種業務數據監控方法、裝置、終端設備及存儲介質。該業務數據監控方法，包括：獲取大數據平臺中多維度業務數據；獲取用戶配置的監控策略，所述監控策略包括至少一個監控指標和至少一個監控維度；基于至少一個監控維度，從所述多維度業務數據中獲取目標業務數據，判斷所述目標業務數據是否全部符合至少一個所述監控指標；若所述目標業務數據沒有全部符合至少一個所述監控指標，則確定所述目標業務數據為異常數據，獲取監控結果。該業務數據監控方法進行業務數據監控時，可以達到監控業務數據效率更高、監控業務數據結果更為全面的效果。

技術領域

本發明涉及大數據監控領域，尤其涉及一種業務數據監控方法、裝置、終端設備及存儲介質。

背景技術

在銀行、保險和證券等金融機構每天的經營活動中產生大量的業務數據。金融機構內配置專門的業務人員，對金融機構中產生的大量業務數據進行監控，以確定是否存在數據異常，該監控方式人工成本較高。業務人員對業務數據進行監控時，將任一業務數據與對應的監控指標進行比較，判斷該業務數據是否符合監控指標，若業務數據不符合監控指標，則認定數據存在異常。其中，監控指標可以是周同比、日環比等指標。業務人員對業務數據進行監控時，通常是基于單一監控指標進行一維數據監控，而無法實現基于多個監控指標進行多維組合監控，使得數據監控的效率較低。而且，對任一業務數據而言，若采用單一監控指標進行監控時數據可能不存在異常，采用兩個或兩個以上監控指標進行監控時可能存在異常，會影響數據監控的準確率。因此，當前人工監控業務數據異常時可能存在效率較低、監控不全面、人工成本高且準確率無法保障等問題。

發明內容

本發明實施例提供一種業務數據監控方法、裝置、終端設備及存儲介質，以解決當前人工監控業務數據異常時存在的問題。

第一方面，本發明實施例提供一種業務數據監控方法，包括：

獲取大數據平臺中多維度業務數據；

獲取用戶配置的監控策略，所述監控策略包括至少一個監控指標和至少一個監控維度；

基于至少一個監控維度，從所述多維度業務數據中獲取目標業務數據，判斷所述目標業務數據是否全部符合至少一個所述監控指標；

若所述目標業務數據沒有全部符合至少一個所述監控指標，則確定所述目標業務數據為異常數據，獲取監控結果。

第二方面，本發明實施例提供一種業務數據監控裝置，包括：

業務數據獲取模塊，用于獲取大數據平臺中多維度業務數據；

監控策略獲取模塊，用于獲取用戶配置的監控策略，所述監控策略包括至少一個監控指標和至少一個監控維度；

業務數據檢測模塊，用于基于至少一個監控維度，從所述多維度業務數據中獲取目標業務數據，判斷所述目標業務數據是否全部符合至少一個所述監控指標；

業務數據結果獲取模塊，用于若所述目標業務數據沒有全部符合至少一個所述監控指標，則確定所述目標業務數據為異常數據，獲取監控結果。

第三方面，本發明實施例提供一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現所述業務數據監控方法的步驟。

第四方面，本發明實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現所述業務數據監控方法的步驟。