[發明專利]一種人群分布特征的獲取方法和裝置

有效

• 申請號: 201710833463.X
• 申請日: 2017-09-15
• 公開（公告）號: CN109508583B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 童超
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 陳蕾;靳玫

本說明書實施例提供一種人群分布特征的獲取方法和裝置，其中方法包括：將待分析的人群場景的分布場景圖像，輸入預先訓練得到的密度分布識別模型，進行圖像識別；所述密度分布識別模型根據各個樣本分布場景圖像及對應的密度分布真值圖訓練得到，所述各個樣本分布場景圖像包括采用不同的攝像頭拍攝參數拍攝得到的圖像，所述密度分布真值圖根據所述樣本分布場景圖像中各個人體對應的場景景深得到；獲得所述密度分布識別模型輸出的人群密度分布圖，所述人群密度分布圖用于表示所述人群場景的人群密度分布狀況。本說明書的方法具有較強的抗干擾力，獲得的人群分布特征更為準確。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種人群分布特征的獲取方法和裝置。

背景技術

隨著人口的快速增長，因人群聚集而引起的安全事件越來越多，這也逐步提升了政府部門對人群的監控力度，例如，在一些室外公共場景下(如廣場、景區、鬧市街區等)，更加需要加強對人群分布狀況的監控和評估。其中，人群密度分布、人群數量統計等人群分布特征可以作為評估群體聚集的風險的重要參考，可以利用攝像頭拍攝公共場景下的人群分布的分布場景圖像，并分析該分布場景圖像得到該公共場景下的人群分布特征。

上述對分布場景圖像的分析，可以結合攝像頭的拍攝高度和角度，確定圖像中人體對應的像素區域大小，并且還可以根據人的頭發為黑色的特點，對圖像進行二值化操作，獲取人頭區域，最終通過檢測人頭區域得到圖像人數。但是這種分析方式容易受到場景因素的干擾造成誤檢，比如，人頭發的顏色對光照變化影響敏感，可能導致無法提取人頭區域，抗干擾能力差，并且還需要結合攝像頭拍攝的角度和高度等參數來分析，處理效率較低。

發明內容

有鑒于此，本公開提供一種人群分布特征的獲取方法和裝置，以提高獲取人群分布特征方法的抗干擾力，使得獲得的人群分布特征更為準確，并且提高處理效率。

具體地，本說明書一個或多個實施例是通過如下技術方案實現的：

第一方面，提供一種人群分布特征的獲取方法，所述方法包括：

將待分析的人群場景的分布場景圖像，輸入預先訓練得到的密度分布識別模型，進行圖像識別，所述密度分布識別模型根據各個樣本分布場景圖像及對應的密度分布真值圖訓練得到，所述各個樣本分布場景圖像包括采用不同的攝像頭拍攝參數拍攝得到的圖像，所述密度分布真值圖根據所述樣本分布場景圖像中各個人體對應的場景景深得到；

獲得所述密度分布識別模型輸出的人群密度分布圖，所述人群密度分布圖用于表示所述人群場景的人群密度分布狀況。

在一個例子中，當使用所述密度分布識別模型分析不同的分布場景圖像時，所述不同的分布場景圖像包括：由不同的攝像頭拍攝參數拍攝得到的圖像。該模型可以識別不同拍攝參數得到的圖像，從而對圖像的拍攝參數沒有特定要求，方便了圖像拍攝者采集圖像。

在一個例子中，所述將待分析的人群場景的分布場景圖像，輸入預先訓練得到的密度分布識別模型之前，所述方法還包括：

獲取多個樣本分布場景圖像，所述多個樣本分布場景圖像采用不同的攝像頭拍攝參數拍攝得到；

根據每個所述樣本分布場景圖像中各個人體對應的場景景深，得到所述樣本分布場景圖像中的人體區域的中心點的像素值；

根據所述中心點的像素值和所述人體區域的密度分布規律，確定所述人體區域中其他各個像素點的像素值，得到與所述樣本分布場景圖像對應的所述密度分布真值圖。

在一個例子中，所述攝像頭拍攝參數，包括：攝像頭的拍攝位置、或者攝像頭的拍攝角度。

在一個例子中，所述待分析的人群場景的分布場景圖像，是人群場景中指定的感興趣區域的分布場景圖像。