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[發(fā)明專利]一種多數(shù)據(jù)類型的貝葉斯OD矩陣估計方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710829852.5 申請日: 2017-09-15
公開(公告)號: CN107705558A 公開(公告)日: 2018-02-16
發(fā)明(設計)人: 程琳;欒鑫;徐國山;周潔 申請(專利權)人: 東南大學
主分類號: G08G1/01 分類號: G08G1/01
代理公司: 南京眾聯(lián)專利代理有限公司32206 代理人: 許小莉
地址: 210096 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 多數(shù) 類型 貝葉斯 od 矩陣 估計 方法
【權利要求書】:

1.一種多數(shù)據(jù)類型的貝葉斯OD矩陣估計方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1:獲取路段流量、部分路徑流量、交叉口轉(zhuǎn)向流量以及路段車輛旅行速度這四種數(shù)據(jù)類型,并對其進行分層和篩選,得到網(wǎng)絡上相對獨立的交通數(shù)據(jù);

步驟2:根據(jù)步驟1得到的網(wǎng)絡上相對獨立的交通數(shù)據(jù),分別計算路段流量、部分路徑流量、交叉口轉(zhuǎn)向流量、路段車輛旅行速度對應的似然函數(shù),同時得出貝葉斯OD矩陣估計的后驗分布形式;

步驟3:設計了一種馬爾可夫鏈蒙特卡洛抽樣方法,求解步驟2中貝葉斯OD矩陣估計的后驗分布即從P(y|ytrk,xnot,snot,v,sue)中抽取樣本y,其中,P為條件概率,y為路徑流量的隨機向量,ytrk為僅憑追蹤的車輛觀測到的路徑流量,xnot為未被追蹤的車輛的路段流量,snot為未被追蹤的車輛的交叉口轉(zhuǎn)向流量,v為網(wǎng)絡上獨立的路段車輛旅行速度,sue為隨機用戶均衡網(wǎng)絡。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種多數(shù)據(jù)類型的貝葉斯OD矩陣估計方法,其特征在于,所述步驟1中獲取路段流量、部分路徑流量、交叉口轉(zhuǎn)向流量以及路段車輛旅行速度這四種數(shù)據(jù)類型的具體方式包括:

路段流量數(shù)據(jù)通過人工計數(shù)、微波檢測器、浮動車檢測器或電子地圖方式獲取;

部分路徑流量數(shù)據(jù)通過路邊采訪、部分車牌匹配或移動傳感器裝置方式獲取;

交叉口轉(zhuǎn)向流量數(shù)據(jù)通過設置視頻檢測器、線圈檢測器方式獲取;

路段車輛旅行速度數(shù)據(jù)通過探測車方式獲取;

所述步驟1中對多數(shù)據(jù)類型進行分層和篩選的具體過程為:首先,規(guī)定OD流量數(shù)據(jù)為最上層,路徑流量數(shù)據(jù)為第二層,路段流量數(shù)據(jù)和交叉口轉(zhuǎn)向流量數(shù)據(jù)為第三層,路段車輛旅行速度數(shù)據(jù)為最下層;其次,若上下兩層數(shù)據(jù)之間存在重疊信息,則分解不獨立數(shù)據(jù)后,將重復信息歸入到上層數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種多數(shù)據(jù)類型的貝葉斯OD矩陣估計方法,其特征在于,所述步驟2的具體流程為:

步驟21:計算路段流量的似然函數(shù):

P(xnot|y)=Π∀l∈L1σx2πe[xlnot-x‾]22σx2]]>

其中,l表示第l個路段,L為全路段集,為路段l上未被追蹤的車輛的路段流量,為的均值,σx為的標準差;

步驟22:計算部分路徑流量的似然函數(shù):

P(ytrk|y)=Π∀r∈Rn1σ2πe[yrtrk-λr]22σ2]]>

其中,r表示第r條路徑,n表示第n個OD對,Rn為OD對n的全路徑集,R為全路徑集,為第r條路徑上僅憑追蹤的車輛觀測到的路徑流量,λr為第r條路徑上的路徑流量均值,σ為的標準差;

步驟23:計算交叉口轉(zhuǎn)向流量的似然函數(shù):

P(snot|y)=Π∀m∈M1σs2πe[smnot-s‾]22σs2]]>

其中,m表示第m個轉(zhuǎn)向,M為觀測的全部轉(zhuǎn)向個數(shù),為第m個轉(zhuǎn)向上未被追蹤的車輛的交叉口轉(zhuǎn)向流量,為的均值,σs為的標準差;

步驟24:計算路段車輛旅行速度的似然函數(shù):

P(v|y)=Π∀l∈L12πσve-[vl-vl*]22σv2]]>

其中,為車輛在路段l上的旅行速度,為車輛在路段l上的旅行速度均值,ξl為車輛在路段l上的旅行速度誤差項,σv為ξl的標準差;

步驟25:計算貝葉斯OD矩陣估計模型的后驗分布:

P(y|ytrk,xnot,snot,v,sue)=Π∀r∈R1σ2πe[yrtrk-λr]22σ2·Π∀l∈L1σ2πe[xlnot-x‾]22σx2·Π∀m∈M1σs2πe[smnot-s‾]22σs2·Π∀l∈L12πσve-[vl-vl*]22σv2·Π∀r∈Rp(r|y)yr·Π∀n∈N[qn!Π∀r∈Rnyr!·η]]]>

其中,yr為第r條路徑上的路徑流量,N為OD對總數(shù),qn為OD對之間的交通需求,!為階乘,η為與y無關的歸一化常量。

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