[發(fā)明專利]一種多數(shù)據(jù)類型的貝葉斯OD矩陣估計方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710829852.5 | 申請日: | 2017-09-15 |
| 公開(公告)號: | CN107705558A | 公開(公告)日: | 2018-02-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 程琳;欒鑫;徐國山;周潔 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司32206 | 代理人: | 許小莉 |
| 地址: | 210096 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 多數(shù) 類型 貝葉斯 od 矩陣 估計 方法 | ||
1.一種多數(shù)據(jù)類型的貝葉斯OD矩陣估計方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:獲取路段流量、部分路徑流量、交叉口轉(zhuǎn)向流量以及路段車輛旅行速度這四種數(shù)據(jù)類型,并對其進行分層和篩選,得到網(wǎng)絡上相對獨立的交通數(shù)據(jù);
步驟2:根據(jù)步驟1得到的網(wǎng)絡上相對獨立的交通數(shù)據(jù),分別計算路段流量、部分路徑流量、交叉口轉(zhuǎn)向流量、路段車輛旅行速度對應的似然函數(shù),同時得出貝葉斯OD矩陣估計的后驗分布形式;
步驟3:設計了一種馬爾可夫鏈蒙特卡洛抽樣方法,求解步驟2中貝葉斯OD矩陣估計的后驗分布,即從P(y|ytrk,xnot,snot,v,sue)中抽取樣本y,其中,P為條件概率,y為路徑流量的隨機向量,ytrk為僅憑追蹤的車輛觀測到的路徑流量,xnot為未被追蹤的車輛的路段流量,snot為未被追蹤的車輛的交叉口轉(zhuǎn)向流量,v為網(wǎng)絡上獨立的路段車輛旅行速度,sue為隨機用戶均衡網(wǎng)絡。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種多數(shù)據(jù)類型的貝葉斯OD矩陣估計方法,其特征在于,所述步驟1中獲取路段流量、部分路徑流量、交叉口轉(zhuǎn)向流量以及路段車輛旅行速度這四種數(shù)據(jù)類型的具體方式包括:
路段流量數(shù)據(jù)通過人工計數(shù)、微波檢測器、浮動車檢測器或電子地圖方式獲取;
部分路徑流量數(shù)據(jù)通過路邊采訪、部分車牌匹配或移動傳感器裝置方式獲取;
交叉口轉(zhuǎn)向流量數(shù)據(jù)通過設置視頻檢測器、線圈檢測器方式獲取;
路段車輛旅行速度數(shù)據(jù)通過探測車方式獲取;
所述步驟1中對多數(shù)據(jù)類型進行分層和篩選的具體過程為:首先,規(guī)定OD流量數(shù)據(jù)為最上層,路徑流量數(shù)據(jù)為第二層,路段流量數(shù)據(jù)和交叉口轉(zhuǎn)向流量數(shù)據(jù)為第三層,路段車輛旅行速度數(shù)據(jù)為最下層;其次,若上下兩層數(shù)據(jù)之間存在重疊信息,則分解不獨立數(shù)據(jù)后,將重復信息歸入到上層數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種多數(shù)據(jù)類型的貝葉斯OD矩陣估計方法,其特征在于,所述步驟2的具體流程為:
步驟21:計算路段流量的似然函數(shù):
其中,l表示第l個路段,L為全路段集,為路段l上未被追蹤的車輛的路段流量,為的均值,σx為的標準差;
步驟22:計算部分路徑流量的似然函數(shù):
其中,r表示第r條路徑,n表示第n個OD對,Rn為OD對n的全路徑集,R為全路徑集,為第r條路徑上僅憑追蹤的車輛觀測到的路徑流量,λr為第r條路徑上的路徑流量均值,σ為的標準差;
步驟23:計算交叉口轉(zhuǎn)向流量的似然函數(shù):
其中,m表示第m個轉(zhuǎn)向,M為觀測的全部轉(zhuǎn)向個數(shù),為第m個轉(zhuǎn)向上未被追蹤的車輛的交叉口轉(zhuǎn)向流量,為的均值,σs為的標準差;
步驟24:計算路段車輛旅行速度的似然函數(shù):
其中,為車輛在路段l上的旅行速度,為車輛在路段l上的旅行速度均值,ξl為車輛在路段l上的旅行速度誤差項,σv為ξl的標準差;
步驟25:計算貝葉斯OD矩陣估計模型的后驗分布:
其中,yr為第r條路徑上的路徑流量,N為OD對總數(shù),qn為OD對之間的交通需求,!為階乘,η為與y無關的歸一化常量。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于東南大學,未經(jīng)東南大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710829852.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種商品推薦方法及裝置
- 下一篇:鞋分享方法
- 一種自主融合先驗知識的貝葉斯網(wǎng)絡方法
- 構建解決組合爆炸問題的級聯(lián)貝葉斯網(wǎng)絡的方法
- 一種可重構系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)構建方法
- 一種基于貝葉斯網(wǎng)絡的網(wǎng)站缺陷預測方法及其實現(xiàn)系統(tǒng)
- 應用處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備
- 一種遮擋目標檢測方法、電子設備、存儲介質(zhì)及系統(tǒng)
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡推理模型的犯罪重建方法及裝置
- 利用憶阻器本征噪聲實現(xiàn)貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡的方法及裝置
- 基于面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡的中央空調(diào)系統(tǒng)故障診斷方法
- 一種基于貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡權重約束的圖像分類方法





