[發明專利]一種基于模糊魯棒特征的行人再識別方法及模塊裝置在審
| 申請號： | 201710829662.3 | 申請日： | 2017-09-14 |
| 公開（公告）號： | CN107704811A | 公開（公告）日： | 2018-02-16 |
| 發明（設計）人： | 陶大鵬;杜燁宇 | 申請（專利權）人： | 云南大學;中船重工（昆明）靈湖環境智能感知技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明盛鼎宏圖知識產權代理事務所(特殊普通合伙)53203 | 代理人： | 王輝 |
| 地址： | 650091 云南省*** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 模糊 特征 行人 識別 方法 模塊 裝置 | ||
1.一種基于模糊魯棒特征的行人再識別方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：(a)將公開的大規模人臉圖像數據庫中的所有圖像通過模糊核進行模糊化處理，以獲得與行人圖像質量接近的大規模圖像數據；
(b)通過已處理好的人臉圖像數據來訓練深度卷積神經網絡模型；
(c)通過現有的小規模行人圖像數據庫對預訓練的深度卷積神經網絡模型進行參數微調；
(d)對行人圖像進行特征提取，通過特征比對進行圖像再識別。
2.根據權利要求1所述的一種基于模糊魯棒特征的行人再識別方法，其特征在于，
所述步驟(a)中對原始人臉圖像進行模糊化處理的公式表示為：
Iv＝ψb[φ(αIs*k+n)](1)
其中，未處理人臉圖像為Is，獲取的模糊人臉圖像為Iv，*表示卷積操作，k為模糊核；
所述公式(1)中，α為動態閾值；α隨機地從{1.00，1.05，1.10，1.15}中取一個數值；
所述公式(1)中，n表示高斯白噪聲，其數值隨機地從{0，0.0002，0.0005，0.0007}中取一個值；
所述公式(1)中，φ()是圖像去飽和函數，滿足φ(z)＝min(z，zmax)，其中zmax取值為255；
所述公式(1)中，ψb()是圖像下采樣函數，函數的下采樣尺度值隨機從{0.3，0.5，0.7，0.9}中取一個數值。
3.根據權利要求2所述的一種基于模糊魯棒特征的行人再識別方法，其特征在于，所述的公式(1)中，模糊核k包含抖動模糊核km公式如下：
所述公式(2)中，(i，j)為圖像坐標軸中的坐標數值，L為抖動模糊核的大小，表示圖像曝光時的抖動距離，θ為圖像抖動的角度；
所述公式(2)中，模糊核L的大小取值隨機從{7，9，11}中取一個值，角度θ隨機從中取一個數值；抖動模糊核km共有3*4＝12種隨機組合。
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