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[發(fā)明專利]一種空調(diào)的結(jié)霜檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710829628.6 申請(qǐng)日: 2017-09-15
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107860099B 公開(kāi)(公告)日: 2018-11-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉佰蘭;黃輝;宋德超;陳翀;田濤 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 珠海格力電器股份有限公司
主分類號(hào): F24F11/41 分類號(hào): F24F11/41;F24F11/58;F24F11/65;F24F110/12;F24F110/22
代理公司: 北京煦潤(rùn)律師事務(wù)所 11522 代理人: 朱清娟;何懷燕
地址: 519070 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 空調(diào) 結(jié)霜 檢測(cè) 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 設(shè)備
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開(kāi)了一種空調(diào)的結(jié)霜檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備,該方法包括:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力,建立制熱模式下空調(diào)的運(yùn)行參數(shù)與冷凝器的結(jié)霜狀態(tài)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;獲取空調(diào)的當(dāng)前運(yùn)行參數(shù);通過(guò)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定與所述當(dāng)前運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前結(jié)霜狀態(tài)。本發(fā)明的方案,可以克服現(xiàn)有技術(shù)中結(jié)霜判斷準(zhǔn)確性差、制熱效果差和用戶體驗(yàn)差等缺陷,實(shí)現(xiàn)結(jié)霜判斷準(zhǔn)確性好、制熱效果好和用戶體驗(yàn)好的有益效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于化霜技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種空調(diào)的結(jié)霜檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備,尤其涉及一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)識(shí)別空調(diào)冷凝器結(jié)霜情況的方法、與該方法對(duì)應(yīng)的裝置、存儲(chǔ)有該方法對(duì)應(yīng)的指令的計(jì)算機(jī)可讀形式存儲(chǔ)介質(zhì)、以及能夠加載并執(zhí)行該方法對(duì)應(yīng)的指令的設(shè)備。

背景技術(shù)

空調(diào)(即空氣調(diào)節(jié)器),可以是指用人工手段,對(duì)建筑/構(gòu)筑物內(nèi)環(huán)境空氣的溫度、濕度、潔凈度、速度等參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)和控制。空調(diào)在制熱狀態(tài)下運(yùn)行一段時(shí)間后,室外機(jī)冷凝器會(huì)出現(xiàn)結(jié)霜的情況,影響制熱效果,因此要對(duì)冷凝器進(jìn)行除霜操作。

但是,目前行業(yè)上的空調(diào)的除霜控制策略,都是基于一定的經(jīng)驗(yàn)預(yù)定好規(guī)則和時(shí)間,在空調(diào)制熱運(yùn)行滿一段時(shí)間以及冷凝器管道的溫度點(diǎn)到達(dá)一定程度時(shí)開(kāi)啟除霜。但是這種方法對(duì)結(jié)霜情況的判斷準(zhǔn)確度有限,有時(shí)明明還沒(méi)開(kāi)始結(jié)霜就開(kāi)始了除霜,而有時(shí)霜已結(jié)得很厚仍未啟動(dòng)除霜,未能取得理想的除霜效果。

現(xiàn)有技術(shù)中,存在結(jié)霜判斷準(zhǔn)確性差、制熱效果差和用戶體驗(yàn)差等缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于,針對(duì)上述缺陷,提供一種空調(diào)的結(jié)霜檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備,以解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)結(jié)霜情況的判斷準(zhǔn)確度有限的問(wèn)題,達(dá)到結(jié)霜判斷準(zhǔn)確性好的效果。

本發(fā)明提供一種空調(diào)的結(jié)霜檢測(cè)方法,包括:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力,建立制熱模式下空調(diào)的運(yùn)行參數(shù)與冷凝器的結(jié)霜狀態(tài)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;獲取空調(diào)的當(dāng)前運(yùn)行參數(shù);通過(guò)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定與所述當(dāng)前運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前結(jié)霜狀態(tài)。

可選地,其中,所述運(yùn)行參數(shù),包括:環(huán)境參數(shù)和/或工作參數(shù),和/或由按設(shè)定規(guī)律自所述環(huán)境參數(shù)、所述工作參數(shù)中提取的特征組成的一維或兩維以上的數(shù)組;其中,所述環(huán)境參數(shù),包括:室內(nèi)外環(huán)境溫度、用戶體表溫度、室內(nèi)外環(huán)境濕度中的至少之一;和/或,所述工作參數(shù),包括:設(shè)定溫度、設(shè)定風(fēng)速、設(shè)定風(fēng)檔、冷凝器溫度、室外風(fēng)機(jī)運(yùn)行電流中的至少之一;和/或,所述對(duì)應(yīng)關(guān)系,包括:函數(shù)關(guān)系;所述運(yùn)行參數(shù)為所述函數(shù)關(guān)系的輸入?yún)?shù),所述結(jié)霜狀態(tài)為所述函數(shù)關(guān)系的輸出參數(shù);確定與所述當(dāng)前運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的當(dāng)前結(jié)霜狀態(tài),包括:將所述對(duì)應(yīng)關(guān)系中與所述當(dāng)前運(yùn)行參數(shù)相同的運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的結(jié)霜狀態(tài),確定為當(dāng)前結(jié)霜狀態(tài);和/或,當(dāng)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系包括函數(shù)關(guān)系時(shí),將所述當(dāng)前運(yùn)行參數(shù)輸入所述函數(shù)關(guān)系中,確定所述函數(shù)關(guān)系的輸出參數(shù)為當(dāng)前結(jié)霜狀態(tài)。

可選地,建立制熱模式下空調(diào)的運(yùn)行參數(shù)與冷凝器的結(jié)霜狀態(tài)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,包括:獲取用于建立所述運(yùn)行參數(shù)與所述結(jié)霜狀態(tài)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù);分析所述運(yùn)行參數(shù)的特性及其規(guī)律,根據(jù)所述特性及其規(guī)律,確定所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù);使用所述樣本數(shù)據(jù),對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和所述網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試,確定所述運(yùn)行參數(shù)與所述結(jié)霜狀態(tài)的所述對(duì)應(yīng)關(guān)系。

可選地,獲取用于建立所述運(yùn)行參數(shù)與所述結(jié)霜狀態(tài)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù),包括:收集空調(diào)在不同使用環(huán)境下的運(yùn)行數(shù)據(jù)和結(jié)霜狀態(tài);對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、并結(jié)合預(yù)存的專家經(jīng)驗(yàn)信息,選取與所述結(jié)霜狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)作為所述運(yùn)行參數(shù);將所述結(jié)霜狀態(tài)、以及選取的所述運(yùn)行參數(shù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)對(duì),作為樣本數(shù)據(jù)。

可選地,收集空調(diào)在不同使用環(huán)境下的運(yùn)行數(shù)據(jù),包括:獲取空調(diào)在實(shí)驗(yàn)室模擬環(huán)境下的所述運(yùn)行參數(shù),和/或,獲取通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搜集用戶實(shí)際使用空調(diào)時(shí)的所述運(yùn)行參數(shù);和/或,所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),包括:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的至少之一;和/或,所述網(wǎng)絡(luò)參數(shù),包括:輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)、輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)、隱層數(shù)、隱節(jié)點(diǎn)數(shù)、初始權(quán)值、偏置值中的至少之一。

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