[發(fā)明專利]用于大視角差異相似圖像的壓縮編碼方法

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• 申請日: 2017-09-14
• 公開（公告）號: CN107610190A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發(fā)明（設計）人: 吳煒;陳靈超;沙麗娜
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心61205
• 代理人: 王品華,朱紅星

1.一種用于大視角差異相似圖像的壓縮編碼方法，其特征在于，包括：

(1)輸入一對相似的參考圖像和目標圖像，并用仿射-尺度不變特征變換圖像匹配方法ASIFT對其進行匹配，得到特征點匹配對；

(2)從特征點匹配對中，挑選出其中的任意四對匹配對，并用這四對匹配對的坐標產(chǎn)生一個變形模型，即H模型；

(3)重復步驟(2)，直到所有的匹配對組合使用完畢為止，共得到N個H模型；

(4)通過能量最優(yōu)化的方法，對所有的H模型進行篩選和修正，得到N'個篩選修正后的H模型，N'≤N；

(5)用篩選修正后的N'個H模型，分別對參考圖像進行透視變換，得到N'張透視變換后的圖像，以減小兩張相似圖像之間在距離、視角、方位這些屬性上的差異；

(6)對N'張經(jīng)過透視變換的圖像進行光度轉(zhuǎn)換，以補償參考圖像與目標圖像間因光照引起的亮度和陰影差異，生成N'張預測圖像，并保留至多4張預測圖像；

(7)用保留的預測圖像作為預測參考，用高效視頻編碼HEVC方法對目標圖像進行壓縮編碼，以消除相似圖像間的冗余，得到壓縮圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(1)中用ASIFT圖像匹配方法對參考圖像和目標圖像進行匹配，按如下步驟進行：

(1.1)模擬參考圖像因各種仿射變換而產(chǎn)生的圖形畸變，獲得所有參考圖像的模擬圖像；

(1.2)模擬目標圖像因各種仿射變換而產(chǎn)生的圖形畸變，獲得所有目標圖像的模擬圖像；

(1.3)將參考圖像的每一幅模擬圖像與目標圖像的所有模擬圖像，依次用尺度不變特征變換圖像匹配方法SIFT進行匹配，獲得參考圖像的模擬圖像與目標圖像的模擬圖像之間的特征點匹配對P'；

(1.4)根據(jù)產(chǎn)生模擬圖像時進行的圖像畸變過程，對步驟(1.3)產(chǎn)生的特征點匹配對P'進行反向轉(zhuǎn)換，得到參考圖像與目標圖像之間的特征點匹配對P。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，步驟(1.1)中模擬參考圖像因各種仿射變換而產(chǎn)生的圖形畸變，步驟如下：

(1.1a)對參考圖像先進行一次旋轉(zhuǎn)變換，再進行一次傾斜變換，生成一張參考圖像的模擬圖像I₁'，表示為：I₁'＝BAI₁，其中I₁表示參考圖像，是旋轉(zhuǎn)變換矩陣，是傾斜變換矩陣，r是旋轉(zhuǎn)參數(shù)，t是傾斜參數(shù)；

(1.1b)用不同的旋轉(zhuǎn)參數(shù)r和傾斜參數(shù)t，反復執(zhí)行步驟(1.1a)這個過程，即可模擬出因各種仿射變換而產(chǎn)生的圖形畸變，其中傾斜參數(shù)n＝0,1,2,3,4,5,6,7；旋轉(zhuǎn)參數(shù)b＝72°，k是正整數(shù)，且

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，步驟(1.2)中模擬目標圖像因各種仿射變換而產(chǎn)生的圖形畸變，步驟如下：

(1.2a)對目標圖像先進行一次旋轉(zhuǎn)變換，再進行一次傾斜變換，生成一張目標圖像的模擬圖像I₂'，表示為：I₂'＝BAI₂，其中I₂表示目標圖像，是旋轉(zhuǎn)變換矩陣，是傾斜變換矩陣,r是旋轉(zhuǎn)參數(shù)，t是傾斜參數(shù)；

(1.2b)用不同的旋轉(zhuǎn)參數(shù)r和傾斜參數(shù)t，反復執(zhí)行步驟(1.2a)這個過程，即可模擬出因各種仿射變換而產(chǎn)生的圖形畸變，其中傾斜參數(shù)n＝0,1,2,3,4,5,6,7；旋轉(zhuǎn)參數(shù)b＝72°，k是正整數(shù)，且