[發明專利]一種裸眼立體顯示方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201710825543.0
• 申請日: 2017-09-14
• 公開（公告）號: CN109508574A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 唐春益
• 申請（專利權）人: 深圳超多維科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市凱達知識產權事務所 44256
• 代理人: 劉大彎;沈榮彬

1.一種裸眼立體顯示方法，其特征在于，包括：

確定人臉特征點在第一圖像中的位置；

基于所述人臉特征點在第一圖像中的位置，確定所述人臉特征點在第二圖像中的預測位置，其中，所述第一圖像和所述第二圖像為人臉跟蹤攝像頭捕獲的視頻圖像序列中連續的兩幀圖像，所述第二圖像為所述第一圖像的下一幀圖像；

根據所述人臉特征點在第二圖像中的預測位置，確定所述第二圖像中的人臉區域；

基于所述第二圖像中的人臉區域，確定所述人臉特征點在所述第二圖像中的位置；

根據所述人臉特征點在所述第二圖像中的位置，進行立體顯示，以使所述用戶觀看到的顯示內容與所述用戶的觀看位置相適配。

2.根據權利要求1所述的裸眼立體顯示方法，其特征在于，所述基于所述人臉特征點在第一圖像中的位置，確定所述人臉特征點在第二圖像中的預測位置，包括：

基于所述人臉特征點在第一圖像中的位置以及預定預測算法，預測得到所述人臉特征點在所述第二圖像中的預測位置。

3.根據權利要求2所述的裸眼立體顯示方法，其特征在于，所述基于所述人臉特征點在第一圖像中的位置以及預定預測算法，預測得到所述人臉特征點在第二圖像中的預測位置，包括：

對于每個所述人臉特征點，將所述人臉特征點在第一圖像中的位置代入至預定預測算法中，從而獲取所述人臉特征點在所述第二圖像中的初步預測位置，并計算所述人臉特征點的初步預測位置與所述人臉特征點在所述第一圖像中的位置的差值；

基于每個所述人臉特征點的初步預測位置與所述人臉特征點在所述第一圖像中的位置的差值，計算所述差值的平均值，將所述平均值作為每個所述人臉特征點各自的平均增量；

基于所述平均增量以及所述人臉特征點在所述第一圖像中的位置，確定所述人臉特征點在所述第二圖像中的預測位置。

4.根據權利要求1至3任一項所述的裸眼立體顯示方法，其特征在于，所述確定人臉特征點在第一圖像中的位置，包括：

確定所述第一圖像中的人臉區域，基于所述第一圖像中的人臉區域，確定人臉特征點在所述第一圖像中的位置。

5.根據權利要求4所述的裸眼立體顯示方法，其特征在于，所述確定所述第一圖像中的人臉區域包括：

基于人臉檢測算法檢測所述第一圖像中的人臉區域；

或者，

基于用戶輸入的區域指示確定所述第一圖像的人臉區域；

或者，

基于預先設定的區域位置信息確定所述第一圖像中的人臉區域；

或者，

確定人臉特征點在第三圖像中的位置，基于所述人臉特征點在第三圖像中的位置，確定所述人臉特征點在第一圖像中的預測位置，其中，所述第一圖像和所述第三圖像為視頻圖像序列中連續的兩幀圖像，所述第一圖像為所述第三圖像的下一幀圖像，根據所述人臉特征點在第一圖像中的預測位置，確定所述第一圖像中的人臉區域。

6.根據權利要求1所述的裸眼立體顯示方法，其特征在于，所述基于所述第二圖像中的人臉區域，確定所述人臉特征點在所述第二圖像中的位置，包括：

采用監督梯度下降SDM算法或者深度學習算法在所述第二圖像中的人臉區域中進行檢測，確定所述人臉特征點在所述第二圖像中的位置。

7.根據權利要求2或3所述的裸眼立體顯示方法，其特征在于，所述預定預測算法包括卡爾曼濾波算法或均值漂移算法。

8.根據權利要求1至3任一項所述的裸眼立體顯示方法，其特征在于，所述根據所述人臉特征點在所述第二圖像中的位置，進行立體顯示包括：

根據所述人臉特征點在所述第二圖像中的位置，確定所述用戶的空間觀看位置信息；

根據所述用戶的空間觀看位置信息，進行立體顯示。

9.根據權利要求1至3任一項所述的裸眼立體顯示方法，其特征在于，在所述確定人臉特征點在第一圖像中的位置后，所述根據所述人臉特征點在所述第二圖像中的位置，進行立體顯示前，所述方法還包括：

根據所述人臉特征點在所述第一圖像中的位置，進行立體顯示。