[發(fā)明專利]三維模型檢索裝置、檢索系統(tǒng)、檢索方法及計算機可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710824563.6 | 申請日: | 2017-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN110019901A | 公開(公告)日: | 2019-07-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 彭明鑫 | 申請(專利權)人: | 深圳三維盤酷網(wǎng)絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06T15/00 |
| 代理公司: | 深圳市智享知識產(chǎn)權代理有限公司 44361 | 代理人: | 藺顯俊;梁琴琴 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征數(shù)據(jù) 三維模型檢索 二維圖像 檢索結(jié)果 坐標矯正 相似度 計算機可讀存儲介質(zhì) 二維圖像生成單元 特征獲取單元 檢索系統(tǒng) 處理單元 去色處理 三維模型 輸出單元 特征匹配 用戶體驗 坐標校正 比對 檢索 選區(qū) 輸出 | ||
本發(fā)明提供一種三維模型檢索裝置包括坐標矯正單元,其對第一模型進行坐標矯正;二維圖像生成單元,用于獲取完成坐標校正的第一模型的標準二維圖像;二維圖像處理單元,對第一模型的標準二維圖像進行選區(qū)和去色處理,獲得描述該第一模型的第一特征數(shù)據(jù);特征獲取單元,用于獲取第二特征數(shù)據(jù);特征匹配單元,其將第一特征數(shù)據(jù)和多個第二特征數(shù)據(jù)分別進行比對并計算第一特征數(shù)據(jù)和每個第二特征數(shù)據(jù)的相似度值;以及輸出單元,其輸出多個第二模型以及對應的相似度值作為檢索結(jié)果;所述第二模型為三維模型。本發(fā)明還提供一種三維模型檢索方法,本發(fā)明提供的三維模型檢索系統(tǒng)以及三維模型檢索方法具有可以快速獲得檢索結(jié)果,用戶體驗較好的優(yōu)點。
【技術領域】
本發(fā)明涉及第一模型檢索領域,特別涉及一種三維模型檢索裝置、檢索系統(tǒng)、檢索方法及計算機可讀存儲介質(zhì)。
【背景技術】
目前,三維模型的應用越來越廣泛,工業(yè)產(chǎn)品設計、虛擬現(xiàn)實、三維游戲、教育、影視動畫等行業(yè)都廣泛使用三維模型。在互聯(lián)網(wǎng)上有數(shù)以兆計的三維模型存在,并且每天都有大量的三維模型產(chǎn)生和傳播,因而存在著對三維模型進行檢索分析的迫切需求。
現(xiàn)有的三維模型檢索方法大致可以分為兩大類:基于關鍵字的檢索方法和基于內(nèi)容的檢索方法,基于關鍵字的檢索方法是指有文字來描述三維模型的特征,如三維模型的尺寸、材料、顏色等,這種方法適用于早期三維模型量不大的情形,隨著三維模型數(shù)量的急劇增長,基于關鍵字的檢索方法不能適應檢索要求,越來越多的三維模型檢索方法的研究轉(zhuǎn)向了基于內(nèi)容的檢索方法,現(xiàn)有的基于內(nèi)容的檢索方法大致可分為三類:基于特征向量的方法、基于拓撲結(jié)構的方法和基于二維圖像的方法。
傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的檢索方法中,有些方法處理方式復雜,數(shù)據(jù)量大,不能較為快速地檢索出結(jié)果,有些方法則是特征比較簡單,模型的信息描述不夠準確,檢索精度不高,導致用戶體驗不好。
【發(fā)明內(nèi)容】
為克服上述傳統(tǒng)的三維模型檢索方法不能較為快速地檢索出結(jié)果,用戶體驗不好的問題,本發(fā)明提供一種三維模型檢索裝置、檢索系統(tǒng)、檢索方法及計算機可讀存儲介質(zhì)。
本發(fā)明提供一種三維模型檢索裝置,其用于對輸入的第一模型進行檢索,以匹配對應的第二模型,所述三維模型檢索裝置包括:坐標矯正單元,其對第一模型進行坐標矯正,使得該第一模型的重心和坐標軸方向同三維模型檢索裝置預定的原點和坐標軸方向一致;二維圖像生成單元,用于獲取完成坐標校正的第一模型的標準二維圖像;二維圖像處理單元,對第一模型的標準二維圖像進行選區(qū)和去色處理,獲得描述該第一模型的第一特征數(shù)據(jù);特征獲取單元,用于獲取與多個第二模型分別對應的第二特征數(shù)據(jù);特征匹配單元,其將第一特征數(shù)據(jù)和多個第二特征數(shù)據(jù)分別進行比對并計算第一特征數(shù)據(jù)和每個第二特征數(shù)據(jù)的相似度值;以及輸出單元,其輸出多個第二模型以及對應的相似度值作為檢索結(jié)果;所述第二模型為三維模型。
優(yōu)選地,所述二維圖像處理單元包括選擇模塊,當所述第一模型形成多張標準二維圖像時,所述選擇模塊在第一模型所形成的多張標準二維圖像中選取具有關聯(lián)關系的至少三張標準二維圖像,并對所選擇的至少三張標準二維圖像進行二維圖像處理以獲得描述該第一模型的第一特征數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述二維圖像處理單元進一步包括渲染模塊,所述渲染模塊對選區(qū)模塊框選后的二維圖像進行渲染轉(zhuǎn)換成正方形的二維圖像。
優(yōu)選地,所述二維圖像處理單元進一步包括縮小模塊,所述縮小模塊對所述渲染后的二維圖像進行縮小操作。
優(yōu)選地,所述二維圖像處理單元進一步包括極化模塊,所述極化模塊用以對去色處理后的灰階圖像以預定的灰階值為分界點將所述二維圖像極化為二值圖像。
本發(fā)明還提供一種三維模型檢索系統(tǒng),所述三維模型檢索系統(tǒng)采用前述的三維模型檢索裝置。
優(yōu)選地,所述三維模型檢索系統(tǒng)進一步包括三維模型庫,所述三維模型庫中存儲了多個第二模型和/或同所述第二模型對應的第二特征數(shù)據(jù)。
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