[發明專利]文字圖像處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201710823748.5
• 申請日: 2017-09-13
• 公開（公告）號: CN107609558A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發明（設計）人: 奚智
• 申請（專利權）人: 北京元心科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194
• 代理公司: 北京金闕華進專利事務所(普通合伙)11224
• 代理人: 陳建春

1.一種文字圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

將文字圖像的灰度圖像均勻劃分為多個矩形網格部分；

針對每一網格部分，計算直方圖并對直方圖進行均衡化處理；

通過相鄰網格部分直方圖的插值對整個圖像進行均衡化處理，得到均衡化的圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，針對每一網格部分，還進行下述處理：

確定基于直方圖的二值化閾值；

根據直方圖和二值化閾值，確定網格最大閾值和網格最小閾值；

所述方法還包括：

結合相鄰網格部分的網格最大閾值和網格最小閾值，通過插值得到每個像素所在點的像素最大閾值和像素最小閾值；

判斷均衡化的圖像的每一像素的灰度值是否在相應的像素最大閾值和像素最小閾值之間，如果是則使灰度值等于255，如果否則使灰度值等于0，得到初步二值化圖像；

根據初步二值化圖像的連通域在均衡化的圖像上對應的像素進行邊緣檢測，得到標記文字輪廓連通域的二值化圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，針對每一網格部分，還進行下述處理：

計算直方圖的各像素的灰度值與確定的二值化閾值之間的絕對平均差；

響應于所述絕對平均差小于預定閾值，從鄰近網格部分的二值化閾值插值得到該網格部分的計算的二值化閾值；

將計算的二值化閾值用于確定網格最大閾值和網格最小閾值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述初步二值化圖像進行邊緣噪聲清理和/或孤立點消除。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對標記文字輪廓連通域的二值化圖像進行過濾和膨脹處理，得到文字區域；

對均衡化的圖像的文字區域進行二值化處理，得到二值化的文字圖像；

對所述文字圖像進行噪聲過濾；

將所述文字圖像分割成多個單個字符的圖像。

6.根據權利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對文字圖像進行校正預處理和/或去噪聲預處理。

7.一種文字圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

劃分模塊，用于將文字圖像的灰度圖像均勻劃分為多個矩形網格部分；

網格處理模塊，用于針對每一網格部分，計算直方圖并對直方圖進行均衡化處理；

整體均衡化模塊，用于通過相鄰網格部分直方圖的插值對整個圖像進行均衡化處理，得到均衡化的圖像。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述網格處理模塊還用于針對每一網格部分進行下述處理：

確定基于直方圖的二值化閾值；

根據直方圖和二值化閾值，確定網格最大閾值和網格最小閾值；

所述裝置還包括：

像素閾值計算模塊，用于結合相鄰網格部分的網格最大閾值和網格最小閾值，通過插值得到每個像素所在點的像素最大閾值和像素最小閾值；

初步二值化圖像生成模塊，用于判斷均衡化的圖像的每一像素的灰度值是否在相應的像素最大閾值和像素最小閾值之間，如果是則使灰度值等于255，如果否則使灰度值等于0，得到初步二值化圖像；

邊緣檢測模塊，用于根據初步二值化圖像的連通域在均衡化的圖像上對應的像素進行邊緣檢測，得到標記文字輪廓連通域的二值化圖像。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述網格處理模塊還用于針對每一網格部分進行下述處理：

計算直方圖的各像素的灰度值與確定的二值化閾值之間的絕對平均差；

響應于所述絕對平均差小于預定閾值，從鄰近網格部分的二值化閾值插值得到該網格部分的計算的二值化閾值；

將計算的二值化閾值用于確定網格最大閾值和網格最小閾值。

10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

膨脹模塊，用于對標記文字輪廓連通域的二值化圖像進行過濾和膨脹處理，得到文字區域；

文字區域處理模塊，用于對均衡化的圖像的文字區域進行二值化處理，得到二值化的文字圖像；

過濾模塊，用于對所述文字圖像進行噪聲過濾；

分割模塊，用于將所述文字圖像分割成多個單個字符的圖像。