[發明專利]一種基于大數據的搜尋導購系統及方法

在審

• 申請號: 201710823102.7
• 申請日: 2017-09-13
• 公開（公告）號: CN107609941A
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發明（設計）人: 楊菊英
• 申請（專利權）人: 楊菊英
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 武漢知產時代知識產權代理有限公司42238
• 代理人: 曹雄

1.一種基于大數據的搜尋導購方法，其特征在于，包括以下步驟：

S101，利用備忘錄模塊記錄用戶的購物清單和購物時間，根據所述購物清單和購物時間識別用戶所在位置半徑R內的商場，判斷所述商場是否滿足全部或部分購物清單，當某一商場滿足全部或部分購物清單時，該所述某一商場為目標商場，根據所述目標商場或購物時間提醒用戶購物及購物花費的時間，然后到步驟S105；

當所有商場無法滿足購物清單時，到步驟S102；

S102，根據所述購物清單拾取用戶所在位置L內的所有商品，然后利用用戶的個人信息分析購物清單上的物品對用戶的重要性，結合所述物品對用戶的重要性設置用戶的個人信息的權重系數，利用所述用戶的個人信息和各權重系數對購物清單上的物品進行排序，得到物品的排序結果，根據所述排序結果用戶選擇優先購買的物品；

S103，根據所述優先購買的物品和用戶需求選擇交易方式，所述交易方式包括線上交易和線下交易，當用戶選擇線上交易時，到步驟S106；當用戶選擇線下交易時，到步驟S104；

S104，根據所述優先購買的物品所在的目標商場位置制定室外交通路線；

S105，根據用戶的位置和所述目標商場提供的商品的室內位置進行定位與導航，制定室內購物路線；

S106，獲得需要購買的物品，記錄并儲存用戶的消費記錄和對商品的售后評價。

2.如權利要求1所述的基于大數據的搜尋導購方法，其特征在于，步驟S101中，半徑R的取值不大于1Km。

3.如權利要求1所述的基于大數據的搜尋導購方法，其特征在于，步驟S102中，L的取值不大于10Km，用戶的個人信息包括用戶的消費記錄、個人偏好、評價等級、距離以及用戶瀏覽商品的次數，所述用戶的消費記錄、個人偏好、評價等級、距離以及用戶瀏覽商品的次數中任意一項的權重系數的值為0～1，且所述用戶的消費記錄、個人偏好、評價等級、距離以及用戶瀏覽商品的次數的權重系數的總和為1。

4.如權利要求1所述的基于大數據的搜尋導購方法，其特征在于，步驟S103中，所述線上交易的支付方式包括線上支付和貨到支付，所述線上支付可利用百度、微信或支付寶任意一種方式支付。

5.如權利要求1所述的基于大數據的搜尋導購方法，其特征在于，步驟S104中，根據優先購買的物品所在的目標商場制定一個最佳室外交通路線，最佳室外交通路線的評判標準包括滿足到達目標商場用時最短、用戶所在位置與目標商場的距離最短和步行時間最少，根據用戶的需求選擇所述評判標準并提供相應的最佳室外交通路線。

6.如權利要求1所述的基于大數據的搜尋導購方法，其特征在于，步驟S105中，所述目標商場提供的商品的室內位置通過掃碼商品的方式記錄或通過物聯網定位系統獲得。

7.一種基于大數據的搜尋導購系統，其特征在于，包括備忘錄模塊、判斷模塊、導航模塊、定位模塊、交易模塊和記錄模塊，所述備忘錄模塊用于記錄用戶的購物清單和購物時間，并根據所述購物清單和購物時間提醒用戶購物的時間與位置信息，所述判斷模塊用于根據用戶的個人信息對備忘錄模塊中購物清單上的物品進行排序，根據物品的排序結果選擇用戶優先購買的物品，所述導航模塊用于根據優先購買的物品所在的目標商場位置制定室外交通路線，所述定位模塊用于根據用戶的位置和目標商場提供的商品的室內位置進行定位與導航，制定室內購物路線，所述交易模塊用于獲取購物清單上的商品，并根據用戶需求選擇交易方式和支付方式，所述記錄模塊用于記錄并儲存用戶的消費記錄和對商品的售后評價。

8.如權利要求7所述的基于大數據的搜尋導購系統，其特征在于，所述用戶的個人信息包括用戶的消費記錄、個人偏好、評價等級、距離以及用戶瀏覽商品的次數，所述用戶的消費記錄、個人偏好、評價等級、距離以及用戶瀏覽商品的次數中任意一項的權重系數的值為0～1，且所述用戶的消費記錄、個人偏好、評價等級、距離以及用戶瀏覽商品的次數的權重系數的總和為1。

9.如權利要求7所述的基于大數據的搜尋導購系統，其特征在于，所述交易方式包括線上交易和線下交易，所述線上交易的支付方式包括線上支付和貨到支付，所述線上支付可利用百度、微信或支付寶任意一種方式支付。

10.如權利要求7所述的基于大數據的搜尋導購系統，其特征在于，所述目標商場提供的商品的室內位置通過掃碼商品的方式記錄或通過物聯網定位系統獲得。