[發明專利]預測人流量以及建立人流量預測模型的方法及相關設備

有效

• 申請號: 201710822564.7
• 申請日: 2017-09-13
• 公開（公告）號: CN109492788B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 吳潔璇;梅錚
• 申請（專利權）人: 中移（杭州）信息技術有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/18
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

本發明涉及通信領域，公開了預測人流量以及建立人流量預測模型的方法及相關設備。用于針對熱點地區實現總人流量的準確預測。該方法為：確定目標區域和至少一個對目標區域總人流量有影響的參考區域，然后，基于移動數據獲得至少一個參考區域在第一時刻的總人流量，并根據目標ARMA模型，對目標區域在未來的第二時刻的總人流量進行預測；其中，該目標ARMA模型是基于至少一個參考區域在各個歷史時刻的總人流量，對目標區域在相應之后的歷史時刻的總人流的影響而建立的。這樣，可以根據參考區域的歷史數據，對目標區域的未來時刻的總人流量進行準確預測，同時，有效解決了現有技術中存在的源數據覆蓋狹隘以及數據采集設備維護成本高的問題。

技術領域

本發明涉及通信領域，尤其涉及一種預測人流量以及建立人流量預測模型的方法及相關設備。

背景技術

對于北京、上海、深圳等人口基數大、充滿流動性的超大規模城市，綜合性商業區、著名旅游景點、大型活動場所等熱點區域經常會出現人群“井噴”現象，在節假日期間這種現象更為顯著。為防范城市人流聚集場所存在的各種安全隱患，亟需科學有效的信息化監測手段進行人流量預測，及早發現人群流動特征，為區域管理資源的協調提供決策依據。

現有人流預測的技術方案主要依靠軌交站點閘機數據、wifi熱點定位數據、紅外傳感數據等，利用傳統時間序列預測算法或其改進的算法，進行未來時刻的人流預測。

現有的方法在人流預測上有一定程度的效果，但還存在以下問題：

1、現有人流預測方法所依賴的源數據，如軌交站點閘機數據、wifi熱點定位數據、紅外傳感數據等，都是設定在固定的位置上，并且檢測范圍有限，導致源數據覆蓋狹隘。

2、通過固定點采集源數據，還需要在固定點上設置數據采集裝置，維護成本高。

發明內容

本申請實施例提供一種預測人流量以及建立人流量預測模型的方法及相關設備。用于實現城市熱點區域的總人流量的準確預測，以及解決現有技術中存在的源數據覆蓋狹隘以及數據采集設備維護成本高的問題。

本申請實施例提供的具體技術方案如下：

一種預測人流量的方法，包括：

確定目標區域和至少一個參考區域，其中，所述參考區域的總人流量對目標區域的總人流量造成影響；

基于移動數據獲得所述至少一個參考區域在第一時刻的總人流量；

根據所述至少一個參考區域在第一時刻的總人流量，采用預設的目標自回歸滑動平均ARMA模型對所述目標區域在未來的第二時刻的總人流量進行預測；

其中，所述目標ARMA模型是基于所述至少一個參考區域在各個歷史時刻的總人流量，對所述目標區域在相應滯后的歷史時刻的總人流量的影響而建立的。

可選的，在確定目標區域和至少一個參考區域之前，進一步包括：

獲取指定時間段內至少兩個指定區域的樣本變化序列，其中，所述樣本變化序列表示所述指定區域在所述指定時間段內的每一個時間采樣點的總人流量；

根據外部指令確定目標區域和參考區域，以及將目標區域對應的樣本變化序列作為目標序列，將參考區域對應的樣本變化序列作為參考序列；

采用格蘭杰Granger因果檢驗，篩選出對目標序列造成滯后性影響的至少一個參考序列；

基于所述目標序列和所述至少一個參考序列建立目標ARMA模型。

可選的，獲取指定時間段內任意一個指定區域的樣本變化序列，具體包括：

獲取在所述指定時間段內的各個時間采樣點采集的所述任意一個指定區域內的移動數據；