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[發(fā)明專利]基于優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的包蟲病血清拉曼光譜診斷儀有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710822280.8 申請日: 2017-09-13
公開(公告)號: CN108088834B 公開(公告)日: 2020-04-28
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳晨;呂小毅;程金盈;呂國棟;莫家慶 申請(專利權(quán))人: 新疆大學
主分類號: G01N21/65 分類號: G01N21/65;G06N3/08;G06K9/00
代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務(wù)所 12201 代理人: 李林娟
地址: 830046 新疆維吾爾*** 國省代碼: 新疆;65
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 優(yōu)化 反向 傳播 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 包蟲病 血清 光譜 診斷儀
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的包蟲病血清拉曼光譜診斷儀,其特征在于,所述拉曼光譜診斷儀包括:氬離子激光器、激光拉曼光譜儀、以及計算機,

所述激光拉曼光譜儀通過自帶的10倍物鏡找到放置在載玻片上的樣品所在位置,對該位置使用所述氬離子激光器進行激光照射;

所述激光拉曼光譜儀對每個樣品進行兩次掃描,用于獲取健康人和包蟲病患者的血清樣本,分別得到對應(yīng)樣本的光譜數(shù)據(jù),并取其平均作為該樣品的拉曼光譜數(shù)據(jù)并傳輸至所述計算機;

所述計算機接收拉曼光譜數(shù)據(jù),采用自適應(yīng)迭代懲罰最小二乘法消除拉曼光譜數(shù)據(jù)中的拉曼熒光背景,并采用自歸一化算法對去除熒光背景后的拉曼光譜數(shù)據(jù)進行去噪處理;

所述計算機將去除熒光背景、以及噪聲處理后的拉曼光譜數(shù)據(jù)采用偏最小二乘法降維后,取前3個主成分作為反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù),使用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類,采用KS算法在123個樣本中選出74個用于訓(xùn)練集,49個用于測試集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的包蟲病血清拉曼光譜診斷儀,其特征在于,所述氬離子激光器為激發(fā)波長為532nm的激光器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的包蟲病血清拉曼光譜診斷儀,其特征在于,所述拉曼光譜診斷儀的真陽性率為:94.2857±4.0721%,真陰性率為:95.2381±0%,預(yù)測總準確率為:94.6939±2.3269%。

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