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[發(fā)明專利]基于彈幕的直播內(nèi)容的篩選方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710821020.9 申請(qǐng)日: 2017-09-13
公開(公告)號(hào): CN107608964B 公開(公告)日: 2021-01-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王兵 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海六界信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06F40/216 分類號(hào): G06F40/216;G06F40/289;G06F16/735;G06F16/9535;G06K9/62;H04N21/475;H04N21/4788
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201802 上海市*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 彈幕 直播 內(nèi)容 篩選 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于彈幕的直播內(nèi)容的篩選方法,其特征在于,包括:

確定直播內(nèi)容所屬的場(chǎng)景分類,基于所述場(chǎng)景分類選擇分詞詞庫;

所述確定直播內(nèi)容所屬的場(chǎng)景分類包括:

通過分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器確定直播內(nèi)容所屬的場(chǎng)景分類;

獲取所述直播內(nèi)容的彈幕,利用所述分詞詞庫選取從彈幕中選取評(píng)價(jià)詞;

統(tǒng)計(jì)所述評(píng)價(jià)詞的詞頻,并根據(jù)所述評(píng)價(jià)詞和對(duì)應(yīng)的詞頻生成評(píng)價(jià)詞特征向量;

將所述評(píng)價(jià)詞特征向量輸入統(tǒng)計(jì)分類器或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)分類器或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的輸出篩選結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述分詞詞庫包括:評(píng)價(jià)詞詞庫和無意義詞詞庫;

相應(yīng)的,所述利用所述分詞詞庫從彈幕中選取評(píng)價(jià)詞,包括:

利用評(píng)價(jià)詞詞庫從彈幕中選取初始評(píng)價(jià)詞;

利用無意義詞詞庫從所述初始評(píng)價(jià)詞中篩選出評(píng)價(jià)詞。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述評(píng)價(jià)詞和對(duì)應(yīng)的詞頻生成評(píng)價(jià)詞特征向量,包括:

選取詞頻超過預(yù)設(shè)詞頻閾值的評(píng)價(jià)詞;

根據(jù)所述超過預(yù)設(shè)詞頻閾值的評(píng)價(jià)詞和對(duì)應(yīng)的詞頻生成評(píng)價(jià)詞特征向量。

4.一種基于彈幕的直播內(nèi)容的篩選裝置,其特征在于,包括:

分類模塊,通過分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器確定直播內(nèi)容所屬的場(chǎng)景分類;

確認(rèn)模塊,用于確定直播內(nèi)容所屬的場(chǎng)景分類,基于所述場(chǎng)景分類選擇分詞詞庫;

獲取模塊,獲取所述直播內(nèi)容的彈幕,利用所述分詞詞庫選取從彈幕中選取評(píng)價(jià)詞;

特征選取模塊,用于統(tǒng)計(jì)所述評(píng)價(jià)詞的詞頻,并根據(jù)所述評(píng)價(jià)詞和對(duì)應(yīng)的詞頻生成評(píng)價(jià)詞特征向量;

結(jié)果輸出模塊,用于將所述評(píng)價(jià)詞特征向量輸入統(tǒng)計(jì)分類器或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,根據(jù)所述統(tǒng)計(jì)分類器或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的輸出篩選結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

第一選取模塊,通過評(píng)價(jià)詞詞庫從彈幕中選取初始評(píng)價(jià)詞;

第二選取模塊,通過無意義詞詞庫從所述初始評(píng)價(jià)詞中篩選出評(píng)價(jià)詞。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

判斷模塊,用于判斷所選取的評(píng)價(jià)詞的詞頻是否超過預(yù)設(shè)詞頻閾值;

第三選取模塊,用于若評(píng)價(jià)詞的詞頻超過預(yù)設(shè)詞頻閾值,則選取所述評(píng)價(jià)詞及其詞頻;

特征向量生成模塊,根據(jù)所述超過預(yù)設(shè)詞頻閾值的評(píng)價(jià)詞和對(duì)應(yīng)的詞頻生成評(píng)價(jià)詞特征向量。

7.一種服務(wù)器,其特征在于,所述服務(wù)器包括:

一個(gè)或多個(gè)處理器;

存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-3中任一所述的基于彈幕的直播內(nèi)容的篩選方法。

8.一種包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在由計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-3任一所述的基于彈幕的直播內(nèi)容的篩選方法。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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