[發明專利]一種基于白帶顯微成像的圖像融合方法有效
| 申請號: | 201710820005.2 | 申請日: | 2017-09-13 |
| 公開(公告)號: | CN107622482B | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發明(設計)人: | 張靜;夏翔;田濟銘;陸宋晗;鐘亞;杜曉輝;劉娟秀;倪光明;劉霖;劉永 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50 |
| 代理公司: | 電子科技大學專利中心 51203 | 代理人: | 甘茂 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 白帶 顯微 成像 圖像 融合 方法 | ||
1.一種基于白帶顯微成像的圖像融合方法,包括以下步驟:
步驟1:通過顯微鏡以一定的間隔拍攝白帶涂片在不同焦距下的灰度圖像;
步驟2:保存圖片清晰度最高的多張圖片作為圖像融合的素材;
步驟3:將多張圖片分別進行分解層數為2的小波分解;
步驟4:提取每張圖片經小波分解后的第一層圖像中各點的高頻信息的水平分解系數和垂直分解系數,將水平分解系數在3*3鄰域內行與行之間的方差和與垂直分解系數在3*3鄰域內列與列之間的方差和相加,得到一個總的方差和矩陣;
步驟5:比較每張圖在步驟4中相應位置的總方差和大小,記錄下總方差和大于設定閾值處所對應的分解系數、坐標以及圖片序號;
步驟6:提取每張圖片經小波分解后的第二層圖像中各點的高頻信息的水平分解系數和垂直分解系數,將水平分解系數在3*3鄰域內行與行之間的方差和與垂直分解系數在3*3鄰域內列與列之間的方差和相加,得到一個總的方差和矩陣;
步驟7:比較每張圖在步驟6中相應位置的總方差和大小,記錄下總方差和大于設定閾值處所對應的分解系數、坐標以及圖片序號;
步驟8:提取每張圖片經小波分解后的第二層圖像中各點的低頻信息的水平分解系數和垂直分解系數,記錄下步驟7中總方差和大于設定閾值處所對應的分解系數、坐標以及圖片序號;
步驟9:對步驟5、步驟7中保存的圖片序號分別進行一致性的檢查:如果待融合點周圍的圖片序號全部都相同,均為i時,則令該點處的圖片序號為i;步驟5經一致性檢查后得到的圖片序號用作第一層高頻融合系數的選取,步驟7經一致性檢查后得到的圖片序號用作第二層高頻融合系數以及低頻融合系數的選取;
步驟10:將步驟9中記錄下的第一層分解圖像的圖片序號所對應的高頻系數作為融合圖像的第一層分解圖像的高頻融合系數,將步驟9中記錄下的第二層分解圖像的圖片序號所對應的高頻系數和低頻系數分別作為融合圖像的第二層分解圖像的高頻融合系數和低頻融合系數;至此得到了用于進行圖像融合的所有融合系數;
步驟11:根據新的融合系數重構出清晰的融合圖像。
2.如權利要求1所述的一種基于白帶顯微成像的圖像融合方法,其特征在于所述步驟2中選取清晰度最高的多張素材圖片,且各圖片模糊區域在其余圖片中有清晰對應位置的圖片。
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